近年來(lái),隨著移動(dòng)智能終端的普及和移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)的繁榮,移動(dòng)流量占網(wǎng)絡(luò)總體流量比例迅速增加,如何對(duì)其進(jìn)行有效的監(jiān)管日益受到關(guān)注。為了對(duì)移動(dòng)流量進(jìn)行細(xì)粒度監(jiān)控,需要對(duì)流量的來(lái)源、功能等屬性進(jìn)行識(shí)別。移動(dòng)應(yīng)用識(shí)別技術(shù)由于能夠有效解決上述問(wèn)題而受到廣泛關(guān)注。目前的移動(dòng)應(yīng)用指紋識(shí)別技術(shù)大致可分為動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩類。一方面,大部分工作通過(guò)動(dòng)態(tài)采集應(yīng)用流量來(lái)進(jìn)行分析,但是由于目前尚不存在有效的自動(dòng)化測(cè)試工具能夠充分觸發(fā)應(yīng)用執(zhí)行路徑,所以普遍存在流量樣本不夠全面,流覆蓋率不高的問(wèn)題;另一方面,部分工作對(duì)應(yīng)用進(jìn)行靜態(tài)分析從而抽取應(yīng)用流量特征。但是由于靜態(tài)分析方法較為復(fù)雜,不僅難以準(zhǔn)確重構(gòu)流量,而且耗時(shí)較大難以進(jìn)行大規(guī)模分析。針對(duì)上述問(wèn)題,本論文在設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)流量采集和靜態(tài)特征抽取相結(jié)合的移動(dòng)應(yīng)用流量特征提取技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于流量分析的移動(dòng)應(yīng)用指紋識(shí)別方法及其應(yīng)用識(shí)別原型系統(tǒng)。具體工作主要包括以下三個(gè)方面:1.研究了動(dòng)態(tài)流量采集和靜態(tài)特征抽取相結(jié)合的移動(dòng)應(yīng)用流量特征提取技術(shù)。利用Android虛擬機(jī)和模糊測(cè)試工具搭建大規(guī)模移動(dòng)應(yīng)用的自動(dòng)化流量采集平臺(tái),通過(guò)對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的動(dòng)態(tài)測(cè)試獲取流量特征信息,進(jìn)而設(shè)計(jì)了基于靜態(tài)...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

4.4系統(tǒng)測(cè)試4.4.1測(cè)試環(huán)境硬件信息：LGNexus5D820（CPU：SnapdragonMSM8974aa，內(nèi)存：2GB部存儲(chǔ)：32GB），HP,EliteDesk880PC搭載IntelCore-i7CPU，8G內(nèi)存。系統(tǒng)信息：AndroidAOSP4....

圖4-3Android應(yīng)用識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行流量監(jiān)聽(tīng)與識(shí)別示意圖

63圖4-4Android應(yīng)用識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用識(shí)別結(jié)果示意圖1）目標(biāo)設(shè)備當(dāng)前應(yīng)用實(shí)時(shí)檢測(cè)應(yīng)用識(shí)別系統(tǒng)主界面如圖4-2所示，界面包括左側(cè)命令欄與右側(cè)的數(shù)顯示欄。命令欄中有監(jiān)聽(tīng)、重置和歷史記錄三個(gè)命令按鈕。1.當(dāng)按下監(jiān)聽(tīng)按鈕以后，系統(tǒng)會(huì)開(kāi)啟一個(gè)新的進(jìn)程，并在該進(jìn)程中啟

本文編號(hào)：4010059