隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷深入,以地鐵為代表的城市軌道交通系統(tǒng)已成為城市交通系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)。當(dāng)前,大客流已經(jīng)成為許多地鐵車站的運(yùn)營(yíng)常態(tài)。大客流情況下,一方面地鐵站很容易發(fā)生突發(fā)事件;另一方面突發(fā)事件下地鐵站人員疏散是非常困難的,處理不當(dāng)所造成的后果也極其嚴(yán)重。合理的地鐵站人員疏散路徑優(yōu)化是減少突發(fā)事件下人員傷亡的重要手段,為了適應(yīng)我國(guó)公共設(shè)施應(yīng)急疏散工作的需要,確保突發(fā)事件下人員能夠得到快速高效的疏散,本文以地鐵站應(yīng)急疏散為背景,基于安全疏散、人群疏散行為和智能優(yōu)化算法等理論知識(shí),利用仿真軟件對(duì)地鐵站人員疏散流程進(jìn)行分析,綜合考慮時(shí)間、擁擠度以及擾動(dòng)等各種因素,構(gòu)建突發(fā)事件下地鐵站人員疏散路徑優(yōu)化多目標(biāo)模型,并運(yùn)用改進(jìn)的量子蟻群算法進(jìn)行求解,為地鐵站人員疏散問(wèn)題研究提供了借鑒。本文的主要研究工作如下:首先,以公共設(shè)施中的人員應(yīng)急疏散為主題,對(duì)國(guó)內(nèi)外的人員疏散模型以及求解方法進(jìn)行綜述分析,并進(jìn)行了歸納整理。在理論研究的基礎(chǔ)上,以某城市地鐵站為背景,建構(gòu)了該地鐵站人員疏散仿真模型,提出了一些改進(jìn)建議。這部分工作表明了仿真技術(shù)在地鐵站人員疏散研究領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用以及構(gòu)建考慮擁擠度的疏... 

【文章來(lái)源】：安徽工業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

疏散時(shí)結(jié)伴現(xiàn)象示意圖

突發(fā)事件下地鐵站人員疏散仿真及路徑優(yōu)化研究18一般多出現(xiàn)在親朋好友一起出行時(shí)。在應(yīng)急疏散過(guò)程中，人們之間如果存在較密切的家庭、社會(huì)或者血緣聯(lián)系，往往會(huì)使人們結(jié)伴疏散，甚至還會(huì)出現(xiàn)停留等待、折返現(xiàn)場(chǎng)等現(xiàn)象，這會(huì)嚴(yán)重影響到疏散速度，如圖2-4。圖2-4疏散時(shí)結(jié)伴現(xiàn)象示意圖(2)成拱現(xiàn)象當(dāng)人們從一個(gè)比較寬敞的通道涌向一個(gè)較窄的通道或者出口時(shí)，恐慌而又焦急的人們?yōu)榱吮M快離開所在區(qū)域，不去等待前方行人平穩(wěn)通過(guò)，而沖動(dòng)的向兩側(cè)擴(kuò)散，集聚出口的兩側(cè)邊緣，試圖擠入正面通行人流中，并與之爭(zhēng)奪通行機(jī)會(huì)，從而造成出口處的人流密度急劇增加，通行速度嚴(yán)重下降，這又會(huì)加劇后面的行人采取同樣的行為，因此踩踏及其他惡性事故，就不可避免的發(fā)生了，如圖2-5。圖2-5出口處呈拱形分布圖(3)串聯(lián)效應(yīng)應(yīng)急疏散過(guò)程中，往往疏散量大、通道通行能力有限，一旦疏散過(guò)程中通道某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生摔倒以及其他失速事件，后續(xù)人流的速度也將下降，依次傳遞將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)人流的速度下降。即人流的速度取決于最慢的那一部分。類似于串聯(lián)電路中的電流、電阻特性，如圖2-6、圖2-7。圖2-6正常情形下的疏散示意圖

突發(fā)事件下地鐵站人員疏散仿真及路徑優(yōu)化研究18一般多出現(xiàn)在親朋好友一起出行時(shí)。在應(yīng)急疏散過(guò)程中，人們之間如果存在較密切的家庭、社會(huì)或者血緣聯(lián)系，往往會(huì)使人們結(jié)伴疏散，甚至還會(huì)出現(xiàn)停留等待、折返現(xiàn)場(chǎng)等現(xiàn)象，這會(huì)嚴(yán)重影響到疏散速度，如圖2-4。圖2-4疏散時(shí)結(jié)伴現(xiàn)象示意圖(2)成拱現(xiàn)象當(dāng)人們從一個(gè)比較寬敞的通道涌向一個(gè)較窄的通道或者出口時(shí)，恐慌而又焦急的人們?yōu)榱吮M快離開所在區(qū)域，不去等待前方行人平穩(wěn)通過(guò)，而沖動(dòng)的向兩側(cè)擴(kuò)散，集聚出口的兩側(cè)邊緣，試圖擠入正面通行人流中，并與之爭(zhēng)奪通行機(jī)會(huì)，從而造成出口處的人流密度急劇增加，通行速度嚴(yán)重下降，這又會(huì)加劇后面的行人采取同樣的行為，因此踩踏及其他惡性事故，就不可避免的發(fā)生了，如圖2-5。圖2-5出口處呈拱形分布圖(3)串聯(lián)效應(yīng)應(yīng)急疏散過(guò)程中，往往疏散量大、通道通行能力有限，一旦疏散過(guò)程中通道某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生摔倒以及其他失速事件，后續(xù)人流的速度也將下降，依次傳遞將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)人流的速度下降。即人流的速度取決于最慢的那一部分。類似于串聯(lián)電路中的電流、電阻特性，如圖2-6、圖2-7。圖2-6正常情形下的疏散示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于混合模型的地鐵車站行人行為建模與仿真[D]. 陳靜.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于Anylogic的地鐵站應(yīng)急疏散仿真研究[D]. 劉楊.蘭州交通大學(xué) 2016
[4]拍賣算法研究及其應(yīng)用[D]. 田苗狀.青島大學(xué) 2015
[5]基于蟻群算法的山區(qū)高速鐵路隧道火災(zāi)應(yīng)急疏散最優(yōu)路徑研究[D]. 周攀.西南交通大學(xué) 2015
[6]地鐵車站突發(fā)災(zāi)害下人員疏散應(yīng)急仿真研究[D]. 許偉偉.新疆大學(xué) 2014
[7]基于Pathfinder的地鐵站火災(zāi)應(yīng)急疏散仿真研究[D]. 成琳娜.蘭州交通大學(xué) 2014
[8]大型客運(yùn)站突發(fā)事件客流疏散仿真方法的研究[D]. 張艷芬.北京交通大學(xué) 2013
[9]三維蟻群算法的實(shí)現(xiàn)與疏散路徑優(yōu)化研究[D]. 李瑞琪.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2012
[10]基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的火災(zāi)環(huán)境下人員疏散研究[D]. 鄭營(yíng).北京交通大學(xué) 2011



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