發(fā)布時(shí)間：2024-03-24 00:20

　　近年來,低滲油藏占比逐年增加,由于低滲油藏與常規(guī)油藏存在較大差異,傳統(tǒng)面積井網(wǎng)難以適應(yīng)新的開發(fā)需求。因此,低滲油藏井網(wǎng)布置問題成為研究的熱點(diǎn)。而CO₂驅(qū)井網(wǎng)作為CCUS(碳捕集、運(yùn)輸、利用與封存)技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)具有提高低滲油藏采收率、減少碳排放的雙重作用,可以有效促進(jìn)低滲油藏的開發(fā)。針對(duì)低滲油藏參數(shù)較多、常規(guī)方法建模困難的問題,采用基于數(shù)據(jù)建模的方法,得到了低滲油藏非線性回歸模型,分析結(jié)果顯示所建立模型具有較好的精確性和可靠性。低滲油藏模型普遍存在多元、高維的特點(diǎn),數(shù)值優(yōu)化方法結(jié)構(gòu)復(fù)雜、耗時(shí)較長。因此,本文將基于粒子群算法對(duì)低滲油藏CO₂驅(qū)井網(wǎng)優(yōu)化算法進(jìn)行研究。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法在求解低滲油藏多元高維函數(shù)過程中耗時(shí)較長、結(jié)果不精確等問題,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了混合自適應(yīng)粒子群算法,并采用不同的測(cè)試函數(shù)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果顯示,本文提出的改進(jìn)算法在優(yōu)化多類函數(shù)時(shí)均具有較優(yōu)秀的尋優(yōu)能力。面積井網(wǎng)是目前國內(nèi)普遍采用的開采方式。針對(duì)均質(zhì)低滲油藏CO₂驅(qū)面積井網(wǎng)井距、注氣速率和燜井時(shí)間設(shè)置問題,創(chuàng)建了以最大凈現(xiàn)值為目標(biāo)的均質(zhì)油藏面...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 低滲油藏開發(fā)建模與優(yōu)化算法研究
    2.1 引言
    2.2 油藏開發(fā)概述及建模
        2.2.1 油藏開發(fā)概述
        2.2.2 低滲油藏CO2驅(qū)井網(wǎng)建模
    2.3 優(yōu)化理論與粒子群算法
        2.3.1 優(yōu)化方法與分類
        2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
        2.3.3 改進(jìn)的粒子群算法
        2.3.4 算法性能測(cè)試
    2.4 本章小結(jié)
第三章 均質(zhì)低滲油藏面積井網(wǎng)建模與優(yōu)化算法
    3.1 引言
    3.2 CO₂驅(qū)優(yōu)化模型
        3.2.1 優(yōu)化模型的建立
        3.2.2 計(jì)算流程
    3.3 井網(wǎng)優(yōu)化與對(duì)比分析
    3.4 敏感性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 非均質(zhì)低滲油藏不規(guī)則井網(wǎng)建模與優(yōu)化算法
    4.1 引言
    4.2 油藏優(yōu)化模型
        4.2.1 優(yōu)化模型的建立
        4.2.2 計(jì)算步驟
    4.3 井網(wǎng)優(yōu)化與加密
        4.3.1 井網(wǎng)優(yōu)化算法
        4.3.2 井網(wǎng)加密算法
    4.4 敏感性分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 不確定條件下的井網(wǎng)魯棒優(yōu)化算法研究
    5.1 引言
    5.2 魯棒優(yōu)化理論及其模型
    5.3 不確定條件下的井網(wǎng)魯棒優(yōu)化算法
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào)：3936683