近年來,搭載全色與多光譜圖像傳感器的各種衛(wèi)星相繼升空,遙感衛(wèi)星成像特點隨之發(fā)生了明顯改變,主要表現(xiàn)為兩方面:第一,WorldView系列新型衛(wèi)星的多光譜圖像波段劃分更細、波段數(shù)量更多,第二,全色圖像與多光譜圖像的光譜重疊范圍變窄、且重疊范圍內光譜匹配性變差。這些變化導致現(xiàn)有融合算法在面向新型衛(wèi)星的全色與多光譜圖像融合問題時適應性變差。鑒于此,本論文即研究面向新型衛(wèi)星的全色與多光譜圖像融合算法,通過對深度學習及其相關理論進行研究與分析,本文具體以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為基本框架展開研究,通過構造多通道深度模型,實現(xiàn)了面向新型衛(wèi)星的全色與多光譜圖像融合,并在保持多光譜圖像光譜特性的同時有效融入全色圖像的空間細節(jié)信息。論文的主要研究內容與創(chuàng)新性成果概述如下:(1)針對新型衛(wèi)星圖像特點,提出一種基于多通道深度模型的全色與多光譜圖像融合算法。首先構造三層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,并將全色圖像與多光譜圖像共同構成網(wǎng)絡的輸入圖像,然后利用該網(wǎng)絡提取輸入圖像各波段的圖像特征,有效解決了現(xiàn)有算法受到圖像波段數(shù)量限制的問題以及全色與多光譜圖像光譜匹配性變差的問題;其次,采用對全色與多光譜圖像截取圖像塊的方式構造網(wǎng)絡訓練集,有效...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1WorldView-2衛(wèi)星光譜響應特性曲線

2衛(wèi)星遙感圖像融合的相關基本理論11能夠方便用戶進行精確的變化檢測和制圖。WorldView-2衛(wèi)星圖像的光譜響應特性曲線如圖2-1所示。圖2-1WorldView-2衛(wèi)星光譜響應特性曲線圖2-1中，黑色曲線代表WorldView-2衛(wèi)星全色圖像（Panchromatic）的光譜....

圖2-1和表2-1可以看出，新型衛(wèi)星的全色圖像和多光譜圖像光譜覆蓋范圍并不一致，多光譜圖像中幾乎有3個波段完全沒有被全色圖像覆蓋，分別是海岸波段、近紅外波段和近紅外2波段，而且全色圖像和多光譜圖像的光譜響應也并不相同

西北工業(yè)大學碩士學位論文12圖像的波段分布整理成圖表形式，前期衛(wèi)星以QuickBird衛(wèi)星為代表，新型衛(wèi)星以WorldView-2衛(wèi)星和WorldView-3衛(wèi)星為代表，波段分布表如表2-1所示。表2-1前期衛(wèi)星與新興衛(wèi)星的波段分布表結合圖2-1和表2-1可以看出，新型衛(wèi)星的全色....

圖3-1神經(jīng)網(wǎng)絡基本結構示意圖

西北工業(yè)大學碩士學位論文26圖3-1神經(jīng)網(wǎng)絡基本結構示意圖在神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡不斷發(fā)展起來。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成主要包括輸入層、卷積層、池化層和全連接層，通過對上述所有層進行堆疊，即可構成完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。卷積層在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構中擔負著最重要的角色，卷積層中的濾....

圖3-2濾波器卷積操作

西北工業(yè)大學碩士學位論文26圖3-1神經(jīng)網(wǎng)絡基本結構示意圖在神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡不斷發(fā)展起來。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成主要包括輸入層、卷積層、池化層和全連接層，通過對上述所有層進行堆疊，即可構成完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。卷積層在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構中擔負著最重要的角色，卷積層中的濾....

本文編號：3941704