隨著社會的進(jìn)步和發(fā)展,人們生活方式的不斷改善和人口老齡化日益明顯。心血管疾病的有效和準(zhǔn)確的防治已成為當(dāng)今社會需要解決的重要問題。移動(dòng)式心電監(jiān)護(hù)可以對病患進(jìn)行長程實(shí)時(shí)的監(jiān)護(hù),對防治心血管疾病有著積極的意義。心電監(jiān)護(hù)中的關(guān)鍵問題是如何有效且準(zhǔn)確地對心電信號進(jìn)行分類。ECG信號分類算法可以對ECG信號進(jìn)行處理和分析,完成對心臟疾病自動(dòng)診斷的過程,在預(yù)防心血管疾病方面有著重大作用,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)更精確,有效的心電信號分類算法具有重要意義。因此,本文結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和Pan Tompkins算法,給出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號自動(dòng)識別分類算法。在該算法的基礎(chǔ)上展開了移動(dòng)式心電監(jiān)護(hù)預(yù)警系統(tǒng)的研究,設(shè)計(jì)一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)心電監(jiān)護(hù)預(yù)警系統(tǒng)。本文首先介紹了心電信號分類的研究背景和意義,以及心電信號檢測和分類預(yù)警算法的研究現(xiàn)狀。然后介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心電信號識別與分類中的應(yīng)用現(xiàn)狀。該算法使用MIT-BIH國際標(biāo)準(zhǔn)ECG數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,并首先使用Pan Tompkins算法檢測ECG信號。通過預(yù)處理之后進(jìn)行特征提取,獲取特征參數(shù),然后作為輸入樣本輸入到本文設(shè)計(jì)的含有兩... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)元模型

2( ) 1( 1 ( ) 1)1xf x f xe α= < <+(2.該函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)：2'22 [1 ( )]( )(1 ) 2xxe f xf xeααα α = =+(2.函數(shù)范圍是雙極 S 形函數(shù)和 S 形函數(shù)的重要差別。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對激活函數(shù)特定的要求。Sigmoid 函數(shù)和雙極 Sigmoid 函數(shù)都是可引導(dǎo)和連續(xù)的，所以它適用于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將每層中的神經(jīng)元緊密連接在一起的網(wǎng)絡(luò)。常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以分為以下 3 種[27-28]：(1) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前饋網(wǎng)絡(luò)也稱前向網(wǎng)絡(luò)。由于反饋信號只存在于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，因此數(shù)只能在信號傳輸過程中向前傳輸。在到達(dá)輸出層之前，沒有后向反饋信號，所稱之為前饋網(wǎng)絡(luò)。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知器網(wǎng)絡(luò)屬于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中較為經(jīng)典的網(wǎng)結(jié)構(gòu)。圖 2.2 顯示了一個(gè)典型的三層神經(jīng)元前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2( ) 1( 1 ( ) 1)1xf x f xe α= < <+(2.該函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)：2'22 [1 ( )]( )(1 ) 2xxe f xf xeααα α = =+(2.函數(shù)范圍是雙極 S 形函數(shù)和 S 形函數(shù)的重要差別。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對激活函數(shù)特定的要求。Sigmoid 函數(shù)和雙極 Sigmoid 函數(shù)都是可引導(dǎo)和連續(xù)的，所以它適用于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將每層中的神經(jīng)元緊密連接在一起的網(wǎng)絡(luò)。常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以分為以下 3 種[27-28]：(1) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前饋網(wǎng)絡(luò)也稱前向網(wǎng)絡(luò)。由于反饋信號只存在于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，因此數(shù)只能在信號傳輸過程中向前傳輸。在到達(dá)輸出層之前，沒有后向反饋信號，所稱之為前饋網(wǎng)絡(luò)。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知器網(wǎng)絡(luò)屬于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中較為經(jīng)典的網(wǎng)結(jié)構(gòu)。圖 2.2 顯示了一個(gè)典型的三層神經(jīng)元前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的QRS波聚類方法[J]. 孫括,王云峰,徐靜波,張海英.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(02)
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博士論文
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[2]心電圖形態(tài)特征的識別及其在分類中的作用研究[D]. 張嘉偉.華東師范大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于小波包和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法研究[D]. 袁丹陽.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于ios系統(tǒng)的休閑類游戲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 田園.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于iOS移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 邱坫廣.北京郵電大學(xué) 2015
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[5]基于iOS平臺的新聞應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張偉杰.北京交通大學(xué) 2014
[6]基于iOS的天涯BBS客戶端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫爽.電子科技大學(xué) 2014
[7]心電信號的檢測與模式分類方法的研究[D]. 楊杰.浙江師范大學(xué) 2014
[8]基于iOS的手機(jī)通訊錄軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王娟.中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2013
[9]基于iOS平臺的健身應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬松巖.北京郵電大學(xué) 2013
[10]基于iOS系統(tǒng)的開源智能小車平臺的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 孟祥華.上海交通大學(xué) 2013



本文編號：3349970