袋式除塵器具有除塵效率高和運行穩(wěn)定的特點,在產生煙氣的生產企業(yè)中得到廣泛應用。濾袋作為袋式除塵器的核心部件,如果發(fā)生破損,直接影響除塵效率,甚至導致設備失效。針對目前袋式除塵器濾袋破損檢測方法單一,主要依靠出口粉塵濃度檢測,靈敏度低,誤檢率高,局限性大等問題,本文提出了一種基于多傳感器數(shù)據融合的袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測方法。本文的主要研究工作如下:1、分析袋式除塵器工作機理、濾袋破損的原因及現(xiàn)有的濾袋破損檢測方法,提出可供濾袋破損監(jiān)測使用的特征指標,明確了在袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測中使用多傳感器數(shù)據融合方法的可行性與必要性。2、將多傳感器數(shù)據融合技術用于袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測中,研究多傳感器數(shù)據融合結構及各種融合算法的優(yōu)劣、適用場合,結合濾袋破損監(jiān)測缺乏先驗知識等特點,構建了決策級融合的濾袋破損監(jiān)測系統(tǒng),使用D-S證據理論進行信息融合,綜合判斷濾袋的使用狀況。重點研究了基于D-S證據理論的濾袋破損監(jiān)測信息融合方法,構建了基于模糊數(shù)學中隸屬度函數(shù)的基本概率分配模型;通過比較不同沖突證據處理方法的性能差異,提出了改進的沖突證據處理策略,使該算法適用于具有不同特征指標的濾袋破損監(jiān)測。3、研發(fā)了袋式...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測技術綜述
    1.3 多傳感器數(shù)據融合技術綜述
        1.3.1 多傳感器數(shù)據融合技術國內外發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.3.2 多傳感器數(shù)據融合的優(yōu)缺點
    1.4 本文主要研究內容
第二章 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測特征分析
    2.1 袋式除塵器的機理及分類
        2.1.1 袋式除塵器的過濾機理
        2.1.2 袋式除塵器的分類
    2.2 袋式除塵器濾袋破損原因
        2.2.1 氣流磨損
        2.2.2 機械磨損
        2.2.3 高溫損壞
        2.2.4 化學損壞
    2.3 袋式除塵器濾袋破損的表現(xiàn)形式
    2.4 現(xiàn)有濾袋破損檢測方法及其原理
    2.5 濾袋破損監(jiān)測特征指標
    2.6 本章小結
第三章 多傳感器數(shù)據融合濾袋破損監(jiān)測方法
    3.1 多傳感器數(shù)據融合技術
    3.2 多傳感器數(shù)據融合結構
        3.2.1 數(shù)據級融合
        3.2.2 特征級融合
        3.2.3 決策級融合
        3.2.4 濾袋破損監(jiān)測的多傳感器數(shù)據融合結構
    3.3 濾袋破損監(jiān)測數(shù)據融合算法
    3.4 多傳感器數(shù)據融合濾袋破損監(jiān)測系統(tǒng)
    3.5 本章小結
第四章 基于D-S證據理論的濾袋破損監(jiān)測數(shù)據融合方法
    4.1 基于D-S證據理論的數(shù)據融合方法
        4.1.1 D-S證據理論基礎
        4.1.2 基本概率分配
        4.1.3 信度函數(shù)與似然函數(shù)
        4.1.4 信度區(qū)間
        4.1.5 D-S證據組合規(guī)則
        4.1.6 決策規(guī)則
        4.1.7 D-S證據理論決策級融合的基本過程
    4.2 基本概率分配函數(shù)的獲取
    4.3 沖突證據處理方法與改進
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結
第五章 濾袋破損監(jiān)測實驗平臺研發(fā)及實驗驗證
    5.1 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測系統(tǒng)
    5.2 實驗平臺
    5.3 硬件設計
    5.4 軟件設計
        5.4.1 測量系統(tǒng)軟件設計
        5.4.2 數(shù)據融合模塊軟件設計
        5.4.3 控制系統(tǒng)軟件設計
    5.5 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測實驗及分析
        5.5.1 監(jiān)測特征指標的選取與實驗方案
        5.5.2 概率分配函數(shù)的確定
        5.5.3 實驗數(shù)據與分析
        5.5.4 實驗結論
    5.6 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 論文工作總結
    6.2 工作展望
參考文獻
附錄A
攻讀學位期間所取得的相關科研成果
致謝



本文編號：4007504