無線傳感器網(wǎng)絡作為一種能采集、感知和監(jiān)測信息的技術(shù),在科研界得到了高度關(guān)注,已成為許多科研專家研究的焦點。作為一門多種學科融合的全新技術(shù),無線傳感器網(wǎng)絡有著特別廣泛的應用范圍,對于大多數(shù)應用而言,都需要能確定所監(jiān)測信息的具體位置,如果不知道監(jiān)測事件的位置信息,無線傳感器網(wǎng)絡就會失去應用價值。因此,為了確定監(jiān)測對象的具體位置,節(jié)點定位技術(shù)在無線傳感器網(wǎng)絡中扮演了關(guān)鍵角色,而節(jié)點定位的精確性對于無線傳感器網(wǎng)絡的應用顯得相當重要。本文重點研究無線傳感器網(wǎng)絡中一種無需測距的定位技術(shù)——距離矢量-跳數(shù)(Distance Vector-Hop,DV-Hop)節(jié)點定位算法。通過對無線傳感器網(wǎng)絡定位技術(shù)的系統(tǒng)學習,在掌握了DV-Hop算法的定位原理之后,詳細分析該算法在定位過程中存在的問題,并針對原始算法存在的不足提出相應的改進方案,具體內(nèi)容如下:(1)為了降低DV-Hop算法的定位誤差,針對該算法跳數(shù)獲取和距離計算兩階段存在的問題提出相應的解決方案。在跳數(shù)獲取階段,通過節(jié)點間相互通信時獲得的信號強度值確定跳數(shù)校正系數(shù),使得節(jié)點間距離不同所對應的跳數(shù)信息不同,解決了原始算法將距離不同節(jié)點間的跳數(shù)值都認...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
        1.2.2 無線傳感網(wǎng)定位算法研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 無線傳感器網(wǎng)絡理論及其定位技術(shù)
    2.1 無線傳感器網(wǎng)絡概述
        2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡特點
        2.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)
        2.1.4 無線傳感器網(wǎng)絡相關(guān)應用
        2.1.5 無線傳感器網(wǎng)絡面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)
    2.2 無線傳感器網(wǎng)絡定位技術(shù)
        2.2.1 節(jié)點定位常用術(shù)語介紹
        2.2.2 節(jié)點定位坐標的幾種計算方法
        2.2.3 基于測距的定位技術(shù)
        2.2.4 無需測距的定位技術(shù)
    2.3 無線傳感器網(wǎng)絡定位算法性能評價標準
    2.4 本章小結(jié)
3 DV-Hop節(jié)點定位算法
    3.1 DV-Hop定位算法原理及流程
    3.2 DV-Hop定位算法誤差分析
    3.3 DV-Hop定位算法仿真實驗分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于RSSI比值校正跳數(shù)和加權(quán)重估跳距的DV-Hop改進算法
    4.1 RSSI測距模型介紹
    4.2 RSSI比值校正跳數(shù)和加權(quán)重估跳距的DV-Hop定位算法研究
        4.2.1 RSSI比值校正跳數(shù)
        4.2.2 加權(quán)重估平均跳距
    4.3 改進算法的具體步驟及流程
    4.4 改進算法仿真結(jié)果及分析
        4.4.1 實驗仿真環(huán)境及相關(guān)參數(shù)設置
        4.4.2 實驗結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于改進人工免疫算法優(yōu)化處理的DV-Hop節(jié)點定位算法
    5.1 人工免疫算法介紹
        5.1.1 人工免疫算法基本原理
        5.1.2 人工免疫算法步驟及流程
    5.2 改進的人工免疫算法
    5.3 改進的人工免疫算法優(yōu)化DV-Hop節(jié)點定位坐標
        5.3.1 算法思路
        5.3.2 算法的具體步驟及流程
    5.4 實驗仿真結(jié)果及分析
        5.4.1 實驗仿真環(huán)境及相關(guān)參數(shù)設置
        5.4.2 仿真結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果



本文編號：3936593