氣動伺服系統(tǒng)力/位切換控制研究
發(fā)布時間:2021-11-03 01:54
近年來,工業(yè)的飛速發(fā)展帶動了氣動技術(shù)也取得了飛速發(fā)展。在現(xiàn)代工業(yè)中,由于氣動技術(shù)的成本較為低廉,且工作效率較高,污染低,對于能源的利用率高,同時操作和維護的方式較為簡便,氣動技術(shù)正在各個行業(yè)進行著廣泛的應用。氣動伺服系統(tǒng)的主要控制分為位置控制和力控制兩種類型,現(xiàn)階段,在越來越多的復雜工況中會使用到氣動技術(shù),在很多控制實例中,單一的控制方式已不能夠滿足人們預期,需要將兩種控制進行靈活切換從而達到控制目的。但是在氣動伺服系統(tǒng)的兩種控制中切換時,系統(tǒng)的穩(wěn)定性會因為系統(tǒng)參數(shù)的跳變和抖動而變差,影響系統(tǒng)的性能。因此,降低力和位置控制在切換時產(chǎn)生的抖動、提高系統(tǒng)切換的穩(wěn)定性和平順性成為了亟待解決的問題。本文將氣動伺服系統(tǒng)作為研究對象,通過對氣動系統(tǒng)各主要環(huán)節(jié)的線性化分析,確立了目標系統(tǒng)的位置控制模型和力控制模型。在研究切換控制的過程中,將氣壓缸的行程分為未受到外力和受到外力兩階段進行研究。當氣壓缸還未與外界物體接觸,無接觸力產(chǎn)生時,采用位置式PID控制,對氣壓缸的位置進行控制;當氣壓缸與外界接觸且受到外力時,采用模糊PID控制,對氣壓缸的受力大小進行控制;在兩種系統(tǒng)切換時,根據(jù)輸出力的控制權(quán)值,通...
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1氣動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??首先對氣動伺服系統(tǒng)做出以下假設(shè):??
響。特別是在氣缸的臨界速度點附近,氣缸摩擦力對于系統(tǒng)的影響程度會??加大,所以摩擦力研究對于氣缸力伺服系統(tǒng)建模尤為重要。氣缸內(nèi)部摩擦力主要分為動??摩擦力和靜摩擦力,當氣缸從靜止到開始運動時,摩擦力會由靜摩擦轉(zhuǎn)化為動摩擦,數(shù)??值上也會突然變小,而在達到了臨界速度后摩擦力又會隨速度増快而加大,因此氣缸摩??擦力具有很強的非線性,會在低速時出現(xiàn)爬行現(xiàn)象。初步設(shè)計采用Stribeck摩擦力模型??來描述氣缸運動時內(nèi)部摩擦力的動態(tài)過程。在Stribeck模型中,速度與摩擦力的對應關(guān)??系如圖2-2所不:??1?^??????速度/(m?.?s-1)??圖2-2?Stribeck模型摩擦力與速度關(guān)系曲線??從圖中可以看出在該摩擦力模型中摩擦力隨著速度增加而降低,當達到臨界值后摩??擦力又隨速度增加而增高,基本符合氣缸中摩擦力特性,其公式為:??Fu=?Fc?+?(FS-Fc)e?sgn(w)?+?Cw?(2-6)??式中Fs?靜摩擦力,(N);??Fc——庫倫摩擦力,(N);??u?活塞速度,(m/s);??10??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]防發(fā)散自適應網(wǎng)格模糊神經(jīng)交互多模型算法[J]. 張園,張林,劉淑波,初俊博. 計算機仿真. 2018(01)
[2]氣動先導式高壓電磁閥的動態(tài)特性仿真研究[J]. 葉宏,向忠,胡旭東. 浙江理工大學學報(自然科學版). 2017(01)
[3]基于速度阻尼的位置/壓力切換控制模型[J]. 隆志力,禹新路,朱超. 中國機械工程. 2014(14)
[4]基于Turbo PMAC的LED焊線機位置/力分段切換控制[J]. 吳小洪,陳佳溪. 機床與液壓. 2014(01)
[5]基于人機工程的主從機器人遙控焊接焊縫跟蹤誤差分析[J]. 陳洪堂,李海超,高洪明,吳林. 焊接學報. 2012(05)
[6]沿任意傾斜面的機器人力/位置控制方法研究[J]. 李正義,唐小琦,熊爍,葉伯生. 中國機械工程. 2012(03)
[7]氣動位置伺服系統(tǒng)的建模與仿真[J]. 惠偉安,路波. 液壓氣動與密封. 2010(08)
[8]基于降階位置/力模型的機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[J]. 章云,劉治. 控制理論與應用. 2007(04)
[9]機器人位置/力混合魯棒自適應控制[J]. 高道祥,薛定宇,陳大力. 系統(tǒng)仿真學報. 2007(02)
[10]基于被動柔順性的機器人位置/力控制[J]. 王坤東,顏國正,鄢波. 中國機械工程. 2006(07)
碩士論文
[1]二位三通氣動高速開關(guān)閥的設(shè)計與研究[D]. 丁麗.浙江大學 2014
[2]氣壓力伺服系統(tǒng)自適應控制研究[D]. 郝相羽.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[3]基于速度阻尼方法的力位切換控制與實現(xiàn)[D]. 朱超.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[4]電液伺服系統(tǒng)位置與壓力控制轉(zhuǎn)換過程的加減速算法與仿真[D]. 黃飛.武漢科技大學 2011
[5]滑模控制在氣動位置伺服系統(tǒng)中的應用[D]. 劉春元.上海交通大學 2008
[6]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機械臂柔順運動阻抗控制算法研究[D]. 周洪波.吉林大學 2007
[7]基于阻抗控制的機器人柔順性控制方法研究[D]. 楊振.東南大學 2005
本文編號:3472811
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1氣動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??首先對氣動伺服系統(tǒng)做出以下假設(shè):??
響。特別是在氣缸的臨界速度點附近,氣缸摩擦力對于系統(tǒng)的影響程度會??加大,所以摩擦力研究對于氣缸力伺服系統(tǒng)建模尤為重要。氣缸內(nèi)部摩擦力主要分為動??摩擦力和靜摩擦力,當氣缸從靜止到開始運動時,摩擦力會由靜摩擦轉(zhuǎn)化為動摩擦,數(shù)??值上也會突然變小,而在達到了臨界速度后摩擦力又會隨速度増快而加大,因此氣缸摩??擦力具有很強的非線性,會在低速時出現(xiàn)爬行現(xiàn)象。初步設(shè)計采用Stribeck摩擦力模型??來描述氣缸運動時內(nèi)部摩擦力的動態(tài)過程。在Stribeck模型中,速度與摩擦力的對應關(guān)??系如圖2-2所不:??1?^??????速度/(m?.?s-1)??圖2-2?Stribeck模型摩擦力與速度關(guān)系曲線??從圖中可以看出在該摩擦力模型中摩擦力隨著速度增加而降低,當達到臨界值后摩??擦力又隨速度增加而增高,基本符合氣缸中摩擦力特性,其公式為:??Fu=?Fc?+?(FS-Fc)e?sgn(w)?+?Cw?(2-6)??式中Fs?靜摩擦力,(N);??Fc——庫倫摩擦力,(N);??u?活塞速度,(m/s);??10??
?東北林業(yè)大學碩士學位論文???^????t.???】?公?1?…二??T???丨_.???^?????i〇-??蒼?|?I?-??|?II??1°.?丨’?'?J??-W?-?I?-??-40?-?'J,?I?-??^?V?變??'-0?2?-0?15?-0?1?-0?05?D?0D5?0?1?015?02??速度(m.?s-1)??圖2-3低速時LuGre模型摩擦力與速度關(guān)系??2.5氣動控制系統(tǒng)線性化??首先對方程式(2-1)和式(2-2)進行線性化處理,根據(jù)Sarwile流量公式,氣體??通過伺服閥的流量方程是一個關(guān)于氣缸位移Xv和進氣氣缸與排氣氣缸中的氣體壓力戶/??和乃的函數(shù),因此,為了得到伺服閥的線性化方程,對流量方程進行針對變量的一階偏??微分處理:??Qm'=Km、x、 ̄kc'P'?(2-10)??Qm2?=?Km2Xv?-(2-11)??式中????I?2??d〇?〇.528?也?1??V?=?dQn,\?I?=?I?NRT?{pj?Ps??m,?dXv?0?I?丄????CdcoPs(—V"1?1?2k?心0.528??+?U?V_?+?l)?Ps??'???2?早??d〇?f—T-f—1?〇-528<^<1??K?=DQn,2\?=?\RT?k-\\{pj?{P]J?f2??012?a^v?0?]?丄????CjCdpJ—Y'?I-蘆—?0<?^2.?<0.528??*U+U?v^^+i)?p2??12??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]防發(fā)散自適應網(wǎng)格模糊神經(jīng)交互多模型算法[J]. 張園,張林,劉淑波,初俊博. 計算機仿真. 2018(01)
[2]氣動先導式高壓電磁閥的動態(tài)特性仿真研究[J]. 葉宏,向忠,胡旭東. 浙江理工大學學報(自然科學版). 2017(01)
[3]基于速度阻尼的位置/壓力切換控制模型[J]. 隆志力,禹新路,朱超. 中國機械工程. 2014(14)
[4]基于Turbo PMAC的LED焊線機位置/力分段切換控制[J]. 吳小洪,陳佳溪. 機床與液壓. 2014(01)
[5]基于人機工程的主從機器人遙控焊接焊縫跟蹤誤差分析[J]. 陳洪堂,李海超,高洪明,吳林. 焊接學報. 2012(05)
[6]沿任意傾斜面的機器人力/位置控制方法研究[J]. 李正義,唐小琦,熊爍,葉伯生. 中國機械工程. 2012(03)
[7]氣動位置伺服系統(tǒng)的建模與仿真[J]. 惠偉安,路波. 液壓氣動與密封. 2010(08)
[8]基于降階位置/力模型的機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[J]. 章云,劉治. 控制理論與應用. 2007(04)
[9]機器人位置/力混合魯棒自適應控制[J]. 高道祥,薛定宇,陳大力. 系統(tǒng)仿真學報. 2007(02)
[10]基于被動柔順性的機器人位置/力控制[J]. 王坤東,顏國正,鄢波. 中國機械工程. 2006(07)
碩士論文
[1]二位三通氣動高速開關(guān)閥的設(shè)計與研究[D]. 丁麗.浙江大學 2014
[2]氣壓力伺服系統(tǒng)自適應控制研究[D]. 郝相羽.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[3]基于速度阻尼方法的力位切換控制與實現(xiàn)[D]. 朱超.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[4]電液伺服系統(tǒng)位置與壓力控制轉(zhuǎn)換過程的加減速算法與仿真[D]. 黃飛.武漢科技大學 2011
[5]滑模控制在氣動位置伺服系統(tǒng)中的應用[D]. 劉春元.上海交通大學 2008
[6]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機械臂柔順運動阻抗控制算法研究[D]. 周洪波.吉林大學 2007
[7]基于阻抗控制的機器人柔順性控制方法研究[D]. 楊振.東南大學 2005
本文編號:3472811
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