文本自動(dòng)摘要是人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù)和研究熱點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的爆炸式增長(zhǎng),人們對(duì)文本自動(dòng)摘要系統(tǒng)的需求也越來(lái)越廣泛。越來(lái)越多的新場(chǎng)景和新任務(wù)對(duì)摘要系統(tǒng)都提出了更高的要求,例如搜索引擎、智能音箱和智能手機(jī)助理等等。對(duì)文本自動(dòng)摘要領(lǐng)域的持續(xù)研究使摘要系統(tǒng)的性能增長(zhǎng)到了一個(gè)新的高度。摘要系統(tǒng)的構(gòu)建從基于啟發(fā)式規(guī)則的方法,發(fā)展到基于特征工程的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,再過(guò)渡到了近年來(lái)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。其中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),其強(qiáng)大的表征學(xué)習(xí)能力、自動(dòng)建立輸入與輸出之間復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系的能力等優(yōu)勢(shì)都給文本自動(dòng)摘要的研究帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。然而,現(xiàn)有工作中仍存在著一些亟待解決的研究問(wèn)題。因此,本文著眼于這些關(guān)鍵問(wèn)題,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),探索如何更好地進(jìn)行文本自動(dòng)摘要任務(wù)建模,進(jìn)而提高摘要系統(tǒng)的性能。具體地,本文以句子摘要和文檔摘要為主線,對(duì)其中重要性的建模和摘要構(gòu)建過(guò)程這兩個(gè)核心問(wèn)題中的四個(gè)重要具體問(wèn)題進(jìn)行了研究。第一,本文針對(duì)生成式句子摘要對(duì)輸入中的重要信息建模不充分的問(wèn)題,提出了一種選擇性編碼機(jī)制。對(duì)句子摘要任務(wù)而言,其目的是將原文中的重要信息選擇出來(lái)并產(chǎn)生...

【文章頁(yè)數(shù)】：125 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1Conroy和O’leary[6]中抽取三個(gè)句子的HMMFig.1-1SummaryextractionMarkovModeltoextract3sentencesinConroyandO’leary[6]

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文系統(tǒng)，作者人工標(biāo)注了抽取式摘要。圖1-1Conroy和O’leary[6]中抽取三個(gè)句子的HMMFig.1-1SummaryextractionMarkovModeltoextract3sentencesinConroyandO’leary[6]Ca....

圖1-2帶有注意力機(jī)制的序列到序列模型示意圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文些基于句法樹(shù)編輯的方法進(jìn)行簡(jiǎn)單的生成。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)言有強(qiáng)大的建模能力，因此近幾年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在文本生成技術(shù)的研究中獲得了大量應(yīng)用。作為自然語(yǔ)言生成中的一個(gè)問(wèn)題，基于深度學(xué)習(xí)的生成式文本摘要也在近年來(lái)逐漸引起廣大研究人員的重視�，F(xiàn)有的基于神經(jīng)....

圖4-1CNN/DailyMail數(shù)據(jù)中一個(gè)輸入文檔-摘要數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)的部分截圖

第4章基于層次化子句建模的文檔摘要抽缺。在本章的評(píng)價(jià)中，BERT-SENT借鑒了Liu等人[110]的模型結(jié)構(gòu)，但是移除了交替的片段指示向量（intervalsegmentembeddings），因?yàn)槠洳荒軒?lái)實(shí)質(zhì)性的效果提升。4.2.1數(shù)據(jù)集在本章中，參考部分前人工作[67,7....

圖1教學(xué)內(nèi)容總體結(jié)構(gòu)

這些任務(wù)對(duì)理論知識(shí)和專(zhuān)業(yè)實(shí)踐能力有更高的要求，往往需要多名學(xué)生相互協(xié)助共同完成，包括文獻(xiàn)查閱、綜述總結(jié)、追蹤(研究)趨勢(shì)、小組討論、搭建原型、學(xué)生宣講等環(huán)節(jié)，最后以陳述報(bào)告和書(shū)面報(bào)告的形式提交，整個(gè)過(guò)程涉及學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、邏輯思維、表達(dá)和創(chuàng)新等能力的培養(yǎng)[4]。表1高階任務(wù)內(nèi)容....

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