發(fā)布時間：2021-07-26 00:15

　　計算機視覺技術的飛速發(fā)展使得人臉屬性識別成為研究熱點。人臉包含人類諸多生物學特征信息,包括性別年齡信息、身份種族信息、表情情緒信息等。其中,年齡信息作為人臉可以直接觀測到的信息,是身份識別的重要依據之一,并且人臉年齡估計在人機交互、視頻監(jiān)控、圖像視頻智能分析等領域具有廣闊的應用前景,所以基于人臉圖像的生物識別研究成為熱門問題,因此吸引了越來越多的研究人員的關注。過去幾十年來,研究人員一直進行不懈的探索,并取得了大量的成果。由于人臉圖像年齡的自動估計是一項很有挑戰(zhàn)性的任務,受限于當時的條件,這些算法的性能仍然有很大的提升空間。近年來,深度學習在各個領域都有巨大發(fā)展,特別是在圖像識別領域取得了突破性的研究進展。本文在前人研究的基礎上,立足于深度學習理論,研究基于深度融合網絡的人臉年齡估計算法。本文的主要研究內容如下:（1）調研了常用的人臉圖像年齡估計算法,分別對特征提取方法和年齡估計算法兩部分內容的研究現狀進行介紹,在特征提取部分,詳細總結了傳統的特征提取方法和基于深度學習的特征提取方法;在年齡估計部分,解釋了分類和回歸兩種估計方式的實現原理。介紹了評估一個年齡估計系統好壞的評價指標,并對... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

FG-NET人臉圖像示例

究生學位論文 第二章深度神數直是神經網絡中常見的一種 S 型的非線性函數，它可以將輸表達式是 ( ) = ( )。該函數兩側的信號增益被抑制性使得函數的輸出有界，并且使神經網絡引入非線性變化，力得到增強。但是這種特性也有著明顯的缺點，在參數優(yōu)化由于兩邊抑制的特性，當輸入數據特別大或者特別小會導致 0，從而無法傳遞參數進行網絡權值更新，造成梯度彌散，愈加嚴重，sigmod 函數曲線圖如圖 2.5 所示。

圖 2.5 sigmod 函數雙正切函數，也是一種 S 型的非線性函數。該函數可以將式是 ( ) = ( ) ( )。tanh 函數是 sigmoi，中間區(qū)域的增益信號較大，并且該函數具有更好的容梯度彌散的局限性。Tanh 函數的曲線圖如圖 2.6 所示

【參考文獻】：
期刊論文
[1]深度學習的昨天、今天和明天[J]. 余凱,賈磊,陳雨強,徐偉.  計算機研究與發(fā)展. 2013(09)

碩士論文
[1]人臉年齡估計方法的研究[D]. 賴德河.華僑大學 2016
[2]流形學習算法研究與應用[D]. 周曉勇.安徽大學 2014



本文編號：3303054