深度學(xué)習(xí)在刺繡圖像檢索中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-20 01:34
刺繡圖像作為青海省特有的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)之一,其藝術(shù)價(jià)值在青海眾多民間藝術(shù)中最具鮮明民族特征和地域特性,刺繡圖像作為刺繡藝術(shù)內(nèi)容信息的載體,有著其重要的研究價(jià)值。近幾年,圖像涉及到的行業(yè)中,圖像檢索成了首當(dāng)其沖的研究難題與熱點(diǎn),同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)在圖像信息特征提取、分類、識(shí)別、檢索等研究方面取得了顯著成效。本論文為了豐富對(duì)青海刺繡藝術(shù)數(shù)字化保護(hù)的手段和方法,在深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了刺繡檢索系統(tǒng),一方面彌補(bǔ)了刺繡圖像檢索研究的空白,使用戶可以快速地檢索出所需要的刺繡圖像信息,另一方面也對(duì)青海刺繡藝術(shù)的數(shù)字化保護(hù)傳承和開發(fā)利用起到了一定的積極作用。本論文主要工作在于:(1)本論文將深度學(xué)習(xí)與刺繡圖像檢索技術(shù)相結(jié)合,提出了深度學(xué)習(xí)在刺繡圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用模型,設(shè)計(jì)了可靠的刺繡圖像檢索系統(tǒng)。本文解決了傳統(tǒng)的基于文本的檢索方式以及傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的檢索方式存在的缺少學(xué)習(xí)能力不足、檢索速度慢等問題。(2)本論文從圖像檢索系統(tǒng)的功能和性能出發(fā),以刺繡圖像為數(shù)據(jù)集,完成了刺繡圖像檢索系統(tǒng)的需求分析與設(shè)計(jì),包括了系統(tǒng)平臺(tái)的搭建以及系統(tǒng)功能模塊的實(shí)現(xiàn)。刺繡圖像檢索系統(tǒng)采用了基于深度...
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 圖像檢索基礎(chǔ)理論及深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法
2.1 圖像檢索基礎(chǔ)理論
2.1.1 常見圖像特征
2.1.2 高層次圖像特征
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)介紹
2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組成
2.3.2 激活函數(shù)
2.4 網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練
2.4.1 ALexNet模型結(jié)構(gòu)
2.4.2 ALexNet模型微調(diào)(fine-tune)
2.5 圖像特征提取
2.6 檢索算法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.7 相似度距離度量方法
2.8 本章總結(jié)
第三章 刺繡圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
3.1 系統(tǒng)需求分析
3.2 系統(tǒng)平臺(tái)搭建
3.3 系統(tǒng)功能模塊介紹
3.3.1 圖像預(yù)處理
3.3.2 模型訓(xùn)練
3.3.3 建立索引庫
3.3.4 圖像檢索
3.4 本章總結(jié)
第四章 深度學(xué)習(xí)在刺繡圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
4.1 檢索系統(tǒng)流程
4.1.1 圖像采集
4.1.2 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
4.1.3 模型訓(xùn)練
4.1.4 模型遷移微調(diào)
4.1.5 特征提取
4.1.6 相似性度量
4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析
4.2.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.2.2 結(jié)果分析
4.3 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷
研究生期間參與的項(xiàng)目和取得的成果
本文編號(hào):3766407
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 圖像檢索基礎(chǔ)理論及深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法
2.1 圖像檢索基礎(chǔ)理論
2.1.1 常見圖像特征
2.1.2 高層次圖像特征
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)介紹
2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組成
2.3.2 激活函數(shù)
2.4 網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練
2.4.1 ALexNet模型結(jié)構(gòu)
2.4.2 ALexNet模型微調(diào)(fine-tune)
2.5 圖像特征提取
2.6 檢索算法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.7 相似度距離度量方法
2.8 本章總結(jié)
第三章 刺繡圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
3.1 系統(tǒng)需求分析
3.2 系統(tǒng)平臺(tái)搭建
3.3 系統(tǒng)功能模塊介紹
3.3.1 圖像預(yù)處理
3.3.2 模型訓(xùn)練
3.3.3 建立索引庫
3.3.4 圖像檢索
3.4 本章總結(jié)
第四章 深度學(xué)習(xí)在刺繡圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
4.1 檢索系統(tǒng)流程
4.1.1 圖像采集
4.1.2 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
4.1.3 模型訓(xùn)練
4.1.4 模型遷移微調(diào)
4.1.5 特征提取
4.1.6 相似性度量
4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析
4.2.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.2.2 結(jié)果分析
4.3 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷
研究生期間參與的項(xiàng)目和取得的成果
本文編號(hào):3766407
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