制造企業(yè)數(shù)控加工現(xiàn)場(chǎng)需要利用數(shù)控加工工時(shí)來(lái)確定產(chǎn)品交貨期、制定生產(chǎn)計(jì)劃、核算成本、分析數(shù)控加工設(shè)備的產(chǎn)能與負(fù)荷,因此數(shù)控加工工時(shí)的準(zhǔn)確性對(duì)制造企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理有著重要的作用。隨著智能制造、制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,制造企業(yè)可以從數(shù)控加工設(shè)備中采集和獲取零部件制造過程中產(chǎn)生的具有典型大數(shù)據(jù)特征的海量數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)稱制造大數(shù)據(jù)）,充分利用這些數(shù)據(jù)可以更好的對(duì)數(shù)控加工工時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為提升定額的準(zhǔn)確性帶來(lái)新的可能。本文從工序工時(shí)影響因素入手分析,提出并探索基于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)控加工工時(shí)預(yù)測(cè)方法,以提高數(shù)控加工工時(shí)預(yù)測(cè)精度,進(jìn)一步推動(dòng)定額管理的科學(xué)化和精細(xì)化。首先,對(duì)工序工時(shí)的直接影響因素包括加工工種、本道工序的零件材料去除量以及切削參數(shù)等進(jìn)行分析,根據(jù)影響因素確定制造大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源和分類,提出基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的工時(shí)預(yù)測(cè)總體框架和技術(shù)架構(gòu)。其次,針對(duì)收集到的制造大數(shù)據(jù)中存在的問題,定義工序編碼的規(guī)則,制定制造大數(shù)據(jù)清洗策略,對(duì)制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼以及清洗;并基于分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System,HDFS）和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)預(yù)處理完畢的制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。再次,基于... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)工程物理研究院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１制造大數(shù)據(jù)來(lái)源和特征??

?基于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)控加工工時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)研究???研究背景｜｜?Ｍ內(nèi)外??與意義?研宂現(xiàn)狀??１?１???ｊ???第一章?緒論??????Ｉ?ｐ－數(shù)據(jù)獲取??ｘｊ－ｒｒ．ｆｌ＇ｊ－?ｒ?工序編碼??卜響丫分析」???第一章｜?ｓ于大￥據(jù)分析?數(shù)據(jù)清洗??數(shù)控加Ｉ：?Ｉ：時(shí)??預(yù)測(cè)框架?一數(shù)據(jù)＃儲(chǔ)??￣Ｔ?ＬＭ－ＢＰ?????，?，?，?ｒ?ｒ．時(shí)預(yù)測(cè)模型??胃?Ｉ：時(shí)預(yù)測(cè)模型及?｜建立丄時(shí)ｕ?ｌ時(shí)預(yù)測(cè)Ｌ＿????一?｜優(yōu)化算法研究ｒｉ?ｊ測(cè)模型模型優(yōu)化???匕并行化ＬＭ－ＢＰ??數(shù)控加工工時(shí)??預(yù)測(cè)系統(tǒng)丌發(fā)??第五章?結(jié)論與展望??圖１．２論文結(jié)構(gòu)框架??９??

?基于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)控加工工時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)研究???ｃ開始）???ｊ???確定工時(shí)影響因素???Ｉ???收集｜：時(shí)數(shù)據(jù)???ｊ???工時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理???ｊ???訓(xùn)練工時(shí)預(yù)測(cè)模哨?？????５??????工時(shí)預(yù)測(cè)及匕ｊ果分．ｊ－ｇ?＾?＾??￣ｉ．￣???１??＼＾差要??Ｃ?＾?）??圖２．２預(yù)測(cè)步驟流程圖??（１）確定工序工時(shí)的影響因素。工序工時(shí)影響因素容易確定，包括加工工種、本??道工序的零件材料去除量、切削參數(shù)，工序工時(shí)的影響因素分析在下文２．２。??（２）收集與工序工時(shí)相關(guān)的制造大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是進(jìn)行分析的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，對(duì)工序??工時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)是基于與工序工時(shí)相關(guān)的制造大數(shù)據(jù)，主要包括工序工時(shí)的影響因素?cái)?shù)??據(jù)以及工序的實(shí)際加工工時(shí)。??（３）制造大數(shù)據(jù)預(yù)處理。收集與工序工時(shí)相關(guān)的制造大數(shù)據(jù)之后，這些數(shù)據(jù)中吋??能存在缺失、重復(fù)或者錯(cuò)誤等問題，因此需要對(duì)制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。如果＋對(duì)制造??大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，就會(huì)降低數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，增加后續(xù)數(shù)據(jù)處理的難度。??（４）建、Ｖ．丨：序工時(shí)預(yù)測(cè)模型。工時(shí)預(yù)測(cè)模型對(duì)工序Ｃ時(shí)的預(yù)測(cè)起卷至關(guān)市要的作??用。首先需要選定預(yù)測(cè)模型類型，工序工時(shí)的影響因素與工序Ｉ：時(shí)之間是非線性的關(guān)??１１??

【參考文獻(xiàn)】：
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