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基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粉筆畫(huà)風(fēng)格模擬研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-29 02:40
  使用計(jì)算機(jī)對(duì)不同風(fēng)格的藝術(shù)作品進(jìn)行模擬是非真實(shí)感繪制領(lǐng)域研究的主要方向之一。近二十年來(lái)非真實(shí)感繪制領(lǐng)域內(nèi)的研究者們成功地對(duì)油畫(huà)、山水畫(huà)、素描等藝術(shù)風(fēng)格進(jìn)行了模擬和仿真,研究成果在工程制圖、醫(yī)學(xué)醫(yī)藥、動(dòng)畫(huà)制作等產(chǎn)業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。然而,粉筆畫(huà)作為一個(gè)有著悠久歷史的畫(huà)種,以它粗獷的線條和亮麗的色彩聞名于世,但目前在非真實(shí)感繪制領(lǐng)域?qū)τ诜酃P畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格的模擬研究還不夠深入。非真實(shí)感繪制領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)常使用數(shù)學(xué)建模的方式對(duì)藝術(shù)作品進(jìn)行模擬研究,這種方式依靠具體的算法對(duì)圖像進(jìn)行逐步處理,以期獲得可預(yù)測(cè)的效果。但是這種模擬算法針對(duì)性過(guò)強(qiáng),對(duì)自然圖像無(wú)法實(shí)現(xiàn)大量泛化。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自2006年以來(lái)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了巨大的研究進(jìn)展,本文使用深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法來(lái)研究粉筆畫(huà)風(fēng)格的模擬算法,與基于數(shù)學(xué)建模的傳統(tǒng)算法不同,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很強(qiáng)的泛化特性,恰好彌補(bǔ)了傳統(tǒng)算法泛化能力弱的不足。論文提出的粉筆畫(huà)風(fēng)格模擬算法主要圍繞粉筆畫(huà)風(fēng)格網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練、使用和改進(jìn)四個(gè)方面展開(kāi)。首先,網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建分為粉筆畫(huà)生成網(wǎng)絡(luò)和粉筆畫(huà)判別網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)部分,生成網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)產(chǎn)生具有粉筆畫(huà)風(fēng)格的圖片,判別網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)... 

【文章來(lái)源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粉筆畫(huà)風(fēng)格模擬研究


多種風(fēng)格的繪畫(huà)作品,中國(guó)風(fēng)(左上),印象派(右上),超現(xiàn)實(shí)主義(左下),表現(xiàn)主義(右下)

基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粉筆畫(huà)風(fēng)格模擬研究


常見(jiàn)的粉筆畫(huà)藝術(shù)作品[11]

基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粉筆畫(huà)風(fēng)格模擬研究


油畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格的模擬

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]粉筆畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格模擬[J]. 錢文華,徐丹,官錚,普?qǐng)@媛,喻揚(yáng)濤,楊萌.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]偏離映射的烙畫(huà)風(fēng)格繪制[J]. 錢文華,徐丹,岳昆,官錚,普?qǐng)@媛.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2013(07)
[3]非真實(shí)感繪制技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 王相海,秦曉彬,辛玲.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2010(09)
[4]一種改進(jìn)的鉛筆畫(huà)的生成方法[J]. 李龍生,周經(jīng)野,陳益強(qiáng),劉軍發(fā),周仁琴.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(08)
[5]非真實(shí)感繪制技術(shù)研究[J]. 蘇延輝,韋歡,費(fèi)廣正,石民勇.  中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(02)
[6]淺談粉筆畫(huà)的基本表現(xiàn)技法[J]. 馮藝發(fā).  美與時(shí)代. 2004(05)
[7]瞬間感動(dòng)與色粉筆畫(huà)[J]. 韓雪.  藝術(shù)百家. 2003(02)
[8]色粉畫(huà)研究[J]. 張新權(quán).  裝飾. 2002(12)
[9]粉筆畫(huà)在美術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 陳傳林.  廣西教育. 1994(05)
[10]色粉筆畫(huà)技法初探[J]. 曾日文.  藝術(shù)探索. 1988(02)

博士論文
[1]云南重彩畫(huà)藝術(shù)風(fēng)格的數(shù)字模擬及合成技術(shù)研究[D]. 普?qǐng)@媛.云南大學(xué) 2010
[2]基于GPU的高性能并行算法研究[D]. 白洪濤.吉林大學(xué) 2010
[3]藝術(shù)風(fēng)格圖像的非真實(shí)感繪制理論與方法研究[D]. 錢小燕.南京理工大學(xué) 2007



本文編號(hào):3463802

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