近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算密集型應(yīng)用及時(shí)延敏感型應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生,顯然,在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行這樣的應(yīng)用是不切實(shí)際的。在以往的研究中,用戶將計(jì)算任務(wù)卸載到云端以滿足設(shè)備的高計(jì)算需求。然而,基于云的解決方案導(dǎo)致了巨大額外帶寬占用及無法預(yù)測的長時(shí)延。為了解決這一問題,移動(dòng)邊緣計(jì)算將服務(wù)器部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣,提供近距離、低時(shí)延的服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大,單個(gè)移動(dòng)邊緣服務(wù)器的計(jì)算方式會(huì)帶來巨大的計(jì)算壓力。為了解決這一問題,本文提出以協(xié)同的方式進(jìn)行計(jì)算,一方面考慮當(dāng)設(shè)備具有自私性時(shí),如何鼓勵(lì)設(shè)備的協(xié)作;另一方面當(dāng)設(shè)備具有協(xié)作意愿后,怎樣進(jìn)行協(xié)同計(jì)算,如機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中存在擴(kuò)展性及隱私等問題時(shí),如何計(jì)算。針對(duì)以上挑戰(zhàn),本文以移動(dòng)邊緣服務(wù)器為中心,利用周邊可用資源協(xié)同計(jì)算,進(jìn)一步提升移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的計(jì)算性能,使用分布式優(yōu)化技術(shù)交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）對(duì)問題進(jìn)行求解。主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:一、針對(duì)單移動(dòng)邊緣服務(wù)器多邊緣計(jì)算設(shè)備間的任務(wù)調(diào)度問題,本文提出一種分布式任務(wù)調(diào)度算法,移動(dòng)邊緣服務(wù)器通過召集近端可... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１邊緣設(shè)備數(shù)量發(fā)展趨勢【３）??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ｅｄｇｅ?ｄｅｖｉｃｅ?ｑｕａｎｔｉｔｙ［３】??

３０?ｒ?????Ｓ?．?，，－？，一?：??０ｉ?２０?＾???－??雄?．Ｚ??０?１０；＿＿??－??〇?１?＾?＇???２０１２?２０１４?２０１６?２０１８?２０２０??年份??圖１－１邊緣設(shè)備數(shù)量發(fā)展趨勢【３）??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ｅｄｇｅ?ｄｅｖｉｃｅ?ｑｕａｎｔｉｔｙ［３】??代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)即５Ｇ網(wǎng)絡(luò)具有低時(shí)延、低能耗、高速率等特點(diǎn)。Ｍ的關(guān)鍵技術(shù)，能夠提供低時(shí)延、近距離的服務(wù)。如圖１－２所示，ＥＣ架構(gòu)，用戶通過ＭＥＣ技術(shù)卸載計(jì)算任務(wù)到近端的ＭＥＣ服的服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。??

因此仍稱之為移動(dòng)邊緣計(jì)算，即ＭＥＣ。ＭＥＣ是一種新興技術(shù)，可以在移動(dòng)網(wǎng)??絡(luò)的邊緣或者接近用戶的無線接入網(wǎng)側(cè)部署計(jì)算和存儲(chǔ)資源，提供服務(wù)與計(jì)算業(yè)??務(wù)。如圖２－１所示，ＭＥＣ將云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)和功能“下沉”至網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，在邊??緣側(cè)為用戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)、通信等服務(wù)，減少網(wǎng)絡(luò)操作，降低時(shí)延，提升用戶??服務(wù)質(zhì)量。??獻(xiàn)＇??基站??圖２－１移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ＭＥＣ?ｎｅｔｗｏｒｋ??１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]邊緣計(jì)算:現(xiàn)狀與展望[J]. 施巍松,張星洲,王一帆,張慶陽.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2019(01)
[2]面向5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算技術(shù)研究[J]. 陸璐.  信息通信技術(shù)與政策. 2018(11)
[3]移動(dòng)邊緣計(jì)算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜.  電信科學(xué). 2018(01)
[4]博弈論在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知中的應(yīng)用[J]. 劉景瑋,劉京菊,陸余良,楊斌.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(S2)

碩士論文
[1]基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的任務(wù)卸載策略研究[D]. 劉國強(qiáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于MEC的智能視頻管理系統(tǒng)研究[D]. 李素游.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于演化博弈論的行人與機(jī)動(dòng)車沖突仿真模型研究[D]. 崔裕楓.北京交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3432764