語(yǔ)言理解是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,也是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域面臨的最大難題之一。實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解的關(guān)鍵是自然語(yǔ)言的語(yǔ)義表示,它是進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和推理的基礎(chǔ)。自然語(yǔ)言有詞、句子、段落及篇章等四個(gè)層級(jí),詞語(yǔ)是最基本的語(yǔ)言單元,而句子則是由詞語(yǔ)有機(jī)組成的、合符語(yǔ)法的、線性連接的、具有相對(duì)完整語(yǔ)義的語(yǔ)言單元,是組成段落和篇章的重要語(yǔ)言單位。與詞語(yǔ)有限的語(yǔ)義空間不同,句子的語(yǔ)義并不是詞語(yǔ)語(yǔ)義的簡(jiǎn)單相加,它是在詞語(yǔ)語(yǔ)義基礎(chǔ)上結(jié)合句法作用進(jìn)行耦合得到,句子語(yǔ)義比詞語(yǔ)語(yǔ)義復(fù)雜得多、靈活得多。隨著當(dāng)前分布式詞嵌入表示在很多任務(wù)上的成功應(yīng)用,人們很自然地想到能否將向量表示法擴(kuò)展到句子或長(zhǎng)文本,即將句子的語(yǔ)義表示映射至低維的連續(xù)空間。由于句子語(yǔ)義表達(dá)與句法結(jié)構(gòu)密切相關(guān),現(xiàn)有句子嵌入表示學(xué)習(xí)方法雖能夠一定程度上保留句子中詞序信息,但不能避免句法結(jié)構(gòu)信息的丟失,難以準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)到句子的嵌入表示。針對(duì)當(dāng)前句子嵌入表示學(xué)習(xí)中由于句法信息缺失導(dǎo)致句子嵌入表示學(xué)習(xí)精度不足的問(wèn)題,本文提出融合句法結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行句子嵌入表示學(xué)習(xí)。論文主要工作包括:(1)提出融合句法信息的句子嵌入表示學(xué)習(xí)方法,即:對(duì)句子進(jìn)行句法結(jié)構(gòu)分析,...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無(wú)監(jiān)督預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)方法
        1.2.2 組合函數(shù)方法
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
        1.2.4 混合方法
    1.3 本文主要工作
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 文本預(yù)處理
        2.1.1 中文文本預(yù)處理
        2.1.2 英文文本預(yù)處理
    2.2 詞嵌入表示與學(xué)習(xí)
        2.2.1 獨(dú)熱表示
        2.2.2 分布表示
        2.2.3 詞嵌入學(xué)習(xí)算法
    2.3 句法分析
    2.4 句子嵌入表示評(píng)價(jià)方法
第三章 融合句法信息的句子嵌入表示學(xué)習(xí)方法
    3.1 句子嵌入表示學(xué)習(xí)方法
        3.1.1 主要思路
        3.1.2 SynTree-WordVec融合原理
        3.1.3 SynTree-WordVec融合框架
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.2.1 參數(shù)說(shuō)明
        3.2.2 參數(shù)調(diào)節(jié)
        3.2.3 數(shù)據(jù)集
        3.2.4 詞向量
        3.2.5 評(píng)價(jià)方法
    3.3 參數(shù)分析
        3.3.1 英文參數(shù)分析
        3.3.2 中文參數(shù)分析
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.4.1 對(duì)比實(shí)驗(yàn)說(shuō)明
        3.4.2 英文文本實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.4.3 中文文本實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第四章 基于句子嵌入表示的科技獎(jiǎng)勵(lì)申報(bào)文本重復(fù)性檢測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 科技獎(jiǎng)勵(lì)申報(bào)文本重復(fù)性檢測(cè)方法
    4.3 科技獎(jiǎng)勵(lì)申報(bào)文本重復(fù)性檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
        4.3.2 句子嵌入計(jì)算模塊
    4.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析
        4.4.1 系統(tǒng)界面
        4.4.2 結(jié)果分析
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷讀研期間參與的科研工作與取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3904089