發(fā)布時(shí)間：2023-02-18 14:30

　　糧食干燥是一個(gè)極其復(fù)雜的過程,其加工技術(shù)涉及許多交叉學(xué)科,包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)品加工、食品、糧食和化工等學(xué)科。糧食干燥過程是一個(gè)大量消耗能源的過程,干燥工藝嚴(yán)重影響著糧食的質(zhì)量和加工成本。糧食干燥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),農(nóng)民在農(nóng)作物的種植到收獲這一漫長(zhǎng)的過程中付出了辛勤的勞動(dòng),為了不浪費(fèi)農(nóng)民的勞動(dòng)成果,增加糧食實(shí)收率,保證糧食的連年豐產(chǎn)豐收,就需要加大糧食烘干的研究力度,更加深人的分析糧食烘干的每一個(gè)環(huán)節(jié)。糧食烘干不僅僅只存在物理過程,更存在著復(fù)雜的化學(xué)變化,在這個(gè)物質(zhì)生活豐富的年代,人們對(duì)糧食的要求不斷的提高,在烘干過程中不僅要保證糧食的安全,更要保證糧食的營養(yǎng)和色澤。早年間,由于糧食干燥機(jī)的設(shè)計(jì)過于落后,所以,糧食烘干還停留在依靠經(jīng)驗(yàn)方法判斷烘干效果的階段。近年來,大量的研究人員利用數(shù)字計(jì)算機(jī)進(jìn)行糧食烘干過程的模擬仿真,加深了對(duì)糧食機(jī)烘干機(jī)理的認(rèn)識(shí),通過這種精細(xì)化的研究,大大提高烘干設(shè)備的自動(dòng)化水平。糧食烘干過程是糧食儲(chǔ)藏的一個(gè)必要環(huán)節(jié),但該過程又是一個(gè)擁有大遲滯、非線性、多擾動(dòng)等特點(diǎn)的復(fù)雜工藝過程,為加工出滿足安全儲(chǔ)存的糧食,就要對(duì)糧食干燥過程進(jìn)行深人的理論研究。本文針對(duì)玉米的干燥特點(diǎn)...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 糧食干燥的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 預(yù)測(cè)控制國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第二章 糧食干燥理論
    2.1 引言
    2.2 玉米的干燥原理
    2.3 糧食干燥的方式
    2.4 橫流式糧食烘干塔
        2.4.1 橫流式糧食烘干塔結(jié)構(gòu)
        2.4.2 橫流式糧食烘干塔烘干過程
    2.5 連續(xù)式橫流糧食烘干塔干燥工藝流程
    2.6 本章小結(jié)
第三章 糧食干燥數(shù)學(xué)模型
    3.1 引言
    3.2 糧食干燥傳統(tǒng)理論模型
        3.2.1 單粒谷物干燥模型
        3.2.2 薄層干燥模型
    3.3 深床干燥模型
        3.3.1 對(duì)數(shù)模型
        3.3.2 干燥過程偏微分方程模型
    3.4 玉米干燥過程品質(zhì)影響因素
        3.4.1 玉米的人機(jī)含水率對(duì)糧食出機(jī)含水率的影響
        3.4.2 排糧電機(jī)的理論轉(zhuǎn)速對(duì)糧食出機(jī)含水率的影響
        3.4.3 高溫空氣的溫度對(duì)糧食出機(jī)含水率的影響
    3.5 本章小結(jié)
第四章 連續(xù)式橫流糧食烘干塔模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)
    4.1 引言
    4.2 模型預(yù)測(cè)控制的概述
    4.3 糧食干燥模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)的建立
    4.4 糧食烘干塔的模型預(yù)測(cè)控制
        4.4.1 糧食烘干塔干燥過程模型建立
        4.4.2 橫流式玉米烘干塔干燥過程模型
        4.4.3 橫流式玉米烘干塔干燥逆過程模型
        4.4.4 排糧速度的優(yōu)化
        4.4.5 模型參數(shù)的優(yōu)化
    4.5 預(yù)測(cè)模型
        4.5.1 LS-SVR建模原理
        4.5.2 LS-SVR預(yù)測(cè)模型
        4.5.3 滾動(dòng)優(yōu)化
        4.5.4 基于遺傳算法對(duì)最小二乘支持向量回歸機(jī)的參數(shù)優(yōu)化
    4.6 誤差評(píng)價(jià)性能指標(biāo)
    4.7 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間獲得成果



本文編號(hào)：3745145