發(fā)布時間：2022-12-18 08:23

　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network,WSN）可靠性是保障網(wǎng)絡(luò)正常工作的前提,是提高網(wǎng)絡(luò)性能的基礎(chǔ)。WSN可靠性不僅是網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的關(guān)鍵指標(biāo),同時也是保障網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行和管理維護(hù)的重要依據(jù)。由于WSN自身特點(diǎn)和工作環(huán)境的特殊性,導(dǎo)致其與傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)具有顯著的差異。在WSN中,傳感器個體運(yùn)算能力、存儲資源、電池容量有限;傳感器間通訊線路帶寬有限、傳輸速率較低、信號間存在相互干擾、傳輸信號隨著通信距離不斷削減;傳感器易受到惡劣天氣、電磁輻射等環(huán)境因素的影響;WSN網(wǎng)絡(luò)易受到被動竊聽、主動入侵、拒絕服務(wù)等來自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊�；谝陨系囊蛩�,在進(jìn)行WSN可靠性研究時,只有綜合考慮不同因素對WSN產(chǎn)生的影響,才能全面、客觀的實(shí)現(xiàn)WSN可靠性評估。針對WSN可靠性研究是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的研究重點(diǎn)和難點(diǎn),目前仍未能形成較為完整和成熟的理論框架。因此,該項研究具有重要的理論和實(shí)用價值。本文的研究主要集中在以下幾個方面:針對WSN的運(yùn)行可靠性評估框架的設(shè)計問題,通過對影響WSN運(yùn)行可靠性的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,匯總主要的影響因素,并根據(jù)其產(chǎn)生的原因進(jìn)行分類,將影響因素劃分為內(nèi)部因素和外部因素... 

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
    1.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性研究存在的問題分析
    1.5 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 組織結(jié)構(gòu)
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評估框架構(gòu)建
    2.1 引言
    2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行可靠性分析
    2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性影響因素分析
    2.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評估指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.5 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評估框架構(gòu)建
        2.5.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)檢測
        2.5.2 分層可靠性評估模型的建立
        2.5.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性問題研究框架
    2.6 本章小結(jié)
第3章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)故障診斷
    3.1 引言
    3.2 問題描述
        3.2.1 故障檢測
        3.2.2 故障類型判斷
    3.3 置信規(guī)則庫
        3.3.1 置信規(guī)則庫模型
        3.3.2 置信規(guī)則庫推理方法
        3.3.3 置信規(guī)則庫參數(shù)優(yōu)化算法
    3.4 分層置信規(guī)則庫的節(jié)點(diǎn)故障診斷模型的建立
        3.4.1 傳感器數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
        3.4.2 建立分層置信規(guī)則庫的節(jié)點(diǎn)故障診斷模型
        3.4.3 分層置信規(guī)則庫的節(jié)點(diǎn)故障診斷模型的推理過程
        3.4.4 分層置信規(guī)則庫的節(jié)點(diǎn)故障診斷模型的參數(shù)優(yōu)化
        3.4.5 分層置信規(guī)則庫的節(jié)點(diǎn)故障診斷實(shí)現(xiàn)過程
    3.5 仿真實(shí)驗
        3.5.1 實(shí)驗設(shè)計
        3.5.2 基于K-means的傳感器聚類實(shí)現(xiàn)
        3.5.3 基于分層置信規(guī)則庫的節(jié)點(diǎn)故障類型判斷模型實(shí)現(xiàn)
        3.5.4 實(shí)驗結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 深度學(xué)習(xí)
        4.3.1 深度學(xué)習(xí)介紹
        4.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析
    4.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型建立
        4.4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型總體設(shè)計
        4.4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的數(shù)據(jù)處理
        4.4.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)設(shè)置
        4.4.4 基于遷移學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型訓(xùn)練
        4.4.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的實(shí)現(xiàn)過程
    4.5 仿真實(shí)驗
        4.5.1 實(shí)驗設(shè)計
        4.5.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型實(shí)現(xiàn)
        4.5.3 實(shí)驗結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評估
    5.1 引言
    5.2 問題描述
    5.3 基于分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型的建立
        5.3.1 建立基于分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型
        5.3.2 分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型的推理過程
        5.3.3 分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型的參數(shù)優(yōu)化
        5.3.4 分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型的實(shí)現(xiàn)過程
    5.4 仿真實(shí)驗
        5.4.1 實(shí)驗設(shè)計
        5.4.2 基于分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型實(shí)現(xiàn)
        5.4.3 實(shí)驗結(jié)果分析
    5.5 實(shí)際案例分析
        5.5.1 實(shí)驗設(shè)計
        5.5.2 實(shí)驗結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于可能性分布的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性分析[J]. 李建平,王曉凱.  測試技術(shù)學(xué)報. 2017(03)
[2]基于博弈的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型[J]. 熊自立,韓蘭勝,徐行波,付才,劉布雨.  計算機(jī)科學(xué). 2017(S1)
[3]Reliability analysis for WSN based on a modular k-out-of-n system[J]. Hailin Feng,Jieyu Dong.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[4]海量數(shù)據(jù)環(huán)境下用于入侵檢測的深度學(xué)習(xí)方法[J]. 高妮,賀毅岳,高嶺.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(04)
[5]基于自編碼網(wǎng)絡(luò)特征降維的輕量級入侵檢測模型[J]. 高妮,高嶺,賀毅岳,王海.  電子學(xué)報. 2017(03)
[6]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評估[J]. 李建平,王曉凱.  計算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)
[7]深度學(xué)習(xí)在僵尸云檢測中的應(yīng)用研究[J]. 寇廣,湯光明,王碩,宋海濤,邊媛.  通信學(xué)報. 2016(11)
[8]基于殘差分析的撓度傳感器故障時間定位算法[J]. 胡順仁,趙寧博,張建科.  儀器儀表學(xué)報. 2016(09)
[9]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性模型及上界[J]. 馬麗瑛,李劍波,王智穎,邵方明.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2016(12)
[10]一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新聚類算法[J]. 李斌,王勁松,黃瑋.  計算機(jī)科學(xué). 2015(12)

博士論文
[1]基于置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)研究[D]. 胡冠宇.哈爾濱理工大學(xué) 2016



本文編號：3721719