隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代戰(zhàn)爭逐漸演變成以電子戰(zhàn)為主體的高科技戰(zhàn)爭。其中,雷達作為電子戰(zhàn)的重要組成成分,是獲取復(fù)雜戰(zhàn)場信息的關(guān)鍵。為了阻礙敵方雷達獲取我方的重要信息,雷達干擾技術(shù)和干擾設(shè)備應(yīng)運而生。因此,為了保證雷達在戰(zhàn)場中充分發(fā)揮其功能,對雷達的抗干擾性能提出了更高的要求。雷達干擾信號準確識別作為雷達抗干擾流程的第一步,對于雷達的生存至關(guān)重要。本論文針對傳統(tǒng)雷達干擾信號識別方法所存在的不足,探究基于深度學(xué)習(xí)方法在雷達干擾信號識別領(lǐng)域的有效性。作為深度學(xué)習(xí)的重要組成成分,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在提取鑒別性特征與精確識別領(lǐng)域表現(xiàn)出一定的能力。為了充分發(fā)揮深度學(xué)習(xí)的潛能,本論文提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達干擾信號識別方法,并在12類典型的雷達干擾信號上進行了實驗驗證。論文的主要研究內(nèi)容包括以下幾方面:首先,深入地研究深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論以及模型設(shè)計過程,并根據(jù)雷達干擾信號的特點,提出了基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達干擾信號識別模型。此外,為了進一步提升識別模型的泛化能力,本文提出了軟標簽平滑的方法,并將其應(yīng)用到識別模型的設(shè)計過程,與其他典型的雷達干擾信號識別方法相比,在本文的雷達干擾數(shù)據(jù)集... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文整體研究方案框圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-圖2-1雷達干擾時域數(shù)據(jù)集2.3雷達干擾信號經(jīng)典識別方法研究首先，本部分先介紹一下本課題中常見的雷達干擾信號典型參數(shù)設(shè)置以及相關(guān)的雷達干擾信號，重點從典型的壓制式、欺騙式干擾，復(fù)合干擾進行介紹，并將本課題的雷達干擾時域波形圖進行展示。其次重點介紹傳統(tǒng)的雷達干擾信號的特征參數(shù)提取以及常見的分類器介紹，分類器部分，本文主要從決策樹與支持向量機進行詳細介紹。首先本課題的雷達目標信號是線性調(diào)頻脈沖：()22exptBTstrectjtTTπ=(2-1)其中，T=20為脈沖寬度，B=10MHz為帶寬，采樣率fs為20MHz。接下來介紹本文的壓制式干擾，其原理是通過發(fā)射雷達干擾信號，使得目標信號被覆蓋。其中，本文的壓制式干擾類型主要是噪聲干擾，其根據(jù)干擾信號的中心頻率jf和干擾信號帶寬jf相對于雷達發(fā)射信號的中心頻率sf和發(fā)射信號帶寬rf的關(guān)系可以分為瞄準式干擾、阻塞式干擾及掃頻式干擾。本課題的噪聲干擾主要由噪聲調(diào)幅干擾與噪聲調(diào)頻干擾產(chǎn)生。噪聲調(diào)幅的數(shù)學(xué)表達式為：()(())()0cos2njjJtU=+Utπft+(2-2)其中，()nUt為調(diào)制噪聲，滿足零均值,取值為()0U,+∞廣義平穩(wěn)隨機過程。0U是直流偏置，jf是噪聲調(diào)幅信號的中心頻率。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-14-目前，組合干擾常常是針對多種體制雷達所常用的手段，通過多種干擾信號的有機組合來實現(xiàn)壓制式和欺騙式的效果，相比較于單一的雷達干擾類型，復(fù)合干擾所取得的干擾效果要更好。本課題主要考慮加性復(fù)合干擾。課題中所有的干擾信號均對雷達目標信號起到壓制性和欺騙性效果。關(guān)于本課題中的主要雷達干擾信號仿真參數(shù)是根據(jù)典型雷達干擾參數(shù)設(shè)置，其仿真參數(shù)如表2-1所示。其時域波形圖如圖2-2所示。圖2-2雷達干擾信號時域波形圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]雷達干擾模式識別技術(shù)綜述[J]. 朱清祎,尚朝軒,董健.  飛航導(dǎo)彈. 2018(08)
[2]多源數(shù)據(jù)融合算法綜述[J]. 祁友杰,王琦.  航天電子對抗. 2017(06)
[3]Mathematic principle of active jamming against wideband LFM radar[J]. Shixian Gong,Xizhang Wei,Xiang Li,Yongshun Ling.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(01)
[4]信息融合技術(shù)綜述[J]. 韓增奇,于俊杰,李寧霞,王朝陽.  情報雜志. 2010(S1)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的信息融合方法研究[D]. 趙彥東.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]雷達有源欺騙干擾多維特征提取與識別技術(shù)研究[D]. 檀鵬超.電子科技大學(xué) 2016
[3]雷達干擾分類判別方法研究[D]. 鮑大祥.西安電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3548108