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改進免疫克隆選擇算法的多目標(biāo)軌跡優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-05-24 04:13

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【摘要】:針對機械臂的時間最短、軌跡最平滑、能量消耗最小等多目標(biāo)下的軌跡優(yōu)化問題,提出一種改進免疫克隆選擇的多目標(biāo)軌跡優(yōu)化的方法。改進的算法采用tent混沌序列初始化種群,提高初始化群體的多樣性和均勻性;引入自適應(yīng)變異,改善算法的全局搜索能力和局部搜索能力;增加模擬二進制交叉操作,增強種群中個體之間的信息交流;采用遞減消亡操作,既保證種群的多樣性,避免出現(xiàn)局部最優(yōu),又避免在最終解集中出現(xiàn)不可行解。以PUMA560為仿真對象進行實驗仿真,結(jié)果表明該改進算法可以得到分布均勻性較好的Pareto最優(yōu)解集,是一種有效的多目標(biāo)軌跡優(yōu)化的方法。
【作者單位】: 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】克隆選擇算法 軌跡優(yōu)化 機械臂 多目標(biāo)
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61433016)資助項目
【分類號】:TP18;TP241
【正文快照】: 1引言在提高工業(yè)機器人效能方面,軌跡規(guī)劃的好壞直接影響工業(yè)機器人的時間長短、能量耗損、平滑度等性能[1-5]。文獻[1]僅從優(yōu)化機械手運行時間的方面進行軌跡規(guī)劃研究,規(guī)劃出的軌跡,脈動通常在最大值附近,不利于減小機械手的振動。文獻[2]采用了最優(yōu)能量軌跡規(guī)劃,但該方法多

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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3 張勇;一種飛行演示器的上升段軌跡優(yōu)化及仿真研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

4 李世倫;深空探測返回再入軌跡優(yōu)化與制導(dǎo)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

5 劉偉;電力線路巡檢飛行機器人軌跡生成方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年

6 周美江;火星EDL軌跡優(yōu)化和進入制導(dǎo)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

7 夏夢;復(fù)雜約束下飛行器軌跡快速優(yōu)化設(shè)計[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 高明周;基于全機身氣動熱約束的飛行器軌跡優(yōu)化[D];南京航空航天大學(xué);2012年


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本文編號:389804

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