基于Kinect的蘋果樹冠層特征信息提取方法研究
發(fā)布時間:2021-08-13 15:08
冠層作為果樹最先接觸光照與外界環(huán)境的部分,是果樹進行光合作用以及呼吸作用的主要場所。果樹的冠層結(jié)構(gòu)特征不僅塑造了植物形態(tài)各異的外觀造型,同時也反映了果樹的生長狀況和果實的產(chǎn)量潛力。尤其是在現(xiàn)代化果業(yè)中,建立一套完整的、精準(zhǔn)的、自動化的冠層的特征形態(tài)信息感知、處理、分析、輸出系統(tǒng),可以為新型的果業(yè)發(fā)展決策提供較為科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。為了能夠便捷、高效地獲取蘋果樹冠層的形態(tài)結(jié)構(gòu)以及果實生長信息,本文設(shè)計了一種基于Kinect傳感器和MATLAB軟件的蘋果樹冠層信息提取方法,實現(xiàn)對蘋果樹冠層原始圖像信息的感知、三維點云的建立、以及特征參數(shù)的提取。本文主要的研究工作內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)設(shè)計了基于Kinect傳感器的蘋果樹冠層信息提取的整體技術(shù)方案。搭建試驗的軟硬件架構(gòu),根據(jù)蘋果樹的立體結(jié)構(gòu)特征,選取三種不同的樹形結(jié)構(gòu),確定平視、仰視、俯視三個不同的圖像信息采集視角,實現(xiàn)蘋果樹冠層特征參數(shù)的信息提取。(2)建立了蘋果樹三維點云模型,對輸出模型進行了圖像優(yōu)化以及信息預(yù)處理。使用Kinect傳感器獲取目標(biāo)果樹的原始圖像信息,包括Color Source、Depth、Color Depth以及Infra...
【文章來源】:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2基于激光傳感器的果園噴霧機噴頭定位??Fig.?1-2?Laser?sensor?based?location?for?sprinkler?head?of?orchard?sprayer??
?第一章緒論???\?P、,、.?—??????? ̄???、…丁一.——”---:??,-??(C)實驗結(jié)果??圖1-3基于超聲波的果樹冠層信息采集試驗??Fig.?1-3?Ultrasonic?wave?based?information?acquisition?test?of?fruit?tree?canopy??而美國佛羅里達大學(xué)的Q.U.?Zaman等[|5]采用超聲波對果樹冠層特征參數(shù)信息的??感知與獲取展開了大量的研究,通過試驗得到的數(shù)據(jù)表明了超聲源波對果樹冠層體積??測量精度的相關(guān)影響因素,如超聲波傳感器的數(shù)量、位置、集束角,包括傳感器所搭??載載體的運行路徑和平穩(wěn)程度等,都會對果樹冠層信息的獲取產(chǎn)生一定的影響。具體??的試驗圖像如圖1-4所示。??;.?f?^?.?1??圖1-4超聲波對于果樹冠層信息獲取過程的影響的試驗??Fig.?1-4?Ultrasound?effects?on?information?acquisition?process?of?fruit?trees?canopy??在上述的三種果樹信息感知與采集的方法中,機器視覺傳感器可以獲得較為豐富??的植物信息,而激光雷達傳感器可以獲得較高精度的植物信息,超聲波傳感器相比于??前面二者價格低廉,操作成本較低。在自然場景中,即使是較為理想的試驗環(huán)境,也??會面臨信息缺失這樣的問題,如植物的無規(guī)則三維形態(tài)不可避免的會存在一些遮擋現(xiàn)??象,導(dǎo)致傳感信息的缺失。其中,激光傳感器可以獲得精度較高的植物信息,能夠使??用單一的傳感設(shè)備獲得較為豐富的果樹信息,在農(nóng)業(yè)三維信息檢測方面有著非常重要??的實際意義。
?第二章蘋果樹點云模型建立與預(yù)處理???第二章蘋果樹點云模型建立與預(yù)處理??本章主要介紹Kinect傳感器的硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)組成部分,設(shè)備相關(guān)參數(shù)、技??術(shù)指標(biāo)以及工作原理,并對現(xiàn)有的幾種深度圖像信息獲取技術(shù)作簡要的概述,詳解??Kinect傳感器獲取深度信息的原理以及所呈現(xiàn)的深度圖像基本形式。獲取蘋果樹的二??維坐標(biāo)和深度信息,通過MATLAB對其進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,輸出三維點云模型,并對得??到的模型進行預(yù)處理,為之后的特征信息提取做準(zhǔn)備。??2.1?Kinect?介紹??2.1.1?Kinect硬件系統(tǒng)??Kinect傳感器是微軟公司研制的一款體感游戲機設(shè)備,它改變了傳統(tǒng)游戲設(shè)備的??操縱桿或是鍵盤等人機互動模塊,更新了人們的游戲體驗的感受,顛覆了傳統(tǒng)人機交??互的信息傳輸方式,隨著這種新型傳感器的推廣和普及,其他行業(yè)也進行了相關(guān)的技??術(shù)升級。Kinect傳感器不僅能獲取拍攝對象的RGB圖像、深度圖像,還能得到紅外??圖像等其他信息,并實現(xiàn)對目標(biāo)對象實時動作追蹤、語音識別、圖像識別等功能[17]。??使用者在使用Kinect的時候,其三維空間信息都可以被實時的采集到,使用者只需采??用動作或是語音即可實現(xiàn)對游戲系統(tǒng)的操作,如圖2-1所示。??:涵??圖2-1?Kinect游戲使用示例??Fig.2-1?Kinect?game?use?examples??Kinect傳感器的硬件系統(tǒng)包括多個部分:RGB攝像機用于獲。遥牵聢D像、紅外??攝像機用于獲取紅外圖像、深度圖像,麥克風(fēng)設(shè)備用于獲取環(huán)境語音信息,以及馬達??7??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計算機圖形圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 周建軍. 湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2017(04)
[2]計算機圖形圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王志中. 山東工業(yè)技術(shù). 2017(17)
[3]果樹冠層形態(tài)特征測量與分析研究進展[J]. 陳海嘯,陸聲鏈,徐踐. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2016(06)
[4]基于Fermi平臺的雙邊濾波超聲圖像斑點噪聲抑制并行處理算法[J]. 張霞,何興無. 計算機應(yīng)用與軟件. 2013(10)
[5]基于Kinect深度信息的實時三維重建和濾波算法研究[J]. 陳曉明,蔣樂天,應(yīng)忍冬. 計算機應(yīng)用研究. 2013(04)
[6]基于Kinect的虛擬3D視頻會議場景融合研究[J]. 程宏偉,蔣樂天. 計算機與數(shù)字工程. 2013(02)
[7]基于Kinect的農(nóng)作物長勢深度圖像實時獲取算法[J]. 江曉慶,肖德琴,張波,陳劍. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(23)
[8]基于Kinect系統(tǒng)的場景建模與機器人自主導(dǎo)航[J]. 楊東方,王仕成,劉華平,劉志國,孫富春. 機器人. 2012(05)
[9]基于GPU和Kinect的快速物體重建[J]. 劉鑫,許華榮,胡占義. 自動化學(xué)報. 2012(08)
[10]Kinect體感技術(shù)在動物外科實驗教學(xué)中的應(yīng)用及展望[J]. 呂開陽,葉華茂,李曉光,白玉樹,徐正梅,沈洪興,趙志青,景在平. 中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù). 2012(02)
博士論文
[1]蘋果樹冠層光照分布計算方法研究[D]. 馬曉丹.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于Kinect傳感器的三維點云模型重建研究[D]. 周致富.武漢科技大學(xué) 2015
[2]基于Kinect的三維人體建模與測量的研究[D]. 宋詩超.東華大學(xué) 2013
[3]基于Kinect的三維重建[D]. 范哲.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]數(shù)字圖像摳圖算法研究[D]. 費炳超.電子科技大學(xué) 2012
[5]靜態(tài)圖像感興趣區(qū)域提取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李超.天津大學(xué) 2007
本文編號:3340651
【文章來源】:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2基于激光傳感器的果園噴霧機噴頭定位??Fig.?1-2?Laser?sensor?based?location?for?sprinkler?head?of?orchard?sprayer??
?第一章緒論???\?P、,、.?—??????? ̄???、…丁一.——”---:??,-??(C)實驗結(jié)果??圖1-3基于超聲波的果樹冠層信息采集試驗??Fig.?1-3?Ultrasonic?wave?based?information?acquisition?test?of?fruit?tree?canopy??而美國佛羅里達大學(xué)的Q.U.?Zaman等[|5]采用超聲波對果樹冠層特征參數(shù)信息的??感知與獲取展開了大量的研究,通過試驗得到的數(shù)據(jù)表明了超聲源波對果樹冠層體積??測量精度的相關(guān)影響因素,如超聲波傳感器的數(shù)量、位置、集束角,包括傳感器所搭??載載體的運行路徑和平穩(wěn)程度等,都會對果樹冠層信息的獲取產(chǎn)生一定的影響。具體??的試驗圖像如圖1-4所示。??;.?f?^?.?1??圖1-4超聲波對于果樹冠層信息獲取過程的影響的試驗??Fig.?1-4?Ultrasound?effects?on?information?acquisition?process?of?fruit?trees?canopy??在上述的三種果樹信息感知與采集的方法中,機器視覺傳感器可以獲得較為豐富??的植物信息,而激光雷達傳感器可以獲得較高精度的植物信息,超聲波傳感器相比于??前面二者價格低廉,操作成本較低。在自然場景中,即使是較為理想的試驗環(huán)境,也??會面臨信息缺失這樣的問題,如植物的無規(guī)則三維形態(tài)不可避免的會存在一些遮擋現(xiàn)??象,導(dǎo)致傳感信息的缺失。其中,激光傳感器可以獲得精度較高的植物信息,能夠使??用單一的傳感設(shè)備獲得較為豐富的果樹信息,在農(nóng)業(yè)三維信息檢測方面有著非常重要??的實際意義。
?第二章蘋果樹點云模型建立與預(yù)處理???第二章蘋果樹點云模型建立與預(yù)處理??本章主要介紹Kinect傳感器的硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)組成部分,設(shè)備相關(guān)參數(shù)、技??術(shù)指標(biāo)以及工作原理,并對現(xiàn)有的幾種深度圖像信息獲取技術(shù)作簡要的概述,詳解??Kinect傳感器獲取深度信息的原理以及所呈現(xiàn)的深度圖像基本形式。獲取蘋果樹的二??維坐標(biāo)和深度信息,通過MATLAB對其進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,輸出三維點云模型,并對得??到的模型進行預(yù)處理,為之后的特征信息提取做準(zhǔn)備。??2.1?Kinect?介紹??2.1.1?Kinect硬件系統(tǒng)??Kinect傳感器是微軟公司研制的一款體感游戲機設(shè)備,它改變了傳統(tǒng)游戲設(shè)備的??操縱桿或是鍵盤等人機互動模塊,更新了人們的游戲體驗的感受,顛覆了傳統(tǒng)人機交??互的信息傳輸方式,隨著這種新型傳感器的推廣和普及,其他行業(yè)也進行了相關(guān)的技??術(shù)升級。Kinect傳感器不僅能獲取拍攝對象的RGB圖像、深度圖像,還能得到紅外??圖像等其他信息,并實現(xiàn)對目標(biāo)對象實時動作追蹤、語音識別、圖像識別等功能[17]。??使用者在使用Kinect的時候,其三維空間信息都可以被實時的采集到,使用者只需采??用動作或是語音即可實現(xiàn)對游戲系統(tǒng)的操作,如圖2-1所示。??:涵??圖2-1?Kinect游戲使用示例??Fig.2-1?Kinect?game?use?examples??Kinect傳感器的硬件系統(tǒng)包括多個部分:RGB攝像機用于獲。遥牵聢D像、紅外??攝像機用于獲取紅外圖像、深度圖像,麥克風(fēng)設(shè)備用于獲取環(huán)境語音信息,以及馬達??7??
【參考文獻】:
期刊論文
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[5]基于Kinect深度信息的實時三維重建和濾波算法研究[J]. 陳曉明,蔣樂天,應(yīng)忍冬. 計算機應(yīng)用研究. 2013(04)
[6]基于Kinect的虛擬3D視頻會議場景融合研究[J]. 程宏偉,蔣樂天. 計算機與數(shù)字工程. 2013(02)
[7]基于Kinect的農(nóng)作物長勢深度圖像實時獲取算法[J]. 江曉慶,肖德琴,張波,陳劍. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(23)
[8]基于Kinect系統(tǒng)的場景建模與機器人自主導(dǎo)航[J]. 楊東方,王仕成,劉華平,劉志國,孫富春. 機器人. 2012(05)
[9]基于GPU和Kinect的快速物體重建[J]. 劉鑫,許華榮,胡占義. 自動化學(xué)報. 2012(08)
[10]Kinect體感技術(shù)在動物外科實驗教學(xué)中的應(yīng)用及展望[J]. 呂開陽,葉華茂,李曉光,白玉樹,徐正梅,沈洪興,趙志青,景在平. 中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù). 2012(02)
博士論文
[1]蘋果樹冠層光照分布計算方法研究[D]. 馬曉丹.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于Kinect傳感器的三維點云模型重建研究[D]. 周致富.武漢科技大學(xué) 2015
[2]基于Kinect的三維人體建模與測量的研究[D]. 宋詩超.東華大學(xué) 2013
[3]基于Kinect的三維重建[D]. 范哲.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]數(shù)字圖像摳圖算法研究[D]. 費炳超.電子科技大學(xué) 2012
[5]靜態(tài)圖像感興趣區(qū)域提取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李超.天津大學(xué) 2007
本文編號:3340651
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