伴隨信息技術的快速發(fā)展,作為信息技術核心的信息網(wǎng)絡也以超乎想象的速度不斷發(fā)展壯大,影響著人們的學習、生活和工作方式。在紛繁復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中,網(wǎng)站內(nèi)容安全的重要性愈加凸顯,在網(wǎng)民關注點聚焦于網(wǎng)絡攻擊的情況下,卻未能關注以內(nèi)容作為基礎的安全問題。以內(nèi)容作為基礎的安全問題,屬于語義方面的安全過濾,直接影響公眾層級,因此針對該問題開展對應的分析工作,是非常關鍵的研究項目。網(wǎng)絡信息監(jiān)控是整體安全體系的重要組成部分,監(jiān)控代表著參考特定的標準化和工具化,在大量的信息流內(nèi)檢索需要的信息,監(jiān)控的本質(zhì)是對內(nèi)容開展分類,也是抑制互聯(lián)網(wǎng)不良信息傳播的一種有效途徑。當前針對該問題開展分析的重點是圍繞著監(jiān)控對象屬于動態(tài)信息流的范疇,監(jiān)控的目的是符合用戶的客觀需求,監(jiān)控的基礎是信息和需求之間的關聯(lián)性,監(jiān)控信息流符合分類規(guī)范的活動,同時也在其中進行排除活動。本文著重探討以規(guī)則庫匹配作為基礎的檢測方案的缺陷,同時采用整合拆字還原、同音字匹配等方案,從而有效的解決舊有方案中未能有效處理分拆字以及同音字的缺陷,依靠機器學習的設計思路,有效的避免語序顛倒及無法按時限深度學習等問題。針對訓練文本集采用配套的動態(tài)以及反文檔詞頻進... 

【文章來源】：深圳大學廣東省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

二維空間中的分類示意圖

系統(tǒng)

基于支持向量機的網(wǎng)站內(nèi)容安全監(jiān)控研究與系統(tǒng)實現(xiàn)17責結(jié)果的輸出，以便工作人員分析結(jié)果。網(wǎng)站內(nèi)容安全監(jiān)控系統(tǒng)策略規(guī)則管理監(jiān)測規(guī)則用戶管理內(nèi)容監(jiān)測網(wǎng)頁內(nèi)容郵件內(nèi)容IM內(nèi)容傳輸文件內(nèi)容篡改防護篡改恢復圖3-2系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖3.4系統(tǒng)架構(gòu)和相關技術安排在之前的小節(jié)中，核心研究了系統(tǒng)的需求問題，此系統(tǒng)應當具有短時間內(nèi)處理大量任務和信息的能力。同時要滿足易于拓展、運算效率高等特征。所以，此次系統(tǒng)的平臺結(jié)構(gòu)參考圖4-2相關內(nèi)容。圖3-3的系統(tǒng)架構(gòu)設計方面，由于用戶信息存在著在短時間內(nèi)突然進入的可能性，所以設定了相應的緩沖網(wǎng)站來對相關信息進行處理。隨后Storm集群中的Spout會從緩沖網(wǎng)站內(nèi)按照一定順序獲得相應的記錄和信息，對其進行分析研究，最后保存到數(shù)據(jù)庫中。在這樣的工作程序中，能夠避免短時間內(nèi)無法處理大量任務的問題。另外，Storm框架滿足實時性、拓展方便的特點，因此能夠處理大數(shù)據(jù)背景下的運算任務問題，Storm集群的關鍵功能即為開展實時運算，其會從緩沖網(wǎng)站內(nèi)得到相應的監(jiān)控內(nèi)容，并在此基礎上進行運算分析，將最后的結(jié)果輸入到數(shù)據(jù)庫中。另外，還設置了對應的UI服務器，核心作用是從數(shù)據(jù)庫中獲得完成讀取的條目以及結(jié)果等，進而以另外的形式傳給工作人員，便利其審查工作。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3487749