高動態(tài)范圍圖像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)可以提供更多的動態(tài)范圍和圖像細節(jié),被廣泛地應用于消費電子、醫(yī)學影像、遙感遙測、軍事偵察等領域。由于高動態(tài)范圍成像需要經(jīng)過繁瑣的重建、映射、增強等步驟,算法復雜度高,影響了成像效率,也制約了高動態(tài)范圍成像的應用范圍。因此,高動態(tài)范圍的成像加速是目前高動態(tài)范圍研究與應用的重點和熱點�；趩螐垐D像的超分辨率算法可以在一定程度上提升高動態(tài)范圍成像的效率,但難以充分地還原高分辨率下的顏色和細節(jié)信息。基于多張圖像的超分辨率算法相比于基于單張圖像的超分辨算法可以利用導向圖通過上采樣得到一張高質量的圖片,避免圖像顏色和細節(jié)信息的過量缺失。但其使用的限制條件較多,且僅能夠對高動態(tài)范圍成像中的某個步驟進行加速,對整體成像效率的提升有限,圖像處理時間相對較長。為此,本文提出一種基于導向上采樣的高動態(tài)范圍成像加速算法,在保證圖像質量的前提下,有效降低高動態(tài)范圍成像時設備的運算量。有效減少高動態(tài)范圍成像時需要處理的像素數(shù)量,降低成像過程中處理步驟增多所造成的延遲,實現(xiàn)了對高動態(tài)范圍成像過程的整體加速。具體工作如下:(1)提出了高動態(tài)范...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1導向上采樣加速圖像處理的流程圖

HDRI的成像過程計算復雜度高，耗時長，研究一種既能保證成像質量、又可以提高成像效率的方法成為近年來國內外研究的熱點。而在眾多方案中，又以超分辨率方法最為流行。該方法分為SISR和導向上采樣。兩種方法各有優(yōu)劣，SISR方法在圖像的壓縮、傳輸以及圖像處理的加速上有著一定優(yōu)....

圖2.1雙邊導向上采樣實現(xiàn)案例初步了解了導向上采樣的過程之后，本章接下來將依次介紹聯(lián)合雙邊上采樣、

圖2.1雙邊導向上采樣實現(xiàn)案例初步了解了導向上采樣的過程之后，本章接下來將依次介紹聯(lián)合雙邊上采樣、導向濾波和雙邊導向上采樣的具體實施方法和步驟，以便為第三章和第四章的研究提供理論基礎。2.2聯(lián)合雙邊上采樣聯(lián)合雙邊上采樣(JointBilateralUpsampling，....

圖2.2使用交叉雙邊濾波實現(xiàn)聯(lián)合雙邊上采樣的流程圖

表示導向上采樣結果，代表導向圖，是規(guī)范化項，和是位于上的坐標。表示低分辨輸出，和是低分辨輸出上的坐標。采用式(2.1)實現(xiàn)聯(lián)合雙邊上采樣需要將導向圖上的坐標與低分辨輸出圖片上的坐標聯(lián)系起來，這無疑是麻煩的，所以給出該方法的實現(xiàn)步驟：首先將低分辨輸出采用線性插值的方....

圖2.3導向濾波與交叉雙邊濾波的細節(jié)對比圖

是一些在窗口中恒定的線性系數(shù)，并設置窗口為邊長是的形。該局部變換模型可以保證輸出在邊緣上的表現(xiàn)會與導向圖同步，這是兩者有相同的梯度，即，圖2.3對比了雙邊濾波上采樣和導向濾波的效果，導向濾波可以在保持邊緣銳利的同時保留顏色的梯度。導向濾波在圖像[64]、除霧[25....

本文編號：4027772