準確的土地覆被測繪和高時空分辨率的變化監(jiān)測對土地利用規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測具有重要意義。在相關(guān)文獻中已經(jīng)充分研究了光學(xué)和微波數(shù)據(jù)聯(lián)合使用來提高分類性能的前景:它可以顯著提高相對于單一數(shù)據(jù)源的土地覆蓋測繪的準確性。然而,以往的研究往往側(cè)重于單時間、面向像素的分類,而對多時間、面向?qū)ο蟮姆诸惖难芯?尤其是在城市場景中,還不夠充分。在本研究中,利用谷歌地球引擎提供的數(shù)據(jù)處理能力和現(xiàn)成的哨兵數(shù)據(jù),生成了近600個光譜、空間、時間、幾何和極化維度的特征。利用基于隨機森林的遞歸特征消除方法,從這些特征中提取63個最具有區(qū)分能力的特征,輸入到3種常用的機器學(xué)習(xí)算法中:支持向量機、隨機森林和k近鄰,并對三個分類器的輸出進行集成分析。其總體準確率為0.732,kappa系數(shù)為0.686,與三者中最好的分類器（SVM）的性能接近。在對比實驗中,本研究提倡的使用多時相光學(xué)和SAR數(shù)據(jù)并進行特征選擇的方法,實現(xiàn)了整體精度0.720,而單時相光學(xué)數(shù)據(jù)0.671,多時相光學(xué)數(shù)據(jù)0.681,和多時相光學(xué)和SAR數(shù)據(jù)（不進行特征選擇）0.698。利用分層抽樣的方法,驗證了集成分析的副產(chǎn)品——不確定度圖,對誤差的空間分布的... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文2研究區(qū)和數(shù)據(jù)92.研究區(qū)和數(shù)據(jù)2.1.研究區(qū)概況杭州市，是浙江省省會，副省級城市之一，長三角南翼的中心城市，浙江省的政治、經(jīng)濟、文化和金融中心及交通樞紐，中國重要的電子商務(wù)中心，國際知名的旅游城市。杭州位于中國東南沿海、浙江省北部，錢塘江下游，京杭大運河南端（圖2-1）。下轄10區(qū)、1個縣級市和2個縣，總面積16,853.57平方公里，其中市區(qū)面積8,292.31平方公里，2019年常住人口1036萬，其中市區(qū)911.9萬(杭州市第一次地理國情普查公報2018)。本研究選取浙江省杭州市的市轄區(qū)作為研究區(qū)范圍，下轄八個行政區(qū)，分別是上城區(qū)、下城區(qū)、江干區(qū)、濱江區(qū)、余杭區(qū)、西湖區(qū)、蕭山區(qū)、拱墅區(qū)。Figure2-1thelocationofstudyarea圖2-1研究區(qū)位置

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文2研究區(qū)和數(shù)據(jù)11Figure2-2Sentinel-1ImagingMode圖2-2Sentinel-1成像模式Sentinel-2任務(wù)(Sentinel-2-Missions-SentinelOnline2020)是由兩顆位于同一太陽同步軌道上的極軌衛(wèi)星組成的星座，它們的相位相差180度。該任務(wù)具有寬的條帶寬度(290公里)和高重訪時間(在在無云條件下的赤道位置，單星10天，雙星5天，中緯度地區(qū)2-3天)的優(yōu)勢，將支持其監(jiān)測地球表面的變化。覆蓋范圍在南緯56度和北緯84度之間。Sentinel-2衛(wèi)星的載荷為多光譜成像儀（Multi-SpectralInstrument,MSI），在可見光(443nm)到短波紅外(2190nm)的電磁光譜范圍內(nèi)，提供了3種不同空間分辨率的13個波段（Table2-1）：4個波段為10米，6個波段為20米，3個波段為60米。


本文編號：3426778