基于膠囊網絡學習的同源和異源遙感圖像變化檢測研究
發(fā)布時間:2021-10-13 12:12
本文研究的是遙感圖像領域的變化檢測。本文中介紹的變化檢測研究方向有同源圖像變化檢測和異源圖像變化檢測。遙感圖像變化檢測技術主要用于檢測衛(wèi)星在同一地點采集的不同時相兩幅圖像的相同和不同點。由于遙感技術和衛(wèi)星技術的不斷進步,遙感圖像變得越來越易于獲取。人們可以根據得到的大量遙感圖像了解某一個城市的發(fā)展和變化,了解濕地面積的增加或者減少以及快速在地震或火災時候進行救援。具有不同特征空間、多通道、高分辨率等特點的圖像被越來越多的使用,很多該研究方向的技術都被改進和提出。同時伴隨著計算機技術的發(fā)展,深度神經網絡技術得以長足進步。并且深度神經網絡應用到了很多方面,尤其在圖像領域的研究成果豐富。本文前面部分是研究同源圖像的變化檢測,最后部分是異源遙感圖像變化檢測的研究,實驗基于的圖像數據集主要是灰度圖和光學圖像。本文包含三個具體的研究工作:1)第一個工作點是基于二值圖像融合的膠囊網絡同源遙感圖變化檢測法。首先使用對數比(log-ratio,LR)算子方法對兩張原始圖像進行對數比計算得到粗略的差異圖像,然后使用一種模糊聚類方法Fuzzy C-means(FCM)對差異圖像進行分類,得到初始的分類二值圖...
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:79 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 遙感圖像變化檢測的研究背景及意義
1.2 遙感圖像變化檢測發(fā)展歷程及現狀
1.3 本文的研究內容及文章結構
第二章 遙感圖像變化檢測相關理論基礎
2.1 遙感圖像變化檢測介紹
2.1.1 問題描述
2.1.2 變化檢測流程
2.2 變化檢測常用方法
2.2.1 預處理方法介紹
2.2.2 差異圖分析方法介紹
2.2.3 變化檢測方法
2.2.4 實驗結果的評價指標
2.3 變化檢測方法的問題
2.4 本章小結
第三章 基于二值圖像融合的膠囊網絡同源遙感圖像變化檢測
3.1 同源遙感圖像變化檢測簡單介紹
3.2 基于膠囊網絡和二值圖像融合的同源變化檢測方法介紹
3.2.1 膠囊網絡簡介
3.2.2 方法流程圖
3.3 實驗數據集
3.4 同源遙感圖像變化檢測實驗
3.4.1 參數設置及分析
3.4.2 同源遙感圖像變化檢測實驗
3.5 本章小結
第四章 基于KI閾值法和深度膠囊網絡的同源遙感圖像變化檢測
4.1 基于KI閾值法和深度膠囊網絡的同源變化檢測方法介紹
4.1.1 KI閾值法
4.1.2 相似度和相關參數計算
4.1.3 標簽獲取
4.1.4 深度膠囊網絡結構
4.2 實驗數據集
4.3 同源遙感圖像變化檢測實驗
4.4 本章小結
第五章 基于圖像映射方法和深度膠囊網絡的異源遙感圖像變化檢測
5.1 異源遙感圖像變化檢測簡介
5.2 基于圖像映射方法和深度膠囊網絡的異源變化檢測方法介紹
5.2.1 方法流程圖
5.2.2 SOM聚類和圖像塊選擇
5.2.3 圖像映射方法
5.2.4 深度膠囊網絡結構及參數設置
5.3 實驗數據集及參數分析
5.3.1 實驗數據集
5.3.2 參數分析
5.4 異源遙感圖像變化檢測實驗
5.4.1 黃河數據集的實驗
5.4.2 曙光數據集的實驗
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
6.1 論文總結
6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介
本文編號:3434639
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:79 頁
【學位級別】:碩士
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ABSTRACT
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第一章 緒論
1.1 遙感圖像變化檢測的研究背景及意義
1.2 遙感圖像變化檢測發(fā)展歷程及現狀
1.3 本文的研究內容及文章結構
第二章 遙感圖像變化檢測相關理論基礎
2.1 遙感圖像變化檢測介紹
2.1.1 問題描述
2.1.2 變化檢測流程
2.2 變化檢測常用方法
2.2.1 預處理方法介紹
2.2.2 差異圖分析方法介紹
2.2.3 變化檢測方法
2.2.4 實驗結果的評價指標
2.3 變化檢測方法的問題
2.4 本章小結
第三章 基于二值圖像融合的膠囊網絡同源遙感圖像變化檢測
3.1 同源遙感圖像變化檢測簡單介紹
3.2 基于膠囊網絡和二值圖像融合的同源變化檢測方法介紹
3.2.1 膠囊網絡簡介
3.2.2 方法流程圖
3.3 實驗數據集
3.4 同源遙感圖像變化檢測實驗
3.4.1 參數設置及分析
3.4.2 同源遙感圖像變化檢測實驗
3.5 本章小結
第四章 基于KI閾值法和深度膠囊網絡的同源遙感圖像變化檢測
4.1 基于KI閾值法和深度膠囊網絡的同源變化檢測方法介紹
4.1.1 KI閾值法
4.1.2 相似度和相關參數計算
4.1.3 標簽獲取
4.1.4 深度膠囊網絡結構
4.2 實驗數據集
4.3 同源遙感圖像變化檢測實驗
4.4 本章小結
第五章 基于圖像映射方法和深度膠囊網絡的異源遙感圖像變化檢測
5.1 異源遙感圖像變化檢測簡介
5.2 基于圖像映射方法和深度膠囊網絡的異源變化檢測方法介紹
5.2.1 方法流程圖
5.2.2 SOM聚類和圖像塊選擇
5.2.3 圖像映射方法
5.2.4 深度膠囊網絡結構及參數設置
5.3 實驗數據集及參數分析
5.3.1 實驗數據集
5.3.2 參數分析
5.4 異源遙感圖像變化檢測實驗
5.4.1 黃河數據集的實驗
5.4.2 曙光數據集的實驗
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
6.1 論文總結
6.2 展望
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