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基于移動(dòng)智能機(jī)器人群的無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-13 10:21
  移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)具有靈活、易部署和便捷等特點(diǎn),因此在民用領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域應(yīng)用普遍。本文研究對(duì)象為智能機(jī)器人,深入研究了智能機(jī)器人完成自組織網(wǎng)絡(luò)搭建后用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆酚蓞f(xié)議。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.本文對(duì)比分析表驅(qū)動(dòng)路由協(xié)議和按需式路由協(xié)議。通過(guò)對(duì)比分析,本文選用AODV路由協(xié)議作為智能機(jī)器人群組網(wǎng)后進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆酚蓞f(xié)議,并對(duì)其進(jìn)行深入研究。2.本文分析研究AODV路由協(xié)議中的路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程,提出了AODV-NSS路由協(xié)議,該協(xié)議基于節(jié)點(diǎn)信號(hào)強(qiáng)度優(yōu)化AODV路由協(xié)議。智能機(jī)器人在路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程中將信號(hào)強(qiáng)度作為是否轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組的依據(jù),并且智能機(jī)器人確認(rèn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組后會(huì)對(duì)自身運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行控制。3.針對(duì)智能機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制狀態(tài)單一的問(wèn)題,本文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)AODV-NSS路由協(xié)議進(jìn)行了優(yōu)化。通過(guò)對(duì)仿真實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行線下學(xué)習(xí)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,然后在仿真過(guò)程中,智能機(jī)器人通過(guò)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)自身的運(yùn)動(dòng)控制。4.驗(yàn)證本文提出的路由協(xié)議。本文采用NS-3網(wǎng)絡(luò)模擬器對(duì)路由協(xié)議進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果顯示,優(yōu)化后的AODV路由協(xié)議在數(shù)據(jù)成功傳輸率、平均延遲、路由開銷和平均速度等方面性能均得到不同程度的... 

【文章來(lái)源】:國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于移動(dòng)智能機(jī)器人群的無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究


移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類

過(guò)程圖,路由協(xié)議,示例,路由


國(guó)防科技大學(xué)研究生院專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文第15頁(yè)性越高。ABR路由協(xié)議主要包含兩個(gè)過(guò)程:路由發(fā)現(xiàn)和路由重建。a.路由發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)完成組網(wǎng)后,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí),源節(jié)點(diǎn)將路徑查詢分組消息(BQ)進(jìn)行泛洪式廣播。節(jié)點(diǎn)接收到路徑查詢分組消息(BQ),將會(huì)進(jìn)行如下操作:1)判斷自己是否是目的節(jié)點(diǎn)。假如節(jié)點(diǎn)本身就是目的節(jié)點(diǎn),進(jìn)行操作3);否則,進(jìn)行操作2);2)節(jié)點(diǎn)在路徑查詢分組消息中添加本節(jié)點(diǎn)的ID和與相鄰節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性,然后繼續(xù)轉(zhuǎn)發(fā)路徑查詢分組消息(BQ);3)目的節(jié)點(diǎn)接收到第一條路徑查詢分組消息(BQ),將會(huì)繼續(xù)等待,確?梢越邮盏狡渌竭_(dá)目的節(jié)點(diǎn)的路徑查詢分組消息(BQ),然后從中選出合適路由。在ABR路由協(xié)議中,該協(xié)議嚴(yán)禁中間節(jié)點(diǎn)發(fā)送應(yīng)答分組消息至源節(jié)點(diǎn),采用這種方法可以保證源節(jié)點(diǎn)能夠獲取整條路由鏈路上的信息。該協(xié)議路由選擇規(guī)則是首先選擇關(guān)聯(lián)度最高的路由鏈路,其次選擇節(jié)點(diǎn)跳數(shù)最小的路由鏈路。當(dāng)總體關(guān)聯(lián)度和節(jié)點(diǎn)跳數(shù)均相同時(shí)則隨機(jī)選擇。如圖2.3所示,節(jié)點(diǎn)需要與節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,但是節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間不存在可以進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行酚,?jié)點(diǎn)開啟路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程,節(jié)點(diǎn)間數(shù)字為節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性。最終源節(jié)點(diǎn)會(huì)接收到路由A:→→→和路由:→→→→兩條路由信息,雖然路由A的節(jié)點(diǎn)跳數(shù)要比路由B的節(jié)點(diǎn)跳數(shù)小,也就是說(shuō)路由A的路徑更短,但是路由A的總體關(guān)聯(lián)性明顯要低于路由B,所以源節(jié)點(diǎn)選擇路由B進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。b.路由重建當(dāng)節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)性發(fā)生改變時(shí),ABR路由協(xié)議啟動(dòng)路由重建過(guò)程。中間節(jié)點(diǎn)嘗試從局部完成路由重建過(guò)程,發(fā)起部分路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程,如果該過(guò)程失敗則向上行路由節(jié)點(diǎn)發(fā)送通知。下行路由鏈路的節(jié)點(diǎn)發(fā)送的路由通知分組消息被源節(jié)點(diǎn)接收到,圖2.3ABR路由協(xié)議路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程示例

方向圖,節(jié)點(diǎn),方向,智能機(jī)器人


國(guó)防科技大學(xué)研究生院專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文第25頁(yè)圖3.2中兩智能機(jī)器人節(jié)點(diǎn)是否相向運(yùn)動(dòng)判斷方法如下:當(dāng)智能機(jī)器人節(jié)點(diǎn)接收到分組消息后,獲取上一智能機(jī)器人節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)方向。本文將兩智能機(jī)器人節(jié)點(diǎn)在平面網(wǎng)絡(luò)Y坐標(biāo)位置進(jìn)行對(duì)比,令Y坐標(biāo)較小的智能機(jī)器人節(jié)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)B,令另一智能機(jī)器人節(jié)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)A。如果節(jié)點(diǎn)A的運(yùn)動(dòng)方向位于區(qū)域C中,則認(rèn)為節(jié)點(diǎn)A與節(jié)點(diǎn)B為相向運(yùn)動(dòng),否則認(rèn)為節(jié)點(diǎn)A與節(jié)點(diǎn)B為背向運(yùn)動(dòng)。節(jié)點(diǎn)接收到分組信息獲取上一節(jié)點(diǎn)位置和運(yùn)動(dòng)方向計(jì)算兩節(jié)點(diǎn)間距離和相對(duì)運(yùn)動(dòng)方向節(jié)點(diǎn)間距離是否小于閾值兩節(jié)點(diǎn)是否相對(duì)運(yùn)動(dòng)Flag_Distance=trueFlag_Direction=trueFlag_Distance=falseFlag_Direction=falseFlag=Flag_Distance&&Flag_DirectionFlag是否為真降低節(jié)點(diǎn)自身運(yùn)動(dòng)速度廣播分組信息與原AODV路由協(xié)議相同YYYNNN圖3.2分組廣播流程圖圖3.3節(jié)點(diǎn)間運(yùn)動(dòng)方向的判斷

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分類算法比較和思考[J]. 于欣平.  微型電腦應(yīng)用. 2018(07)
[2]MANET中路由協(xié)議性能評(píng)估方法研究[J]. 鄧海良.  湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]融合信任評(píng)價(jià)和能量約束優(yōu)化AODV路由算法[J]. 周巖,王旭輝,林楠.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(08)
[4]面向航空集群網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)型AODV路由協(xié)議[J]. 張步碩,陳柯帆,遲曉燕,呂娜,趙鵬博.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[5]基于能量均衡的AODV協(xié)議的改進(jìn)與仿真分析[J]. 孔繁碩,倪洋.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2017(05)
[6]改進(jìn)人工蜂群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類研究[J]. 韋鵬宇,潘福成,李帥.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(10)
[7]基于多目標(biāo)優(yōu)化的改進(jìn)AODV路由協(xié)議[J]. 畢曉東,楊柏林.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(04)
[8]基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的AODV路由改進(jìn)算法[J]. 常赟杰,張位勇,李桂香.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2017(06)
[9]基于NS-3的改進(jìn)AODV路由算法[J]. 林聰,袁曉兵,李寶清.  信息技術(shù). 2016(12)
[10]一種改進(jìn)型DSR-I路由協(xié)議的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 吳磊,皮智.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(02)

碩士論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及應(yīng)用研究[D]. 趙井飛.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2018
[2]AODV路由協(xié)議分析及其應(yīng)用研究[D]. 董繪.蘇州大學(xué) 2014
[3]基于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的AODV路由協(xié)議改進(jìn)研究[D]. 馬慧新.大連理工大學(xué) 2014
[4]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究及MATLAB仿真[D]. 任謝楠.天津師范大學(xué) 2014
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)研究及應(yīng)用[D]. 劉天舒.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]基于NS-3的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究與仿真[D]. 常秀麗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[7]移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)按需式路由協(xié)議研究[D]. 董賢偉.大連海事大學(xué) 2010
[8]無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)多路徑路由技術(shù)研究[D]. 遲世杰.北京郵電大學(xué) 2010
[9]基于Ad Hoc的海上移動(dòng)通信協(xié)議的研究[D]. 王曉明.大連海事大學(xué) 2008



本文編號(hào):3340248

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