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基于深度學(xué)習(xí)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子智能裝配方法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 01:35
  航空發(fā)動(dòng)機(jī)是評價(jià)國家綜合科學(xué)技術(shù)水平、現(xiàn)代制造工業(yè)乃至綜合國力的關(guān)鍵基準(zhǔn)。核心機(jī)是航空發(fā)動(dòng)機(jī)的“心臟”,主要由多級轉(zhuǎn)子逐層堆疊而成。因此,航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能與使用壽命極大程度取決于多級轉(zhuǎn)子的裝配質(zhì)量。同軸度和垂直度是評價(jià)多級轉(zhuǎn)子裝配質(zhì)量的重要參數(shù),多級轉(zhuǎn)子裝配后同軸度和垂直度誤差過大將導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)故障。因此,亟需建立多級轉(zhuǎn)子裝配后同軸度和垂直度預(yù)測模型,用于指導(dǎo)裝配,提高多級轉(zhuǎn)子裝配質(zhì)量,增強(qiáng)發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)定性。本課題依據(jù)核心機(jī)轉(zhuǎn)子裝配工藝流程開展了基于深度學(xué)習(xí)的多級轉(zhuǎn)子智能裝配方法研究。轉(zhuǎn)子面型正確分類是單級轉(zhuǎn)子加工誤差評定以及多級轉(zhuǎn)子同軸度和垂直度預(yù)測的前提,為提高轉(zhuǎn)子面型分類效率和準(zhǔn)確率,本文建立基于支持向量機(jī)(SVM)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子面型分類器。單級轉(zhuǎn)子加工誤差的評定是多級轉(zhuǎn)子同軸度和垂直度預(yù)測模型建立的基礎(chǔ),為改善目前轉(zhuǎn)子加工誤差評定繁瑣耗時(shí)的現(xiàn)狀,本文提出基于深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子消偏消傾方法。針對不同面型轉(zhuǎn)子裝配誤差傳遞機(jī)理的特點(diǎn),本文建立多級轉(zhuǎn)子同軸度和垂直度智能裝配預(yù)測模型。為解決轉(zhuǎn)子面型分類嚴(yán)重依賴專家經(jīng)驗(yàn)和分類準(zhǔn)確率低的難題,提出基于SVM和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子面型智能分... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子智能裝配方法研究


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哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-5-圖1-4GMS4000/5000測量系統(tǒng)國內(nèi)針對航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子測量設(shè)備的研究起步較晚,但進(jìn)展較快。哈爾濱工業(yè)大學(xué)設(shè)計(jì)研發(fā)了HIT-UOI裝配測量儀,如圖1-5所示,該儀器配套了單傾面轉(zhuǎn)子堆疊預(yù)測軟件,且具備調(diào)心調(diào)傾功能,測量參數(shù)與AerospectSPS系列相同。此外,北京中慧天誠有限公司也設(shè)計(jì)了ZH10993航空發(fā)動(dòng)機(jī)同心度儀,該測量儀徑向回轉(zhuǎn)精度為0.1-0.3μm,最大承載能力為2000kg,可實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子圓度誤差、同心度誤差、平面度誤差以及垂直度誤差的檢測,但不具備指導(dǎo)裝配能力。北京航星聯(lián)合技術(shù)有限公司研制的ZT-AB-03測量系統(tǒng)徑向回轉(zhuǎn)精度可達(dá)0.15μm,可檢測轉(zhuǎn)子圓度、同心度、垂直度等各項(xiàng)參數(shù),同樣不具備指導(dǎo)裝配能力。圖1-5HIT-UOI裝配測量儀基于國內(nèi)外航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子測量系統(tǒng)現(xiàn)狀對目前測量系統(tǒng)存在的不足進(jìn)行總結(jié),F(xiàn)有轉(zhuǎn)子測量系統(tǒng)從多級轉(zhuǎn)子實(shí)際裝配角度出發(fā),具備指導(dǎo)裝配能力。

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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子裝配工藝優(yōu)化方法研究[D]. 孟亮國.大連理工大學(xué) 2019
[4]基于堆疊裝配優(yōu)化的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)抑制方法研究[D]. 陳丹陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
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[7]航空發(fā)動(dòng)機(jī)螺栓連接轉(zhuǎn)子裝配緊度檢測方法研究[D]. 閆強(qiáng).長安大學(xué) 2019
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷方法研究[D]. 陳宇飛.華北電力大學(xué) 2015
[9]航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)的裝配偏差建模分析與工藝優(yōu)化[D]. 單福平.上海交通大學(xué) 2015
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本文編號:3625648

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