發(fā)布時間：2022-02-15 06:27

　　結(jié)合規(guī)則推理（rule-based reasoning,RBR）和案例推理（case-based reasoning,CBR）的混合推理是人工智能領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。國內(nèi)外學(xué)者在混合推理領(lǐng)域做了大量理論和應(yīng)用研究工作,然而現(xiàn)有研究大多面向特定業(yè)務(wù)問題,從算法設(shè)計到算法應(yīng)用上都存在耦合度高、可移植性差、處理性能低等不足。在云計算、大數(shù)據(jù)環(huán)境下,面向不特定智能決策應(yīng)用提供統(tǒng)一的推理服務(wù),是本文研究的核心內(nèi)容。應(yīng)用場景多變、領(lǐng)域知識庫多變、海量數(shù)據(jù)、高頻次推理等應(yīng)用特性,使得推理引擎在系統(tǒng)架構(gòu)、混合推理調(diào)度機(jī)制、分布式并行推理技術(shù)等方面遇到很大挑戰(zhàn)。本文以部委預(yù)研項目“XX信息智能處理支撐技術(shù)”為工作背景,對推理引擎各項關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的研究。論文研究工作及創(chuàng)新成果主要有:（1）提出一種支持流程編排和分布式推理的混合推理系統(tǒng)框架現(xiàn)有混合推理系統(tǒng)大多將RBR和CBR按固定模式進(jìn)行集成,缺乏靈活性和通用性。本文對智能決策的動態(tài)特點(diǎn)和人類推理能力的心智模式進(jìn)行探討,提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動思想的混合推理集成機(jī)制,使得推理引擎具有推理流程編排的服務(wù)支撐能力,可以在運(yùn)行時確定混合推理的集成調(diào)度策略,... 

【文章來源】：西北工業(yè)大學(xué)陜西省211工程院校985工程院校

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

美國導(dǎo)彈防御系統(tǒng)作戰(zhàn)體系

CBR的R4工作模型

數(shù)據(jù)子集NMap()圖 2-3 MapReduce 處理大數(shù)據(jù)集的過程雖然 MapReduce 編程模型具有處理能力強(qiáng)、易編程、擴(kuò)展性好等優(yōu)點(diǎn)，但其局限性。MapReduce 的適用場景是大規(guī)模、非實時的數(shù)據(jù)處理問題：大規(guī)模

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3626097