隨著我國軌道交通行業(yè)近幾年的蓬勃發(fā)展,以高鐵為典型代表的軌道交通前沿產(chǎn)品已經(jīng)成為了一張閃亮的國家名片,鐵路、城軌等軌道交通系統(tǒng)的發(fā)展,使國民的生活更加快捷、方便的同時,也進(jìn)一步加重了國家的耗能負(fù)擔(dān),緩解列車能源消耗壓力迫在眉睫。如何有效降低列車運(yùn)行能耗一直是研究者們關(guān)注的重點(diǎn)科學(xué)問題。為了有效降低列車運(yùn)行能耗,同時提高列車的智能化水平,研究者們通過建立各種數(shù)學(xué)模型加入多種優(yōu)化算法對控制策略和運(yùn)行仿真進(jìn)行了深入的研究。論文的研究主體創(chuàng)新內(nèi)容為以下三個部分:(1)根據(jù)列車在多種狀態(tài)下的受力情況和通過總結(jié)歸納眾多優(yōu)秀列車司機(jī)的駕駛經(jīng)驗(yàn)與先驗(yàn)知識得到的啟發(fā)式規(guī)則,并結(jié)合列車運(yùn)行過程中,可能受到的一些運(yùn)行阻力的能耗敏感性分析結(jié)果,建立了對應(yīng)的啟發(fā)式列車運(yùn)行模型;(2)簡單介紹經(jīng)典遺傳算法相關(guān)信息與運(yùn)行流程,分析其在列車運(yùn)行曲線優(yōu)化方面的優(yōu)點(diǎn)和不足。根據(jù)其不足的地方加以改進(jìn),設(shè)計(jì)改良遺傳算法,并詳細(xì)介紹改良遺傳算法的設(shè)計(jì)思路和改進(jìn)點(diǎn);而后,將最優(yōu)巡航速度和惰行點(diǎn)位置作為個體基因,以這種新模型作為啟發(fā)式算法的適應(yīng)度計(jì)算函數(shù)優(yōu)化個體基因,達(dá)到優(yōu)化列車節(jié)能運(yùn)行目標(biāo)速度曲線的目的。(3)通過實(shí)例仿真,分多...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究成果與現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究成果與研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究成果與研究現(xiàn)狀
    1.3 既有研究的不足
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 啟發(fā)式列車運(yùn)行仿真模型設(shè)計(jì)
    2.1 列車受力情況分析
    2.2 牽引特性與制動特性
    2.3 列車運(yùn)行模型構(gòu)建
        2.3.1 列車運(yùn)動方程
        2.3.2 列車運(yùn)行模態(tài)
        2.3.3 牽引能耗的構(gòu)成與分析
        2.3.4 附加阻力能耗敏感度對比仿真分析
        2.3.5 列車基本運(yùn)行策略對比仿真分析
    2.4 列車運(yùn)行啟發(fā)式先驗(yàn)信息分析
    2.5 列車四階段式操作理論
    2.6 列車線路狀態(tài)自適應(yīng)運(yùn)行邏輯
        2.6.1 最短時間運(yùn)行曲線(外包絡(luò)線)
        2.6.2 線路狀態(tài)自適應(yīng)
        2.6.3 正向逼近搜索
    2.7 列車運(yùn)行約束條件
    2.8 啟發(fā)式列車運(yùn)行模型介紹
    本章小結(jié)
第三章 改良遺傳算法的設(shè)計(jì)
    3.1 經(jīng)典遺傳算法概述
        3.1.1 基本術(shù)語說明
        3.1.2 經(jīng)典遺傳算法流程
    3.2 改良遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.2.1 編碼
        3.2.2 初始種群與精英種群
        3.2.3 適應(yīng)度函數(shù)
        3.2.4 基因重組
        3.2.5 基因沖洗
        3.2.6 重插入與可行解填充
    3.3 改良遺傳算法程序仿真
    本章小結(jié)
第四章 仿真實(shí)例
    4.1 仿真參數(shù)
    4.2 算例分析
        算例1
        算例2
        算例3
    本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 詳細(xì)線路空間信息表
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3752585