基于膠囊網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的同源和異源遙感圖像變化檢測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-13 12:12
本文研究的是遙感圖像領(lǐng)域的變化檢測(cè)。本文中介紹的變化檢測(cè)研究方向有同源圖像變化檢測(cè)和異源圖像變化檢測(cè)。遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)主要用于檢測(cè)衛(wèi)星在同一地點(diǎn)采集的不同時(shí)相兩幅圖像的相同和不同點(diǎn)。由于遙感技術(shù)和衛(wèi)星技術(shù)的不斷進(jìn)步,遙感圖像變得越來(lái)越易于獲取。人們可以根據(jù)得到的大量遙感圖像了解某一個(gè)城市的發(fā)展和變化,了解濕地面積的增加或者減少以及快速在地震或火災(zāi)時(shí)候進(jìn)行救援。具有不同特征空間、多通道、高分辨率等特點(diǎn)的圖像被越來(lái)越多的使用,很多該研究方向的技術(shù)都被改進(jìn)和提出。同時(shí)伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以長(zhǎng)足進(jìn)步。并且深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到了很多方面,尤其在圖像領(lǐng)域的研究成果豐富。本文前面部分是研究同源圖像的變化檢測(cè),最后部分是異源遙感圖像變化檢測(cè)的研究,實(shí)驗(yàn)基于的圖像數(shù)據(jù)集主要是灰度圖和光學(xué)圖像。本文包含三個(gè)具體的研究工作:1)第一個(gè)工作點(diǎn)是基于二值圖像融合的膠囊網(wǎng)絡(luò)同源遙感圖變化檢測(cè)法。首先使用對(duì)數(shù)比(log-ratio,LR)算子方法對(duì)兩張?jiān)紙D像進(jìn)行對(duì)數(shù)比計(jì)算得到粗略的差異圖像,然后使用一種模糊聚類方法Fuzzy C-means(FCM)對(duì)差異圖像進(jìn)行分類,得到初始的分類二值圖...
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 遙感圖像變化檢測(cè)的研究背景及意義
1.2 遙感圖像變化檢測(cè)發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及文章結(jié)構(gòu)
第二章 遙感圖像變化檢測(cè)相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 遙感圖像變化檢測(cè)介紹
2.1.1 問(wèn)題描述
2.1.2 變化檢測(cè)流程
2.2 變化檢測(cè)常用方法
2.2.1 預(yù)處理方法介紹
2.2.2 差異圖分析方法介紹
2.2.3 變化檢測(cè)方法
2.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.3 變化檢測(cè)方法的問(wèn)題
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于二值圖像融合的膠囊網(wǎng)絡(luò)同源遙感圖像變化檢測(cè)
3.1 同源遙感圖像變化檢測(cè)簡(jiǎn)單介紹
3.2 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)和二值圖像融合的同源變化檢測(cè)方法介紹
3.2.1 膠囊網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
3.2.2 方法流程圖
3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
3.4 同源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.4.1 參數(shù)設(shè)置及分析
3.4.2 同源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于KI閾值法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的同源遙感圖像變化檢測(cè)
4.1 基于KI閾值法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的同源變化檢測(cè)方法介紹
4.1.1 KI閾值法
4.1.2 相似度和相關(guān)參數(shù)計(jì)算
4.1.3 標(biāo)簽獲取
4.1.4 深度膠囊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.3 同源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于圖像映射方法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的異源遙感圖像變化檢測(cè)
5.1 異源遙感圖像變化檢測(cè)簡(jiǎn)介
5.2 基于圖像映射方法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的異源變化檢測(cè)方法介紹
5.2.1 方法流程圖
5.2.2 SOM聚類和圖像塊選擇
5.2.3 圖像映射方法
5.2.4 深度膠囊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)設(shè)置
5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集及參數(shù)分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
5.3.2 參數(shù)分析
5.4 異源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
5.4.1 黃河數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)
5.4.2 曙光數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 論文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3434639
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 遙感圖像變化檢測(cè)的研究背景及意義
1.2 遙感圖像變化檢測(cè)發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及文章結(jié)構(gòu)
第二章 遙感圖像變化檢測(cè)相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 遙感圖像變化檢測(cè)介紹
2.1.1 問(wèn)題描述
2.1.2 變化檢測(cè)流程
2.2 變化檢測(cè)常用方法
2.2.1 預(yù)處理方法介紹
2.2.2 差異圖分析方法介紹
2.2.3 變化檢測(cè)方法
2.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.3 變化檢測(cè)方法的問(wèn)題
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于二值圖像融合的膠囊網(wǎng)絡(luò)同源遙感圖像變化檢測(cè)
3.1 同源遙感圖像變化檢測(cè)簡(jiǎn)單介紹
3.2 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)和二值圖像融合的同源變化檢測(cè)方法介紹
3.2.1 膠囊網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
3.2.2 方法流程圖
3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
3.4 同源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.4.1 參數(shù)設(shè)置及分析
3.4.2 同源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于KI閾值法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的同源遙感圖像變化檢測(cè)
4.1 基于KI閾值法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的同源變化檢測(cè)方法介紹
4.1.1 KI閾值法
4.1.2 相似度和相關(guān)參數(shù)計(jì)算
4.1.3 標(biāo)簽獲取
4.1.4 深度膠囊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.3 同源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于圖像映射方法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的異源遙感圖像變化檢測(cè)
5.1 異源遙感圖像變化檢測(cè)簡(jiǎn)介
5.2 基于圖像映射方法和深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的異源變化檢測(cè)方法介紹
5.2.1 方法流程圖
5.2.2 SOM聚類和圖像塊選擇
5.2.3 圖像映射方法
5.2.4 深度膠囊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)設(shè)置
5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集及參數(shù)分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
5.3.2 參數(shù)分析
5.4 異源遙感圖像變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
5.4.1 黃河數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)
5.4.2 曙光數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 論文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3434639
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