水下通信技術在國家海洋軍事實力建設與海洋資源探測等領域扮演著重要角色,隨著國與國之間的競爭愈演愈烈,水下通信技術成為一個熱門研究領域。實現水下數字通信系統(tǒng)中信號的盲檢測對水下通信技術的發(fā)展有著舉足輕重的作用�；贖opfield神經網絡（Hopfield Neutral Network,HNN）的盲檢測算法由于不依賴統(tǒng)計量,直接對接收信號進行盲檢測恢復出原始發(fā)送信號,利用神經網絡的非線性,自適應性提高盲檢測算法的優(yōu)化性能,被廣泛應用于數字通信系統(tǒng)中。有文獻表明基于離散多電平復數Hopfield神經網絡（Complex-valued Hopfield Neural Network Real-Imaginary-type Hard-Multistate-activation-function,CHNN_RIHM）的盲檢測算法能夠在無線通信系統(tǒng)中對離散多電平信號實現盲檢測。本文嘗試將CHNN_RIHM算法應用于水下數字通信系統(tǒng)中,提出基于水下離散多電平復數Hopfield神經網絡的盲檢測算法（Underwater CHNN_RIHM... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 水下盲均衡與盲檢測技術
        1.2.1 盲均衡與盲檢測技術基本原理
        1.2.2 水下盲均衡與盲檢測算法研究現狀
    1.3 神經網絡盲檢測算法
    1.4 Hopfield神經網絡盲檢測算法
        1.4.1 Hopfield神經網絡基本原理
        1.4.2 Hopfield神經網絡盲檢測算法研究現狀
    1.5 本文主要研究工作
    1.6 本文結構
第二章 基于遲滯噪聲的水下離散多電平TCNN盲檢測算法
    2.1 水下離散型Hopfield神經網絡盲檢測算法
    2.2 盲檢測問題的建立
    2.3 遲滯噪聲混沌神經網絡
        2.3.1 暫態(tài)混沌神經網絡簡介
        2.3.2 遲滯噪聲概述
    2.4 基于遲滯噪聲的水下離散多電平TCNN盲檢測算法
        2.4.1 基于遲滯噪聲的水下離散多電平TCNN模型構建
        2.4.2 權矩陣配置
    2.5 UTCNN_RIHM能量函數的構建及穩(wěn)定性證明
        2.5.1 同步更新模式下UTCNN_RIHM能量函數證明
        2.5.2 異步更新模式下UTCNN_RIHM能量函數證明
    2.6 實驗仿真與結果分析
    2.7 本章小結
第三章 基于分段退火的水下離散多電平TCNN盲檢測算法
    3.1 模擬退火函數
    3.2 基于分段退火的水下離散多電平TCNN盲檢測算法
    3.3 實驗仿真與結果分析
    3.4 本章小結
第四章 基于多模聚類的水下離散多電平TCNN盲檢測算法
    4.1 K-means算法
        4.1.1 K-means算法工作原理
        4.1.2 K-means算法分類
    4.2 基于多模聚類的水下離散多電平TCNN盲檢測算法
    4.3 實驗仿真與結果分析
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 本文總結
    5.2 研究展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于復值多態(tài)連續(xù)Hopfield網絡的MPSK信號盲檢測[J]. 錢建平,張志涌,阮秀凱.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2012(03)
[2]復值Hopfield神經網絡盲恢復8PSK信號[J]. 胡麗珍.  電子測試. 2011(05)
[3]暫態(tài)混沌神經網絡中的模擬退火策略優(yōu)化[J]. 李薪宇,呂炳朝.  計算機應用. 2005(10)
[4]SIMO含公零點信道的直接盲序列檢測[J]. 張志涌,BAI Erwei.  電子學報. 2005(04)
[5]一種混沌神經網絡模型及其在優(yōu)化中的應用[J]. 張強,馬潤年,許進.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2002(02)
[6]盲均衡算法的發(fā)展綜述[J]. 梁啟聯,周正,劉澤民.  電路與系統(tǒng)學報. 1996(03)

博士論文
[1]QAM信號盲（半盲）均衡算法研究[D]. 李進.西安電子科技大學 2015
[2]基于復數Hopfield神經網絡的盲信號檢測[D]. 張昀.南京郵電大學 2012

碩士論文
[1]高階QAM盲均衡技術研究及實現[D]. 陳三斌.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于混沌Hopfield型神經網絡的盲算法研究[D]. 劉歡.南京郵電大學 2015
[3]基于Hopfield神經網絡的盲算法研究[D]. 宦如松.南京郵電大學 2014
[4]基于信號檢測理論的盲均衡算法的研究[D]. 賈海蓉.太原理工大學 2004



本文編號：3466424