無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network,WSN）在許多領(lǐng)域具有非常廣闊的應(yīng)用前景,其中節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是WSN的關(guān)鍵技術(shù)之一。WSN由空間分散的獨(dú)占設(shè)備組成,這些設(shè)備通過傳感器來檢測(cè)某些物理現(xiàn)象。節(jié)點(diǎn)定位是眾多WSN功能和應(yīng)用的重要組成部分,是對(duì)系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)位置的響應(yīng)。為了精確定位無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),通常有兩種定位方法用于計(jì)算位置,即基于測(cè)距的定位方法和無測(cè)距的定位方法。距離矢量跳（DV-Hop）算法由于其魯棒性、易實(shí)現(xiàn)和成本效益,是無距離節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)中的關(guān)鍵算法。本文主要是對(duì)DV-Hop算法進(jìn)行研究,并針對(duì)DV-Hop算法定位精度不高的缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),主要內(nèi)容如下:1、研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要定位技術(shù),著重研究了無距離定位算法中成本低,應(yīng)用廣泛的DV-Hop算法,包括其誤差來源、性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及現(xiàn)有的改進(jìn)方法。2、針對(duì)DV-Hop定位算法中跳數(shù)和跳距估計(jì)存在的誤差,引入跳數(shù)量化機(jī)制修正跳數(shù)和平均跳距。根據(jù)不同跳數(shù)選擇不同的平均每跳距離,從而使未知節(jié)點(diǎn)到錨節(jié)點(diǎn)的距離更接近于實(shí)際值,以此來減小相對(duì)定位誤差。仿真分析了不同實(shí)驗(yàn)參數(shù)下,使用上述兩種算法得到的相對(duì)定位誤差... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

無線傳感器節(jié)點(diǎn)組成結(jié)構(gòu)

隨著智能醫(yī)學(xué)的興起和發(fā)展,更智能,更實(shí)用,更高效,更實(shí)時(shí)的醫(yī)療系統(tǒng)使醫(yī)護(hù)人員和患者更加輕松,WSN在醫(yī)療系統(tǒng)的使用越來越廣泛。人體區(qū)域傳感器網(wǎng)絡(luò)(Body Area Sensor Networks,BASN)[22]作為WSN下的一個(gè)特殊網(wǎng)絡(luò)隨之產(chǎn)生,使得遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)得以快速發(fā)展。該系統(tǒng)可對(duì)患者及其重要參數(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和收集,然后將這些數(shù)據(jù)傳回監(jiān)控中心,相關(guān)醫(yī)護(hù)人員可根據(jù)這些信息評(píng)估患者身體狀況,以進(jìn)行遠(yuǎn)程的醫(yī)療診斷和治療,同時(shí)也能應(yīng)對(duì)一些特殊的醫(yī)療求助和緊急情況。圖2.3所示是簡(jiǎn)單的醫(yī)療系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。(7)智能家居

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3473033