高動(dòng)態(tài)范圍圖像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)可以提供更多的動(dòng)態(tài)范圍和圖像細(xì)節(jié),被廣泛地應(yīng)用于消費(fèi)電子、醫(yī)學(xué)影像、遙感遙測(cè)、軍事偵察等領(lǐng)域。由于高動(dòng)態(tài)范圍成像需要經(jīng)過繁瑣的重建、映射、增強(qiáng)等步驟,算法復(fù)雜度高,影響了成像效率,也制約了高動(dòng)態(tài)范圍成像的應(yīng)用范圍。因此,高動(dòng)態(tài)范圍的成像加速是目前高動(dòng)態(tài)范圍研究與應(yīng)用的重點(diǎn)和熱點(diǎn)�；趩螐垐D像的超分辨率算法可以在一定程度上提升高動(dòng)態(tài)范圍成像的效率,但難以充分地還原高分辨率下的顏色和細(xì)節(jié)信息�；诙鄰垐D像的超分辨率算法相比于基于單張圖像的超分辨算法可以利用導(dǎo)向圖通過上采樣得到一張高質(zhì)量的圖片,避免圖像顏色和細(xì)節(jié)信息的過量缺失。但其使用的限制條件較多,且僅能夠?qū)Ω邉?dòng)態(tài)范圍成像中的某個(gè)步驟進(jìn)行加速,對(duì)整體成像效率的提升有限,圖像處理時(shí)間相對(duì)較長。為此,本文提出一種基于導(dǎo)向上采樣的高動(dòng)態(tài)范圍成像加速算法,在保證圖像質(zhì)量的前提下,有效降低高動(dòng)態(tài)范圍成像時(shí)設(shè)備的運(yùn)算量。有效減少高動(dòng)態(tài)范圍成像時(shí)需要處理的像素?cái)?shù)量,降低成像過程中處理步驟增多所造成的延遲,實(shí)現(xiàn)了對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍成像過程的整體加速。具體工作如下:(1)提出了高動(dòng)態(tài)范...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1導(dǎo)向上采樣加速圖像處理的流程圖

HDRI的成像過程計(jì)算復(fù)雜度高，耗時(shí)長，研究一種既能保證成像質(zhì)量、又可以提高成像效率的方法成為近年來國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。而在眾多方案中，又以超分辨率方法最為流行。該方法分為SISR和導(dǎo)向上采樣。兩種方法各有優(yōu)劣，SISR方法在圖像的壓縮、傳輸以及圖像處理的加速上有著一定優(yōu)....

圖2.1雙邊導(dǎo)向上采樣實(shí)現(xiàn)案例初步了解了導(dǎo)向上采樣的過程之后，本章接下來將依次介紹聯(lián)合雙邊上采樣、

圖2.1雙邊導(dǎo)向上采樣實(shí)現(xiàn)案例初步了解了導(dǎo)向上采樣的過程之后，本章接下來將依次介紹聯(lián)合雙邊上采樣、導(dǎo)向?yàn)V波和雙邊導(dǎo)向上采樣的具體實(shí)施方法和步驟，以便為第三章和第四章的研究提供理論基礎(chǔ)。2.2聯(lián)合雙邊上采樣聯(lián)合雙邊上采樣(JointBilateralUpsampling，....

圖2.2使用交叉雙邊濾波實(shí)現(xiàn)聯(lián)合雙邊上采樣的流程圖

表示導(dǎo)向上采樣結(jié)果，代表導(dǎo)向圖，是規(guī)范化項(xiàng)，和是位于上的坐標(biāo)。表示低分辨輸出，和是低分辨輸出上的坐標(biāo)。采用式(2.1)實(shí)現(xiàn)聯(lián)合雙邊上采樣需要將導(dǎo)向圖上的坐標(biāo)與低分辨輸出圖片上的坐標(biāo)聯(lián)系起來，這無疑是麻煩的，所以給出該方法的實(shí)現(xiàn)步驟：首先將低分辨輸出采用線性插值的方....

圖2.3導(dǎo)向?yàn)V波與交叉雙邊濾波的細(xì)節(jié)對(duì)比圖

是一些在窗口中恒定的線性系數(shù)，并設(shè)置窗口為邊長是的形。該局部變換模型可以保證輸出在邊緣上的表現(xiàn)會(huì)與導(dǎo)向圖同步，這是兩者有相同的梯度，即，圖2.3對(duì)比了雙邊濾波上采樣和導(dǎo)向?yàn)V波的效果，導(dǎo)向?yàn)V波可以在保持邊緣銳利的同時(shí)保留顏色的梯度。導(dǎo)向?yàn)V波在圖像[64]、除霧[25....

本文編號(hào)：4027772