基于自編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的EMT圖像重建算法研究
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-2被測區(qū)域的網(wǎng)格剖分Pn
第3章EMT系統(tǒng)的傳感器結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究20圖3-2被測區(qū)域的網(wǎng)格剖分首先進(jìn)行網(wǎng)格剖分,根據(jù)圓形管道被測區(qū)域范圍將超出被測區(qū)域的部分進(jìn)行剔除,剔除完成后被測區(qū)域共為n個網(wǎng)格。對每個網(wǎng)格進(jìn)行編號第一個網(wǎng)格編號為P1從左向右進(jìn)行編號,第一行最后一個網(wǎng)格編號為Pd。以此類推完成所有網(wǎng)格的編....
圖3-310×10網(wǎng)格剖分如圖3-3所示,檢測區(qū)域網(wǎng)格剖分后,對每個小網(wǎng)格進(jìn)行編號1-88號,在
第3章EMT系統(tǒng)的傳感器結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究21況。同時優(yōu)化過程中網(wǎng)格的剖分工作需要手動完成并且優(yōu)化過程中優(yōu)化模塊需要不斷地調(diào)整線圈結(jié)構(gòu)參數(shù)對每個網(wǎng)格區(qū)域進(jìn)行積分計算目標(biāo)函數(shù),在這一過程中每增加一個網(wǎng)格就會帶來巨大的計算量。所以結(jié)合靈敏度場單一數(shù)據(jù)類型以及優(yōu)化過程中的計算量,根據(jù)有限元剖....
圖3-4圓形線圈與方形線圈靈敏度矩陣特征值譜
第3章EMT系統(tǒng)的傳感器結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究25圖3-4圓形線圈與方形線圈靈敏度矩陣特征值譜通過繪制方形線圈與圓形線圈靈敏度場特征值譜,可以看出圓形線圈建立的傳感器陣列形成的靈敏度場較方形線圈建立的傳感器陣列形成的靈敏度場特征值譜曲線下降較緩,所包含檢測區(qū)域信息更加全面,性能更優(yōu)。3.4....
圖3-5線圈優(yōu)化前后靈敏度場特征值譜
第3章EMT系統(tǒng)的傳感器結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究27由表3-6可知,優(yōu)化后線圈較優(yōu)化前線圈靈敏度場方差更小,離散程度更低,更適合傳感器線圈的構(gòu)造。表3-7線圈優(yōu)化前后條件數(shù)線圈R=2(cm)R=1.7(cm)1-285.6090517091430581082.2082041382345221....
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