隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起,在交通、醫(yī)療、教育,商業(yè)等領(lǐng)域,人們面對的數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜。這些數(shù)據(jù)不僅量大而且呈現(xiàn)出異構(gòu)性、多維性以及不確定性等特點,如何從這樣的數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息以致做出正確的決策顯得相當(dāng)重要。在這樣的背景下,基于模糊理論的模糊控制和模糊決策等課題具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。本文的主要內(nèi)容包括以下3個方面:（1）在區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)中,討論了傳統(tǒng)的基于優(yōu)勢度的多屬性決策方法的局限性,將知識信息量、屬性重要度等概念推廣到區(qū)間直覺模糊環(huán)境中,提出了一種改進(jìn)的多屬性決策方法,并通過實例說明該方法的有效性。（2）將優(yōu)勢關(guān)系推廣到不完備區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)中,給出了該環(huán)境下的優(yōu)勢關(guān)系、優(yōu)勢度和屬性重要度等相關(guān)概念和性質(zhì),提出一種不完備區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法,并通過實例說明該方法的可行性。（3）針對區(qū)間直覺模糊信息粒度度量的局限性,將模糊粒結(jié)構(gòu)距離的概念推廣到區(qū)間直覺模糊環(huán)境中,提出了該環(huán)境下的粒結(jié)構(gòu)距離的概念,研究了相關(guān)的定理和性質(zhì),并通過算例說明所提概念的正確性,最后討論了該距離的潛在應(yīng)用。 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 區(qū)間直覺模糊多屬性決策問題的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 屬性值存在缺失情況的決策問題的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 粒計算及其在決策分析中的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 模糊集相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)定義
    2.3 區(qū)間直覺模糊集的基本運算法則
    2.4 本章小結(jié)
第3章 改進(jìn)的基于優(yōu)勢度的區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法
    3.1 引言
    3.2 區(qū)間直覺模糊多屬性決策問題的描述
    3.3 優(yōu)勢關(guān)系和優(yōu)勢度
        3.3.1 優(yōu)勢關(guān)系
        3.3.2 優(yōu)勢度
    3.4 知識信息量和屬性重要度
        3.4.1 知識信息量
        3.4.2 屬性重要度
    3.5 改進(jìn)的基于優(yōu)勢度的區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法
    3.6 實例分析
        3.6.1 分析過程
        3.6.2 結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 優(yōu)勢關(guān)系下的不完備區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法
    4.1 引言
    4.2 已有的優(yōu)勢關(guān)系模型
        4.2.1 擴展優(yōu)勢關(guān)系模型
        4.2.2 限制優(yōu)勢關(guān)系模型
    4.3 不完備區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)的優(yōu)勢關(guān)系
    4.4 不完備區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)的優(yōu)勢度
    4.5 不完備區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)下的知識信息量及屬性重要度
        4.5.1 知識信息量
        4.5.2 屬性重要度
    4.6 優(yōu)勢關(guān)系下的不完備區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法
        4.6.1 不完備區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)決策問題的描述
        4.6.2 決策方法
    4.7 實例分析
    4.8 本章小結(jié)
第5章 基于區(qū)間直覺模糊粒結(jié)構(gòu)的距離度量
    5.1 引言
    5.2 預(yù)備知識
    5.3 區(qū)間直覺模糊信息粒度的局限性
    5.4 區(qū)間直覺模糊粒結(jié)構(gòu)距離
    5.5 本章小結(jié)
第6章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]基于支持向量機與模糊推理的智能信息融合方法研究[D]. 王禾軍.華南理工大學(xué) 2012
[4]復(fù)雜數(shù)據(jù)的�；瘷C理與數(shù)據(jù)建模[D]. 錢宇華.山西大學(xué) 2011
[5]幾類多屬性決策方法研究[D]. 徐澤水.東南大學(xué) 2003

碩士論文
[1]自動泊車系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李大森.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策支持系統(tǒng)分析與設(shè)計[D]. 張金磊.貴州財經(jīng)大學(xué) 2018
[3]基于區(qū)間直覺模糊集的海上風(fēng)電建設(shè)項目投資決策研究[D]. 蘆智明.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的模糊群決策方法研究[D]. 黃濤.華南理工大學(xué) 2016
[5]區(qū)間直覺模糊序信息系統(tǒng)粗糙集模型[D]. 趙彩云.山西師范大學(xué) 2015
[6]區(qū)間直覺模糊信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)[D]. 李一勃.遼寧工業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于優(yōu)勢關(guān)系的不完備模糊粗糙集模型擴展及應(yīng)用研究[D]. 孫興星.廣西大學(xué) 2012
[8]基于區(qū)間直覺模糊集的多屬性決策方法研究[D]. 李光博.浙江工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號：3674772