圖像具有信息儲存量大、直觀等優(yōu)點,在信息時代的發(fā)展過程中占據(jù)著重要的地位。圖像的分辨率是圖像質(zhì)量最重要的評價指標(biāo)之一,代表了圖像中儲存的信息量。通常圖像的分辨率越高,其包含的信息量就越大,因此,提升圖像分辨率對于信息的存儲和利用有十分重要的意義。圖像超分辨率重建主要通過軟件方法來實現(xiàn)圖像分辨率的提升,重點在于軟件算法的提升,而不是硬件的提升,大大的降低了研究和應(yīng)用成本。在生產(chǎn)生活中,超分辨率重建在視頻監(jiān)控、遙感測繪和醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域有很廣闊的應(yīng)用前景。隨著深度學(xué)習(xí)的研究與發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到快速發(fā)展。近期的研究證明,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以顯著提高圖像超分辨率的重建效果。根據(jù)目前圖像超分辨率領(lǐng)域的研究來看,對重建圖像質(zhì)量的評價分為主觀評價和客觀評價,兩種評價標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)別在于主觀評價標(biāo)準(zhǔn)為重建圖像與原圖像的視覺誤差,而客觀評價標(biāo)準(zhǔn)為圖像間的像素誤差。本文針對這兩個問題,分別提出了多尺度殘差密集網(wǎng)絡(luò)(MSRDN)和Wasserstein超分辨率對抗網(wǎng)絡(luò)(SRWGAN),MSRDN目的是減少重建圖像與原圖像的像素誤差,SRWGAN則是為了生成視覺上更好的圖像。首先,考慮到以往的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,圖像特...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1Sigmoid函數(shù)圖像

工程碩士專業(yè)學(xué)位論文62.1.2學(xué)習(xí)范式機(jī)器學(xué)習(xí)最常見的兩種范式包括：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。（1）監(jiān)督學(xué)習(xí)在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，向?qū)W習(xí)者（通常是計算機(jī)程序）提供兩組數(shù)據(jù)：一個訓(xùn)練集和一個測試集。訓(xùn)練集是一組有標(biāo)記的例子，目的是從有標(biāo)記的例子中學(xué)習(xí)，使得能夠盡可能的識別測試集中的未標(biāo)記的例....

圖2-2Tanh函數(shù)圖像

2相關(guān)理論介紹7（2）Tanh函數(shù)函數(shù)的公式為：xxeexf2211)(（2.2）函數(shù)圖像如下：圖2-2Tanh函數(shù)圖像Figure2-2TanhfunctionimageTanh函數(shù)和Sigmoid函數(shù)都是非線性函數(shù)，它們有共同的特點，在x很大或者很小的時候，梯度近似等于0，因....

圖2-3Relu函數(shù)圖像

2相關(guān)理論介紹7（2）Tanh函數(shù)函數(shù)的公式為：xxeexf2211)(（2.2）函數(shù)圖像如下：圖2-2Tanh函數(shù)圖像Figure2-2TanhfunctionimageTanh函數(shù)和Sigmoid函數(shù)都是非線性函數(shù)，它們有共同的特點，在x很大或者很小的時候，梯度近似等于0，因....

圖2-4殘差塊Figure2-4Residualblock

2相關(guān)理論介紹9（2）最大后驗估計在貝葉斯統(tǒng)計中，最大后驗估計（MAP）估計是對未知量的估計，等于后驗分布的模式。MAP可用于根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)獲得未觀測量的點估計。它采用了一個增廣的優(yōu)化目標(biāo)，該目標(biāo)包含一個先驗分布（通過對相關(guān)事件的先驗知識量化可用的附加信息）超過一個要估計的量。因此....

本文編號：4027276