半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的學(xué)習(xí)問題之一,不僅有帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù),同時(shí)還有大量無標(biāo)簽數(shù)據(jù).半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題出現(xiàn)于垃圾郵件過濾、醫(yī)學(xué)圖像分析、句法分析等實(shí)際中.多視圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法將多視圖與半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,比單視圖分類效果更好.本文提出了一種將多視圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)與雙支持向量機(jī)相結(jié)合的方法,具體內(nèi)容如下:針對半監(jiān)督二分類問題,當(dāng)數(shù)據(jù)集有不同特征時(shí),根據(jù)不同的特征將數(shù)據(jù)分成多個(gè)視圖,用雙支持向量機(jī)對數(shù)據(jù)集構(gòu)建模型,通過求解兩個(gè)小規(guī)模的二次規(guī)劃問題找到兩個(gè)非平行的超平面,使一個(gè)超平面離其中一類樣本點(diǎn)很近,離另一類樣本點(diǎn)有一定的距離,同時(shí)能夠給無標(biāo)簽數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)上標(biāo)簽.對于非線性分劃問題,本文引入了核函數(shù),構(gòu)建模型并進(jìn)行求解,從而對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類.本文分別用人工數(shù)據(jù)集和UCI數(shù)據(jù)集對多視圖雙支持向量機(jī)半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法與雙支持向量機(jī)相比縮短了運(yùn)行時(shí)間,減少了計(jì)算復(fù)雜度,有很好的分類精確度,預(yù)測性能較好. 

【文章來源】：新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：33 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２??Ｆｉｇｕｒｅ?１：左圖是視圖１，右圖是視圖２．圖中直線是ＭＶ－ＴＡＶＳＶＭ計(jì)算人工數(shù)據(jù)集得??到的分劃超平面??


本文編號：3341493