隨著圖像處理技術(shù)的日益發(fā)展,圖像融合技術(shù)逐漸成為其中重要組成部分,圖像融合技術(shù)應(yīng)用范圍也日漸廣泛。海洋探測就是其中一個應(yīng)用方向,海洋環(huán)境比較復(fù)雜,海洋監(jiān)測會受到時間、天氣等因素的影響。并且不同的圖像傳感器有各自不同的優(yōu)缺點(diǎn)。其中偏振圖像傳感器可以穿透海霧成像,克服海面耀斑對目標(biāo)的影響,但圖像信息豐富度較差;紅外圖像傳感器根據(jù)探測目標(biāo)與附近環(huán)境發(fā)射的熱輻射差距檢測目標(biāo),亮度與天氣環(huán)境等基本不會影響紅外成像;可見光圖像傳感器信息豐富,但易受環(huán)境影響。因此三者進(jìn)行融合,則可取長補(bǔ)短達(dá)到提升圖像質(zhì)量的目的。但是紅外、偏振與可見光三種圖像融合,如何在提升融合效果的同時使計算量相對減少。為了解決上述問題,本文提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多傳感器圖像融合算法,該算法的總體思路為:將預(yù)處理得到的偏振、紅外和可見光圖像傳感器獲取的圖像輸入系統(tǒng)。首先使用改進(jìn)的CNN模型提取其預(yù)處理得到的偏振圖像和可見光圖像的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行初次融合,進(jìn)而采用NSCT對特征融合圖像和紅外圖像進(jìn)行多尺度分解和多方向分解。最后對子帶圖像低頻采用加權(quán)平均融合規(guī)則減少計算量,高頻子帶圖像采用像元最大值融合規(guī)則進(jìn)行融合以提高邊緣保持性,得到最終融...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3前沿領(lǐng)域系統(tǒng)化工程訓(xùn)練體系

表2人工智能領(lǐng)域案例知庫企業(yè)學(xué)校案例開發(fā)實(shí)踐——美食分類智能小車遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計案例開發(fā)實(shí)踐——垃圾分類智能小車系統(tǒng)避障系統(tǒng)設(shè)計案例開發(fā)實(shí)踐——口罩檢測基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)調(diào)度案例開發(fā)實(shí)踐——安全帽檢測基于TSN的智能小車傳感器和作動器實(shí)驗(yàn)板設(shè)計案例開....

圖2.2神經(jīng)

第2章多傳感器圖像融合理論6用CNN做的一些相關(guān)圖像處理的結(jié)果圖。（a）（b）圖2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征圖（a）CNN融合圖像；（b）特征提取圖像（3）IHS融合法IHS融合算法一般情況下多用于帶有色彩的圖像融合較多，但是經(jīng)過圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，這種算法也漸漸應(yīng)用到紅外光、偏振光與....

圖2.3WT算法

第2章多傳感器圖像融合理論7經(jīng)典的TD圖像處理算法簡介。?（1）金字塔變換融合（PTF,PyramidTransformationFusion）研究圖像的發(fā)展史可以知道最早應(yīng)用在圖像融合變換就是PTF算法了。上世紀(jì)布爾特和阿德萊斯等人首次將PTF應(yīng)用到圖像處理中的，之后眾多科學(xué)家....

圖2.4WT算法融合圖像

第2章多傳感器圖像融合理論8a)Q為最終結(jié)果；b)W和1W分別為小波變換函數(shù)與逆變換函數(shù)；c)F為融合函數(shù)；d)KI表示第k幅原圖像，k=0,1.....N。在利用WT算法進(jìn)行圖像融合時，它的優(yōu)點(diǎn)是小波具有平移不變性、而且經(jīng)過處理后的信息是非冗余的，但是其缺點(diǎn)也很明顯，就是在進(jìn)行....

本文編號：3920165