漫畫創(chuàng)作可分為三個(gè)步驟:草圖、線稿、上色。漫畫家從草圖繪制出線稿的過程叫做“線稿簡化”。線稿清晰地勾勒出了漫畫中的各種組成元素,如人物、動(dòng)物等等,是理解漫畫語義的關(guān)鍵。線稿的質(zhì)量對(duì)于漫畫最后呈現(xiàn)出的效果有至關(guān)重要的作用。但漫畫繪制周期長、所有工作幾乎都只能人工完成,往往需要多位漫畫專業(yè)人士共同協(xié)作,從而花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。目前已經(jīng)有一些關(guān)于線稿簡化的研究,利用算法代替漫畫家自動(dòng)完成從草圖到線稿的簡化過程,傳統(tǒng)方法通常使用多種邊緣檢測算子或基于規(guī)則和閾值識(shí)別線條與筆畫,近年來生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來越多,GAN作為一種生成模型在圖像翻譯領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成果,所以本文主要研究基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的線稿簡化算法。本文首先詳細(xì)介紹了有關(guān)線稿簡化任務(wù)的基本概念,然后從多個(gè)圖片網(wǎng)站上收集了大量的漫畫草圖和線稿,并用“線稿反處理”增加了對(duì)齊數(shù)據(jù)的數(shù)量,最后構(gòu)建出的訓(xùn)練集包含對(duì)齊數(shù)據(jù)和單獨(dú)線稿兩種數(shù)據(jù),共有19228個(gè)草圖線稿樣本,本文還構(gòu)建了一個(gè)由129組對(duì)齊的草圖-線稿對(duì)組成的測試集。然后本文提出了一種新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合定量指標(biāo)和人為觀察兩種方法綜合評(píng)價(jià)生成線稿的質(zhì)量。最后在訓(xùn)練集上構(gòu)建了基于多類數(shù)據(jù)的...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來源及研究的背景和意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 本文章節(jié)安排
第2章 線稿簡化問題概述
    2.1 引言
    2.2 線稿簡化的定義
        2.2.1 草圖與線稿的定義
        2.2.2 線稿簡化的任務(wù)目標(biāo)
    2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)造
    2.4 線稿簡化任務(wù)的評(píng)價(jià)方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于單類數(shù)據(jù)的圖像翻譯算法遷移及改進(jìn)
    3.1 引言
    3.2 基于對(duì)齊數(shù)據(jù)的pix2pix模型
        3.2.1 原始GAN
        3.2.2 pix2pix工作原理
        3.2.3 pix2pix網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    3.3 基于不對(duì)齊數(shù)據(jù)的Cycle GAN模型
    3.4 實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 模型實(shí)現(xiàn)
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于多類數(shù)據(jù)的線稿簡化算法
    4.1 引言
    4.2 基于對(duì)齊數(shù)據(jù)與單獨(dú)線稿建模
        4.2.1 模型整體框架
        4.2.2 對(duì)抗損失
        4.2.3 內(nèi)容損失
    4.3 基于對(duì)齊數(shù)據(jù)、單獨(dú)線稿、單獨(dú)草圖建模
    4.4 實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 模型對(duì)比
        4.4.2 改進(jìn)對(duì)比
        4.4.3 Patch GAN對(duì)比
    4.5 線稿簡化模型的其他應(yīng)用
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3820287