發(fā)布時(shí)間：2025-01-04 02:45

　　隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs,Wireless Sensor Network)的規(guī)模和監(jiān)測種類不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)能耗和采樣效率是當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。在感知過程中需要采集大量的寶貴數(shù)據(jù),諸如環(huán)境數(shù)據(jù)、周圍照片和視頻等多媒體數(shù)據(jù),按照目前技術(shù)實(shí)現(xiàn)的效率不高,并且對(duì)于高精尖信號(hào)的采集仍有一定難度。因此,探索如何在資源和能量受限的WSNs節(jié)點(diǎn)上,高效的感知在使用過程中的多種類信息,將具有重要的研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。作為一種新的傳感模式,壓縮感知(CS,Compress Sensing)能夠在感知測量同時(shí)壓縮所獲取的信號(hào),并在處理諸如雷達(dá),圖像以及編碼糾錯(cuò)等許多應(yīng)用領(lǐng)域中顯示出巨大的潛力。模擬信息轉(zhuǎn)換器(AIC,Analog to Information Converter)是一種基于CS理論的新型信號(hào)采集方案,近年來在很大程度上挑戰(zhàn)了基于傳統(tǒng)香農(nóng)/奈奎斯特的模數(shù)轉(zhuǎn)換器采樣方法。本文對(duì)現(xiàn)有的采樣模型進(jìn)行歸納總結(jié),分析了目前應(yīng)用于多種傳感器采樣結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)以及現(xiàn)有的感知信息方法過程中存在的問題。首先,我們對(duì)單個(gè)環(huán)境感知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行研究,并搭建了新型AIC系統(tǒng)和相應(yīng)的硬件模塊。隨后,針對(duì)多類型傳感數(shù)據(jù)源...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1無線傳感網(wǎng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式

著信息科學(xué)的高速發(fā)展，WSNs在眾多領(lǐng)域被使用。例如監(jiān)控地面交通、房屋監(jiān)情況等。WSNs通常由傳感節(jié)點(diǎn)、簇頭節(jié)點(diǎn)及基站構(gòu)成。傳感節(jié)點(diǎn)可以監(jiān)視其附度、濕度、輻射等），然后把感知的信息傳輸給基站。在典型的WSN節(jié)點(diǎn)中，農(nóng)/奈奎斯特采樣定理，通過使用A/D對(duì)環(huán)境信號(hào)進(jìn)行感知....

圖2.1AIC的結(jié)構(gòu)框圖

圖2.1AIC的結(jié)構(gòu)框圖該步驟為稀疏信號(hào)x(t)乘以偽隨機(jī)序列pc(t)，輸出調(diào)制信號(hào)移位寄存器產(chǎn)生的二進(jìn)制序列，其幅度隨機(jī)變換為±1，使得原()()(),[0,]ceytxtpttNT驟中信號(hào)y(t)通過低通濾波器，實(shí)際上此過程可以表示為相乘為了保留....

圖3.1新型AIC的系統(tǒng)模型

圖3.1新型AIC的系統(tǒng)模型2Matlab仿真分析為了評(píng)價(jià)我們?cè)O(shè)計(jì)的AIC系統(tǒng)在實(shí)際的環(huán)境信號(hào)感知中的有效性和可靠性，本文通前工作中設(shè)計(jì)的基于WSNs的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)得到的實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)測和。這里選取十天時(shí)間內(nèi)測得的水溫信號(hào)作為原始信號(hào)。水溫的日均值呈....

圖3.2實(shí)驗(yàn)的實(shí)測結(jié)果

業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第三章基于AIC的單個(gè)感知終端圖3.1新型AIC的系統(tǒng)模型b仿真分析我們?cè)O(shè)計(jì)的AIC系統(tǒng)在實(shí)際的環(huán)境信號(hào)感知中的有效性和可靠性，本設(shè)計(jì)的基于WSNs的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)得到的實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)取十天時(shí)間內(nèi)測得的水溫信號(hào)作為原始信號(hào)....

本文編號(hào)：4022786