人臉識別是多年來經(jīng)過研究學(xué)者的不斷探索和創(chuàng)新,快速發(fā)展起來的生物識別技術(shù),因為采集人臉樣本的過程具有不接觸性,友好不侵犯性的特點,能以最自然、最直接的方式獲取,人臉識別取得了突破性的研究成果,并成功應(yīng)用于實際工作和生活,比如門禁系統(tǒng)、考勤機(jī)的應(yīng)用以及視頻監(jiān)控等各個方面。非負(fù)矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一種有效提取人臉局部特征的算法,該算法通過加入非負(fù)性的限制使得分解后的矩陣更具有現(xiàn)實意義,因此NMF算法逐漸成為各個領(lǐng)域中比較受歡迎的降維處理的研究方法。但是NMF算法中參數(shù)的隨機(jī)初始化使得迭代求解速度慢,且易陷入局部極小的問題。針對以上問題,提出了一種自適應(yīng)FCM-NMF的算法,該算法利用模糊C聚類算法(Fuzzy C-Means clustering,FCM)獲得相似性關(guān)系矩陣,能為NMF參數(shù)的初始化提供較好的初值,從而有效解決了上述問題。通過在人臉庫的實驗結(jié)果顯示,收斂速度明顯高于隨機(jī)賦初值的方法,驗證了本文算法的可行性和有效性。本文主要研究內(nèi)容:(1)首先介紹了幾種圖像預(yù)處理的方法,包括灰度變換、濾波以及直方圖均衡化;然后...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1原彩色圖像

基于自適應(yīng)FCM-NMF的人臉識別算法研究及應(yīng)用10圖2.1原彩色圖像圖2.2圖像灰度化預(yù)處理之后的效果圖2.1.2圖像濾波圖像濾波也是預(yù)處理的常用操作，目的是減少圖像中的干擾點，用來使圖像變得平滑和消除圖像中的噪聲，得到質(zhì)量較好的圖像。評判一個圖像去噪方法是否有效應(yīng)該關(guān)注兩點，....

圖2.2圖像灰度化預(yù)處理之后的效果圖

基于自適應(yīng)FCM-NMF的人臉識別算法研究及應(yīng)用10圖2.1原彩色圖像圖2.2圖像灰度化預(yù)處理之后的效果圖2.1.2圖像濾波圖像濾波也是預(yù)處理的常用操作，目的是減少圖像中的干擾點，用來使圖像變得平滑和消除圖像中的噪聲，得到質(zhì)量較好的圖像。評判一個圖像去噪方法是否有效應(yīng)該關(guān)注兩點，....

圖2.3加入高斯噪聲后的圖像

河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖2.3加入高斯噪聲后的圖像圖2.4八鄰域平均濾波后的效果圖（2）中值濾波中值濾波，顧名思義，跟數(shù)據(jù)中值有關(guān)的一種基于空間域的去噪方法。中值濾波的主要原理是：設(shè)定一個特定大小的模板窗口，窗口尺寸和形狀可以根據(jù)實際要求進(jìn)行選擇（一般為3×3，5×5等），....

圖2.4八鄰域平均濾波后的效果圖

河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖2.3加入高斯噪聲后的圖像圖2.4八鄰域平均濾波后的效果圖（2）中值濾波中值濾波，顧名思義，跟數(shù)據(jù)中值有關(guān)的一種基于空間域的去噪方法。中值濾波的主要原理是：設(shè)定一個特定大小的模板窗口，窗口尺寸和形狀可以根據(jù)實際要求進(jìn)行選擇（一般為3×3，5×5等），....

本文編號：3941822