隨著國家新醫(yī)改的不斷推進,醫(yī)藥改革作為“三醫(yī)聯(lián)動”改革的重要組成部分,其流通環(huán)節(jié)受到了行業(yè)內(nèi)極高的重視。新醫(yī)改提出藥品“兩票制”、“零加成”、“藥占比”等一系列舉措,這些措施規(guī)范了藥品流通秩序,加強了藥品監(jiān)管力度,同時也倒逼藥品流通市場的集中度提升,流通效率提高。在藥品流通過程中,配送環(huán)節(jié)至關(guān)重要,該環(huán)節(jié)很大程度上影響藥品物流成本、藥品配送時間、藥店運營效率等方面。因此,合理調(diào)度藥品配送車輛成為企業(yè)經(jīng)營者和學(xué)術(shù)研究者關(guān)注的熱點。針對這一現(xiàn)實問題,本文設(shè)計了藥品流通企業(yè)的多倉聯(lián)動配送模式,構(gòu)建了該模式下的車輛調(diào)度模型,并用聚類算法和遺傳算法對模型進行求解,研究成果對藥品流通企業(yè)解決車輛調(diào)度問題具有一定的參考意義。文章主要內(nèi)容如下:首先,解讀國家關(guān)于醫(yī)藥流通領(lǐng)域的政策方針,研究醫(yī)藥流通領(lǐng)域的市場現(xiàn)狀,整理并分析大量相關(guān)文獻,綜述多倉聯(lián)動配送模式和車輛調(diào)度問題的研究現(xiàn)狀,為后續(xù)開展研究做出鋪墊。其次,介紹醫(yī)藥物流、車輛調(diào)度問題的相關(guān)概念,闡述經(jīng)典車輛調(diào)度模型以及拓展車輛調(diào)度問題相關(guān)理論。然后,設(shè)計醫(yī)藥物流多倉聯(lián)動的雙層配送模式,將區(qū)域內(nèi)車輛調(diào)度問題與物流中心庫存問題相結(jié)合,實現(xiàn)多倉聯(lián)動模式的... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 藥品流通的政策背景
        1.1.2 藥品流通的市場背景
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多倉聯(lián)動研究現(xiàn)狀
        1.2.2 車輛調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路及技術(shù)路線
    1.4 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 創(chuàng)新點
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 醫(yī)藥物流
        2.1.1 醫(yī)藥物流概念及特點
        2.1.2 醫(yī)藥多倉聯(lián)動
    2.2 車輛調(diào)度問題
        2.2.1 車輛調(diào)度問題的要素
        2.2.2 車輛調(diào)度問題的分類
        2.2.3 經(jīng)典車輛調(diào)度問題模型
        2.2.4 車輛調(diào)度問題拓展問題
第三章 多倉聯(lián)動的醫(yī)藥車輛調(diào)度問題
    3.1 多倉聯(lián)動模式設(shè)計
        3.1.1 多倉聯(lián)動串聯(lián)配送模式
        3.1.2 多倉聯(lián)動混合配送模式
    3.2 模型準(zhǔn)備
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 基本假設(shè)
        3.2.3 參變量定義
    3.3 模型建立
        3.3.0 目標(biāo)函數(shù)
        3.3.1 約束條件
        3.3.2 數(shù)學(xué)模型
    3.4 兩階算法
        3.4.1 聚類分析
        3.4.2 遺傳算法
第四章 多倉聯(lián)動的醫(yī)藥車輛調(diào)度算例分析
    4.1 算例介紹
    4.2 試驗數(shù)據(jù)
    4.3 參數(shù)設(shè)置
    4.4 實現(xiàn)步驟
    4.5 結(jié)果分析
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 論文展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]最小化拆單率的在線零售商多倉商品擺放優(yōu)化策略研究[J]. 李建斌,李樂樂,黃日環(huán).  管理工程學(xué)報. 2017(03)
[2]帶軟時間窗的需求依訂單拆分車輛路徑問題及其禁忌搜索算法[J]. 符卓,劉文,邱萌.  中國管理科學(xué). 2017(05)
[3]醫(yī)藥第三方物流——多倉聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動發(fā)展模式探析[J]. 褚淑貞,江依.  藥學(xué)與臨床研究. 2017(01)
[4]需求可拆分車輛路徑問題研究——文獻綜述[J]. 劉新宇,符卓,邱萌.  技術(shù)經(jīng)濟. 2017(01)
[5]基于兩階段算法的需求可拆分多車型車輛路徑問題[J]. 潘雯雯,郭海湘,周光勇,杜天松.  中國管理科學(xué). 2016(S1)
[6]求解需求可拆分車輛路徑問題的聚類算法[J]. 向婷,潘大志.  計算機應(yīng)用. 2016(11)
[7]基于聯(lián)合配送的城市物流配送路徑優(yōu)化[J]. 葛顯龍,許茂增,王偉鑫.  控制與決策. 2016(03)
[8]需求可拆分車輛路徑問題的三階段禁忌算法[J]. 熊浩,鄢慧麗.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[9]基于混合遺傳算法的物流車輛調(diào)度優(yōu)化[J]. 陳磊,霍永亮,霍波陶.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[10]兩級車輛路徑問題下的應(yīng)急物資配送策略與績效[J]. 張漢鵬,廖毅,邱菀華.  控制與決策. 2015(02)

博士論文
[1]新醫(yī)改時代中國大型醫(yī)藥批發(fā)企業(yè)現(xiàn)代物流體系建設(shè)研究[D]. 周志剛.武漢理工大學(xué) 2010

碩士論文
[1]“一地多倉型”網(wǎng)上超市訂單分配優(yōu)化方法研究[D]. 張源凱.大連理工大學(xué) 2016
[2]基于遺傳算法的帶時間窗車輛路徑優(yōu)化問題研究[D]. 蔣波.北京交通大學(xué) 2010
[3]需求可拆分的物流車輛路線問題研究[D]. 謝毅.同濟大學(xué) 2006



本文編號：3701052