發(fā)布時間：2024-04-12 03:13

　　重載機車牽引與制動性能的發(fā)揮效果依賴于輪軌粘著利用狀況。粘著的狀態(tài)一般可分為:正常運行、打滑征兆、微小打滑、嚴重打滑這四種,其中打滑征兆向微小打滑的過渡十分迅速,從微小打滑發(fā)展到嚴重打滑會引發(fā)輪對打滑和空轉(zhuǎn)以及脫軌等安全事故�，F(xiàn)階段重載機車粘著狀態(tài)識別的研究主要集中在基于模型的方法中,因為重載機車的輪軌間物理結(jié)構(gòu)復(fù)雜,各種裝置之間交錯影響難以分析透徹,所以在建模過程中無法透徹的進行機理分析。針對上述不足,本文根據(jù)重載機車粘著狀態(tài)的數(shù)據(jù)變化特征,研究了基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、極限學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粘著狀態(tài)識別方法。(1)針對重載機車粘著特性進行了分析,結(jié)合重載機車粘著狀態(tài)由正常到出現(xiàn)打滑征兆、微小打滑到嚴重打滑過渡不明顯的特點,定義了四種粘著狀態(tài)的劃分依據(jù)。(2)針對現(xiàn)有方法對粘著狀態(tài)識別準確率不高的現(xiàn)狀,設(shè)計了結(jié)合遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)粘著狀態(tài)識別方法,該方法在粘著狀態(tài)識別小規(guī)模測試集上表現(xiàn)良好。(3)針對粘著狀態(tài)之間變化迅速的工程特點,同時為了對比分析找出更適合用于重載機車的粘著狀態(tài)識別方法。進一步地,研究了極限學(xué)習(xí)機理論與重載機車粘著特性結(jié)合的粘著狀態(tài)識別方法,建立了數(shù)據(jù)驅(qū)動的粘...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2粘著輪軌簡化模型

由于蠕滑區(qū)內(nèi)車輪與鋼速度ωr，二者之間的速度rvωMP

圖3-2鏈式求導(dǎo)圖

通常認為Rosenblatt在1958年提出的感知器是第一種用來進行分類（模）的神經(jīng)元算法，最初的感知器是一種二分類算法，與SVM不同的是感需間隔最大化[60]。感知器問世，無疑對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科研地位進行了一次推。但后來Minsky在他的著作中證明了感知器的嚴重功能性....

圖3-3順向求導(dǎo)由圖3-3可知，當元素b變化時，元素c和元素d以同樣的速度進行變化，當元素c變化時，元素e又以2倍的速度變化，當元素d變化時，元素e以3倍

圖3-3順向求導(dǎo)由圖3-3可知，當元素b變化時，元素c和元素d以同樣的速度進行變化素c變化時，元素e又以2倍的速度變化，當元素d變化時，元素e以3度變化。

圖3-4反向求導(dǎo)綜上，當元素b變化時，元素e按照其5倍的速度變化

圖3-3順向求導(dǎo)由圖3-3可知，當元素b變化時，元素c和元素d以同樣的速度進行當元素c變化時，元素e又以2倍的速度變化，當元素d變化時，元素e的速度變化。

本文編號：3951572