在線社交網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)讓人們與朋友交流溝通,分享信息,加速業(yè)務(wù)和增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作的平臺(tái)。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速發(fā)展,隱私問(wèn)題越來(lái)越受到關(guān)注。到目前為止,包括加密算法、訪問(wèn)控制策略、匿名化和差分隱私算法等隱私保護(hù)方案已經(jīng)被大量的研究與應(yīng)用。然而值得注意的是,幾乎沒(méi)有研究提及一種廣泛存在于現(xiàn)實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶隱私信息以口口相傳的形式被泄露的問(wèn)題。這種泄露方式指的是在未經(jīng)用戶同意的情況下,用戶分享的信息被其好友傳播或者上傳,隱私信息的傳播途徑是未被記錄的。用戶在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上分享的信息以圖像和視頻等數(shù)字媒體為主,所以如何避免社交網(wǎng)絡(luò)中用戶分享的數(shù)字媒體信息被未授權(quán)傳播,并對(duì)傳播者進(jìn)行追蹤是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。為了幫助用戶追蹤社交網(wǎng)絡(luò)好友圈中的信息泄密者,我們提出了一個(gè)基于信任模型的概率性泄密者判斷方案。首先,我們綜合考慮了用戶之間的相似度、用戶之間的交互歷史以及社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)這三個(gè)因素以評(píng)估用戶之間的信任度并建立了社交網(wǎng)絡(luò)的信任模型。其次,我們結(jié)合了路徑搜索算法以及信任模型以評(píng)估用戶的泄密概率。最后,我們基于好友信任度分級(jí)和隱私信息分級(jí)建立了一個(gè)可以應(yīng)用于在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息發(fā)布方案,降低了用戶的隱... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１社交網(wǎng)絡(luò)模型??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｏｃｉａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

其中：代表嵌入數(shù)字水印后的圖像，ＪＮＤ是一個(gè)動(dòng)態(tài)的參數(shù)以調(diào)節(jié)嵌入水印??的大小。這使得每一個(gè)拷貝副本都是獨(dú)一無(wú)二的，因此只要有不誠(chéng)實(shí)的用戶非法的??傳播了他的副本，便會(huì)被泄密者追蹤方案準(zhǔn)確識(shí)別。系統(tǒng)模型如圖２－２所示。??２．２．２數(shù)字指紋的概念和特性??數(shù)字媒體越來(lái)越多地具有明顯但難以察覺(jué)的標(biāo)記，這些標(biāo)記可能包含隱藏的??版權(quán)聲明或序列號(hào)，甚至可以防止未經(jīng)授權(quán)的直接復(fù)制【３９］。這些標(biāo)記在學(xué)術(shù)上被??１０??

了理論分析。??３．１隱私泄露模型??如圖３－１所示，我們正式定義這種新奇的口口相傳的隱私泄露模型。首先，用??戶Ｐ分享信息給用戶組｛Ｒ１（?Ｒ２，…，Ｒｒｗ，?Ｒｎ｝，但這條信息之后被未被授權(quán)的惡意用??戶Ｕ獲得（或者非法上傳在網(wǎng)絡(luò)公共平臺(tái)）。因此，如果不考慮用戶Ｕ是在用戶Ｐ??分發(fā)消息時(shí)截獲到這條信息，則這個(gè)隱私泄露的威脅是由用戶組??中的某一個(gè)或多個(gè)用戶造成的，我們稱這種隱私泄露的方式為??社交網(wǎng)絡(luò)中好友之間的口口相傳。所以，一旦用戶Ｐ意識(shí)或者發(fā)現(xiàn)到了這種泄密??事件，他希望有方法可以找出是哪個(gè)收件人出賣了這條信息。在本文中，我們旨在??解決這種口口相傳的隱私泄密方式的泄密者追蹤。???卜則、、、ｉ??圖３－１隱私泄露模型??Ｆｉｇ．３－１?Ｐｒｉｖａｃｙ?Ｌｅａｋａｇｅ?Ｍｏｄｅｌ??在本章，我們將基于社交網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的信任度屬性和節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)度??屬性建立一個(gè)概率性泄密者判斷方案。社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的信任程度是影響用??戶是否進(jìn)行信息交互的重要性因素

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]可擴(kuò)展的社交多媒體安全分享方法研究[J]. 葉從歡,熊曾剛,張學(xué)敏,王光偉,徐方,劉振.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 李立耀,孫魯敬,楊家海.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(11)
[3]面向社交網(wǎng)絡(luò)的去同步內(nèi)容分發(fā)[J]. 葉從歡,熊曾剛.  湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]追蹤盜版者的抗共謀數(shù)字指紋[J]. 李曉強(qiáng),張煌,趙洋洋,汪晶晶.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]數(shù)字水印技術(shù)綜述[J]. 尹浩,林闖,邱鋒,丁嶸.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2005(07)

碩士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡(luò)信任度的個(gè)性化推薦算法研究[D]. 馮夢(mèng)園.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[2]基于信任模型與主題模型的好友過(guò)濾系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王歡宇.華中科技大學(xué) 2016
[3]社交網(wǎng)絡(luò)信息共享中的隱私保護(hù)策略與訪問(wèn)控制規(guī)則研究[D]. 史昕嶺.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于信任的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)機(jī)制研究[D]. 趙康.上海交通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3559331