我國(guó)機(jī)動(dòng)車數(shù)目的逐年猛增使移動(dòng)源逐漸成為大城市污染的主要源頭,其中以出租車為代表的的營(yíng)運(yùn)車是城市路網(wǎng)中必不可少的成員,日均行駛里程和行駛時(shí)間都顯著高于普通乘用車,不可避免地帶來更多污染。減少出租車尾氣排放,實(shí)現(xiàn)綠色健康運(yùn)營(yíng),對(duì)城市環(huán)境和居民健康具有重要意義。機(jī)動(dòng)車道路遙感測(cè)試是一種尾氣排放測(cè)試技術(shù),每天測(cè)試車輛數(shù)最多可達(dá)上萬輛,自動(dòng)化程度高,成本低。利用遙測(cè)技術(shù)建立實(shí)際車流――排放大數(shù)據(jù)測(cè)試和實(shí)時(shí)分析是近年來研究的熱點(diǎn),并已在排放監(jiān)管和環(huán)境治理領(lǐng)域得到應(yīng)用。以隨機(jī)森林為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法拋棄了先作假設(shè)再估計(jì)參數(shù)的建模方式,完全從數(shù)據(jù)本身出發(fā),探索內(nèi)在數(shù)量規(guī)律,而后衍生出來的解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)理論又為評(píng)估與分析算法模型提供了技術(shù)支持。本文首先回顧了國(guó)內(nèi)外已有研究成果,總結(jié)現(xiàn)階段機(jī)動(dòng)車遙測(cè)研究中存在的不足,指導(dǎo)本文研究;然后匯總整理采集到的27737條北京市出租車遙測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算污染物排放因子,了解排放分布特征,利用z-score法剔除一氧化碳排放因子(EFCO)、碳?xì)渑欧乓蜃?EFHC)、一氧化氮排放因子(EFNO)中的異常高值。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)遙測(cè)的橫截面數(shù)據(jù)特點(diǎn),先對(duì)數(shù)據(jù)做bootstra...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1道路遙感系統(tǒng)原理圖

道路機(jī)動(dòng)車尾氣遙測(cè)技術(shù)由實(shí)驗(yàn)室光譜分析技術(shù)發(fā)展而來,工作原理如圖2.1:每一輛經(jīng)過遙測(cè)系統(tǒng)的機(jī)動(dòng)車所排放的CO2、CO、NOX、HC(以丙烷或者是1,3-丁二烯為代表物)會(huì)吸收紅/紫外光光源發(fā)出的光束,之后探測(cè)器再次接收到的光強(qiáng)就會(huì)減弱,減弱大小與不同尾氣組分濃度大小有關(guān);同時(shí),....

圖2.2遙測(cè)多源數(shù)據(jù)獲取方法及數(shù)據(jù)內(nèi)容

(6)匹配發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)在網(wǎng)絡(luò)上爬取機(jī)動(dòng)車發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有關(guān)發(fā)動(dòng)機(jī)信息的匹配,獲取以下字段:發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)、發(fā)動(dòng)機(jī)排量、進(jìn)氣形式、供油方式等字段。因?yàn)檫b測(cè)設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)受到許多條件影響,例如,雨雪沙塵等天氣條件可能會(huì)導(dǎo)致測(cè)量噪音而使數(shù)據(jù)無效;駕駛?cè)藛T不良的駕駛行為使發(fā)動(dòng)機(jī)無....

圖2.3不同排放因子累計(jì)分布圖

本章首先介紹了機(jī)動(dòng)車遙感檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理,設(shè)備安裝點(diǎn)位的選擇,尾氣濃度的計(jì)算原理以及基于獲取到的污染物濃度比計(jì)算相應(yīng)排放因子的方法,然后介紹了遙測(cè)數(shù)據(jù)獲取流程及獲取到的主要字段信息,并結(jié)合測(cè)量條件和污染物濃度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步篩選。比較出租車與其他輕型汽油車的3種氣態(tài)污染物排放因....

圖2.4不同點(diǎn)位工況分布

圖2.3不同排放因子累計(jì)分布圖實(shí)際問題中獲取到的第一手?jǐn)?shù)據(jù)常常存在重復(fù)、缺失、不合常理等問題,這就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。如果沒有可信的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘中在此數(shù)據(jù)上構(gòu)建的模型將是不準(zhǔn)確的甚至是錯(cuò)誤的[41]。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的關(guān)鍵步驟,有效清洗數(shù)據(jù)中的“臟”數(shù)據(jù),為建立模型、評(píng)估模....

本文編號(hào)：3943149