環(huán)境污染與資源能耗不堪重負(fù)是目前制約我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要瓶頸,而污染排放與系統(tǒng)綜合能效的協(xié)同耦合作用機(jī)理及其協(xié)同評(píng)價(jià)方法是突破我國(guó)環(huán)境污染與資源能耗不堪重負(fù)瓶頸的有效途徑。基于這一重大社會(huì)需求和工程背景,本文基于ASPEN PLUS機(jī)理建模仿真和基于支持向量機(jī)在線樣本數(shù)據(jù)的智能深度自學(xué)習(xí)建模,構(gòu)建了脫硫系統(tǒng)污染排放和系統(tǒng)綜合能效指標(biāo)智能在線軟預(yù)測(cè)模型,研究構(gòu)建了煤種品質(zhì)參數(shù)-鍋爐負(fù)荷參數(shù)-過程調(diào)控參數(shù)-SO2污染排放—系統(tǒng)綜合能效協(xié)同耦合關(guān)聯(lián)理論,詮釋了其協(xié)同耦合作用機(jī)制。以此構(gòu)建了脫硫系統(tǒng)污染排放和系統(tǒng)綜合能效指標(biāo)智能在線實(shí)時(shí)軟預(yù)測(cè)方法,污染排放與系統(tǒng)綜合能效的協(xié)同評(píng)價(jià)方法,為建立我國(guó)高能耗裝備的污染排放與系統(tǒng)綜合能效的協(xié)同評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)奠定理論基礎(chǔ)。主要研究成果如下:1、基于ASPEN PLUS機(jī)理建模仿真和支持向量機(jī)在線樣本數(shù)據(jù)的智能深度自學(xué)習(xí)建模,構(gòu)建了脫硫系統(tǒng)污染排放和系統(tǒng)綜合能效指標(biāo)智能實(shí)時(shí)在線軟預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了基于脫硫系統(tǒng)中央控制系統(tǒng)的煤種品質(zhì)參數(shù)、鍋爐負(fù)荷參數(shù)和關(guān)鍵過程調(diào)控參數(shù)在線運(yùn)行數(shù)據(jù),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)SO2污染排放與系統(tǒng)綜合能效指標(biāo),預(yù)測(cè)值與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)值的對(duì)比分析結(jié)果表明:其最... 

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 石灰石-石膏濕法脫硫系統(tǒng)工藝概述
        1.2.1 脫硫工藝流程及原理介紹
        1.2.2 關(guān)鍵影響參數(shù)分析
        1.2.3 工藝優(yōu)化技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 石灰石-石膏濕法脫硫系統(tǒng)能耗概述
        1.3.1 脫硫系統(tǒng)耗能設(shè)備
        1.3.2 脫硫系統(tǒng)能耗計(jì)算
        1.3.3 能效評(píng)估研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容及意義
第二章 基于ASPEN PLUS的脫硫機(jī)理模擬及分析
    2.1 ASPEN PLUS介紹及模型搭建
        2.1.1 ASPEN PLUS介紹及脫硫應(yīng)用現(xiàn)狀
        2.1.2 石灰石-石膏濕法脫硫吸收模型的搭建
        2.1.3 ASPEN PLUS脫硫吸收模型計(jì)算及驗(yàn)證
    2.2 關(guān)鍵調(diào)控參數(shù)對(duì)出口二氧化硫排放及脫硫效率的影響
        2.2.1 入口煙氣流量對(duì)出口SO_2排放濃度及脫硫效率的影響
        2.2.2 入口SO_2濃度對(duì)出口SO_2排放濃度及脫硫效率的影響
        2.2.3 液氣比對(duì)出口SO_2排放濃度及脫硫效率的影響
        2.2.4 鈣硫比對(duì)出口SO_2排放濃度及脫硫效率的影響
    2.3 ASPEN PLUS脫硫吸收模型對(duì)火電廠脫硫機(jī)組的模擬驗(yàn)證研究
        2.3.1 火電廠脫硫機(jī)組預(yù)測(cè)模型的建立
        2.3.2 火電機(jī)組關(guān)鍵調(diào)控參數(shù)對(duì)出口二氧化硫濃度及脫硫效率的影響
    2.4 小結(jié)
第三章 基于支持向量機(jī)的關(guān)鍵參數(shù)與關(guān)聯(lián)理論研究
    3.1 引言
    3.2 支持向量機(jī)回歸方法
        3.2.1 支持向量機(jī)回歸基本理論
        3.2.2 支持向量機(jī)線性回歸的簡(jiǎn)單算法
        3.2.3 支持向量機(jī)非線性回歸的核函數(shù)算法
    3.3 基于支持向量機(jī)的脫硫塔二氧化硫排放預(yù)測(cè)模型
        3.3.1 訓(xùn)練樣本參數(shù)的選取
        3.3.2 預(yù)測(cè)模型的建立與可靠性測(cè)試
    3.4 關(guān)鍵調(diào)控參數(shù)對(duì)出口二氧化硫排放及脫硫效率的影響
        3.4.1 入口煙氣流量對(duì)出口SO_2濃度及脫硫效率的影響
        3.4.2 入口SO_2濃度對(duì)出口SO_2濃度及脫硫效率的影響
        3.4.3 氧含量對(duì)出口SO_2濃度及脫硫效率的影響
        3.4.4 漿液密度對(duì)出口SO_2濃度及脫硫效率的影響
        3.4.5 漿液PH值對(duì)出口SO_2濃度及脫硫效率的影響
    3.5 基于支持向量機(jī)的關(guān)鍵調(diào)控參數(shù)協(xié)調(diào)耦合機(jī)制研究
        3.5.1 入口煙氣流量與工藝可調(diào)參數(shù)耦合關(guān)系
        3.5.2 入口SO_2濃度與工藝可控參數(shù)耦合關(guān)系
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于支持向量機(jī)的污染排放與能效協(xié)同機(jī)制及評(píng)價(jià)
    4.1 引言
    4.2 脫硫系統(tǒng)總能耗預(yù)測(cè)模型及能效指標(biāo)的建立
        4.2.1 總能耗模型的建立及可靠性分析
        4.2.2 綜合能效指標(biāo)的建立
    4.3 關(guān)鍵調(diào)控參數(shù)-污染排放-系統(tǒng)能耗的協(xié)同耦合規(guī)律
        4.3.1 煙氣氧含量-污染排放-系統(tǒng)能耗的協(xié)同規(guī)律
        4.3.2 漿液密度-污染排放-系統(tǒng)能耗的協(xié)同規(guī)律
        4.3.3 漿液流量-污染排放-系統(tǒng)能耗的協(xié)同規(guī)律
    4.4 小結(jié)
第五章 結(jié)論
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    5.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]濕法煙氣脫硫塔內(nèi)流場(chǎng)優(yōu)化的數(shù)值模擬[D]. 曲江源.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[5]濕法煙氣脫硫超低排放節(jié)能工藝優(yōu)化及工程應(yīng)用研究[D]. 望西萍.清華大學(xué) 2017
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[10]石灰石—石膏濕法脫硫系統(tǒng)綜合能效評(píng)估方法研究[D]. 史夢(mèng)潔.華北電力大學(xué) 2014



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