隨著Web2.0技術(shù)的快速發(fā)展以及在線交互式應(yīng)用的迅速普及,社交媒體已經(jīng)逐漸取代傳統(tǒng)媒體,成為人們獲取信息和交流信息最重要媒介,以新浪微博、微信為代表的社交媒體開始逐漸成為人們生活中不可或缺的部分。社交媒體的出現(xiàn)為人們的社交生活帶來了翻天覆地的改變,社交媒體在滿足人們社交需求的同時(shí),為人們提供了獲取信息、分享信息的平臺(tái),滿足了人們的信息需求。社交媒體中包含了海量的社交文本數(shù)據(jù),具有豐富的應(yīng)用場景。社交媒體作為新興媒體,呈現(xiàn)出以下三個(gè)典型特征。第一,意見領(lǐng)袖掌握著社交媒體中的話語權(quán)。第二,社交媒體中的話題具有突發(fā)性和不可靠性。第三,社交媒體具有信息過載的特點(diǎn)。本文針對社交媒體自身的特點(diǎn)和所面臨的問題,結(jié)合現(xiàn)有研究工作中存在的不足,深入研究了社交媒體中文本相關(guān)的三個(gè)關(guān)鍵問題:(1)話題相關(guān)的用戶影響力分析;(2)突發(fā)話題檢測;(3)針對微博話題分類的時(shí)間穩(wěn)定性學(xué)習(xí)。取得的創(chuàng)新性成果如下:(1)針對話題相關(guān)的用戶影響力分析問題,本文提出用戶話題時(shí)間影響力模型框架和在線的用戶話題時(shí)間影響力模型。首先,本文提出發(fā)現(xiàn)話題相關(guān)的當(dāng)下影響力用戶的問題。為此,提出用戶話題時(shí)間影響力模型,該模型對社交媒體...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１隱含狄利克雷分布模型的圖模型表示??

隱含狄利克雷分布模型是一種混合模型，也就是一系列模型的凸組合。凸組??合是指所有模型的加權(quán)等于一的模型組合。隱含狄利克雷分布模型是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)??的一種，其圖表示如圖２－１所示。隱含狄利克雷分布模型生成一系列可觀測的單??ｅ?表示第ｍ個(gè)文檔中的單詞向量。每個(gè)文檔都有一個(gè)在話題上的?....

圖３－１用戶Ａ和用戶Ｂ粉絲數(shù)隨時(shí)間的變化??

?指數(shù)衰減參數(shù)，線性衰減參數(shù)??３．２．１用戶話題影響力的研究問題闡述??圖３－１展示了用戶Ａ和用戶Ｂ的粉絲數(shù)量隨時(shí)間的變化�？梢杂^察到，用??戶Ａ得到的關(guān)注越來越多，而用戶Ｂ得到的關(guān)注卻越來越少。盡管他們最終擁??有相同的粉絲數(shù)量，但隨著時(shí)間的變化，用戶Ａ比用戶Ｂ越來越受歡迎。....

圖３－２新浪微博中易建聯(lián)和林書豪粉絲數(shù)隨時(shí)間的變化（２０１５．１１．１８？２０１５．１２．０１）??

?指數(shù)衰減參數(shù)，線性衰減參數(shù)??３．２．１用戶話題影響力的研究問題闡述??圖３－１展示了用戶Ａ和用戶Ｂ的粉絲數(shù)量隨時(shí)間的變化。可以觀察到，用??戶Ａ得到的關(guān)注越來越多，而用戶Ｂ得到的關(guān)注卻越來越少。盡管他們最終擁??有相同的粉絲數(shù)量，但隨著時(shí)間的變化，用戶Ａ比用戶Ｂ越來越受歡迎。....

圖３－４基于人工判斷的不同方法在所有話題上的平均得分（誤差棒為標(biāo)準(zhǔn)誤差）??

判斷的標(biāo)準(zhǔn)就是用戶在相應(yīng)話題上受歡迎的程度，尤其是在最近的時(shí)間而不是早??期。學(xué)生還可以使用所提供的每個(gè)用戶的粉絲數(shù)和粉絲變化趨勢線作為參考。最??后，使用每個(gè)用戶得分的平均分作為他們的最終的影響力評分。圖３－４展示了不??同方法在ｔ〇ｐ－／ｔ影響力用戶發(fā)現(xiàn)的通過人工判斷的平均得....

本文編號：4001659