雙機器人協(xié)調(diào)拋磨路徑規(guī)劃及控制技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-06-18 18:09
隨著工業(yè)文明的推進,計算機技術(shù)、控制技術(shù)、智能制造等科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,使得機器人加工在各個加工制造領(lǐng)域發(fā)揮了越來越重要的作用。機器人的柔性加工、智能化加工、數(shù)字化加工已成為未來機械加工的趨勢。然而,在加工一部分較大或者復(fù)雜的自由曲面工件時,因其加工范圍大且可能存在加工死角區(qū)域,導(dǎo)致單個機器人很難完成加工任務(wù)。由此,擴大機器人的加工區(qū)域以及加工過程的柔性化,解決因加工范圍大和工件復(fù)雜而存在加工死角區(qū)域的問題就成為了當前機器人加工的迫切要求。因此提出雙機器人協(xié)調(diào)加工方法就具有了更實際的應(yīng)用前景。本文首先概述了自由曲面及其數(shù)學(xué)描述方法,利用NURBS建立了三維自由曲面運動學(xué)模型。針對自由曲面復(fù)雜、難加工的問題,提出了基于自由曲面曲率和機器人加工工藝相結(jié)合的分片規(guī)劃方法。將自由曲面分成若干個曲率相近、拋磨工藝統(tǒng)一的矩形子曲面片,從而確定了雙機器人拋磨加工自由曲面的路徑,并進行了路徑仿真研究。利用MATLAB軟件中的Robotic tool工具箱,經(jīng)過編寫、調(diào)試程序,建立三維雙機器人運動學(xué)模型。針對雙機器人間的協(xié)調(diào)運動問題,運用空間投影法,通過計算兩個機器人之間的坐標旋轉(zhuǎn)矩陣,得到兩個機器人之...
【文章來源】:長春大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
工人手
第1章緒論4年,M.J.Tsai[35]等人研制出機器人自動模具拋磨系統(tǒng)。此系統(tǒng)使用的機器人為5自由度機器人,通過力傳感器使機器人拋磨工件保持恒力,并沿規(guī)劃的拋磨軌跡實現(xiàn)對工件表面的拋磨加工;同年,西班牙馬德里科技大學(xué)對機器人拋磨進行研究,建立了機器人拋磨模型,研制開發(fā)出了6自由度機器人拋磨系統(tǒng)[36];加拿大瑞森大學(xué)研制成功了六自由度并聯(lián)拋磨機器人[37],如圖1.2(c)所示;2007年,日本東京大學(xué)研制出一套拋磨系統(tǒng)[38],能夠靈活對工件進行拋磨加工。2010年,Nagata[39][40]等人在機器人拋磨系統(tǒng)的控制系統(tǒng)中加入粘滑運動控制策略,使拋磨機器人的運動更加柔性化,同時具有了粘滑運動的能力,使機器人拋磨的效果得到了提高,如圖1.2(b)所示;2014年,新加坡KUO.R.J[41]等人把多個視覺傳感器識別模塊結(jié)合到機器人工具系統(tǒng)中,規(guī)劃機器人的拋磨加工方向,從而研制出了基于視覺傳感器的機器人模具拋磨系統(tǒng);2015年,Du,H.P[42]等人設(shè)計出了包括運動規(guī)劃和人機界面在內(nèi)的機器人控制系統(tǒng)軟件,研發(fā)出拋磨機器人的自動拋磨技術(shù)和系統(tǒng),實現(xiàn)了拋磨過程的高度自動化和智能化。(a)日本FS-30自動拋磨機器人(b)德國弗勞恩霍夫工業(yè)中心拋磨系統(tǒng)圖1.2國外機器人拋磨研究現(xiàn)狀1.3.2國內(nèi)機器人拋磨的發(fā)展現(xiàn)狀20世紀90年代,哈爾濱工業(yè)大學(xué)開發(fā)出HITDM-I型示教-再現(xiàn)工作方式的拋磨機器人[43];1995年,香港城市大學(xué)的趙萬康[44]等人利用掃描路徑法對機器人拋磨自由曲面進行了研究;1997年,吉林大學(xué)機械與航空航天工程學(xué)院的趙繼[45][46]等人采用超聲波振動原理進行了機器人超聲彈性拋磨系統(tǒng)研究;2001年,華中科技大學(xué)機械學(xué)院的袁楚明[47][48]等人研制出了機器人拋磨實驗系統(tǒng),并對機器人拋磨的工藝性能做了理論研究;2004年,廣東工業(yè)大學(xué)開?
第1章緒論5天大學(xué)設(shè)計并開發(fā)了一種可以對復(fù)雜曲面進行拋磨加工的機器人柔性拋磨系統(tǒng)[50][51];2008年,吉林大學(xué)研制出了微小拋磨機器人,用于大型工件曲面的拋磨加工[52],如圖1.3(a)所示;2012年,浙江工業(yè)大學(xué)建立了機器人連續(xù)進動拋光的運動學(xué)模型,通過試驗驗證了模型的準確性[53]。2013年,中國科學(xué)院寧波工程材料研究所研制出了第二代力控制拋磨機器人[54],如圖1.3(b)所示。(a)微小拋磨機器人(b)第二代力控制拋磨機器人圖1.3國內(nèi)機器人拋磨研究現(xiàn)狀1.3.3多機器人拋磨的發(fā)展現(xiàn)狀多機器人技術(shù)是將兩個或兩個以上的機器人放置在同一個系統(tǒng)中形成一個整體來完成加工任務(wù)[25]。多機器人的協(xié)作加工相比單機器人具有更多的優(yōu)勢[55]。多機器人系統(tǒng)的研究始于上世紀80年代[55]。1984年,美國Clemson大學(xué)機器人與控制實驗室用DECVAXll/750計算機控制兩個PUMA560機器人,并利用兩個機器人進行簡單的搬運實驗[56];2001年,意大利PRISMA實驗室Caccavale、Natale利用兩臺工業(yè)機器人SMART一3S進行雙機器人插孔實驗[57];2003年,美國Duke實驗室的KumarM,GargD.P等利用兩臺ABBIRBl40工業(yè)機器人進行了協(xié)調(diào)控制實驗[58];2013年,陳友東[59]等人針對共享工作空間的雙機器人人系統(tǒng),提出一種雙機器人碰撞檢測方法和機器人簡化的幾何模型。同年,王殿軍[60]等人研究了雙機器人的協(xié)調(diào)控制,提出雙機器人協(xié)調(diào)主對控制策略,并進行了驗證。2017年,翟敬梅[61]等人提出了能實現(xiàn)自適應(yīng)環(huán)境、人機共融組織和智能決策的多機器人協(xié)同作業(yè)的M2M2A(man-ormachine-to-machinetoactuation)系統(tǒng)。2019年,曾亮[62]研究了水路兩棲環(huán)境下多機器人編隊控制問題,對多地面無人車與多水面無人船構(gòu)建了模型。機器人拋磨系統(tǒng)的研究以及投入使用,使零件的拋磨加工更加?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種雙工業(yè)機器人協(xié)同加工的軌跡規(guī)劃方法[J]. 尚應(yīng)榮,李霆,歐道江,向珍琳. 工業(yè)控制計算機. 2019(02)
[2]基于運動學(xué)的機器人軌跡規(guī)劃研究[J]. 吳秀利,張開生,陳朋威. 重型機械. 2019(01)
[3]基于變壓力的CCOS光學(xué)研拋技術(shù)[J]. 葉楓菲,余德平,萬勇建,劉海濤,趙洪深. 光電工程. 2018(04)
[4]關(guān)節(jié)型工業(yè)機器人軌跡規(guī)劃研究綜述[J]. 李黎,尚俊云,馮艷麗,淮亞文. 計算機工程與應(yīng)用. 2018(05)
[5]工業(yè)機器人仿真與軌跡規(guī)劃[J]. 范振全,孔維政. 山西電子技術(shù). 2018(01)
[6]氣-液-固三相磨粒流旋流流場分析及加工實驗研究[J]. 計時鳴,譚云峰,譚大鵬,韓帥非,黃希歡,陳國達. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[7]基于三維點云的機器人加工軌跡規(guī)劃[J]. 張鐵,張美輝,鄒焱飚. 中國激光. 2018(05)
[8]模具自由曲面分片方法和拋光路徑的規(guī)劃研究[J]. 金濟民,蔣立正. 制造技術(shù)與機床. 2017(09)
[9]多機器人智能協(xié)同作業(yè)M2M2A系統(tǒng)設(shè)計與實驗研究[J]. 翟敬梅,李連中,郭培森,劉坤,黃錦洲. 機器人. 2017(04)
[10]基于改進混沌搜索算法的機器人軌跡規(guī)劃[J]. 康代軻,陳明. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(14)
博士論文
[1]冗余空間機械臂的運動規(guī)劃方法研究[D]. 張建霞.大連理工大學(xué) 2017
[2]面向大曲率復(fù)雜曲面的噴涂機器人噴槍軌跡優(yōu)化方法研究[D]. 張鵬.蘭州理工大學(xué) 2017
[3]磁流變液裝置研究及其在非球面研拋中的應(yīng)用[D]. 崔治.吉林大學(xué) 2009
[4]自由曲面分片研拋與軌跡規(guī)劃的研究[D]. 林潔瓊.吉林大學(xué) 2005
碩士論文
[1]六軸工業(yè)機器人軌跡規(guī)劃的研究[D]. 岳晴晴.江蘇科技大學(xué) 2019
[2]水陸兩棲環(huán)境下多機器人協(xié)同編隊控制[D]. 曾亮.中北大學(xué) 2019
[3]磨粒流研拋異形內(nèi)曲面的大渦數(shù)值模擬及試驗研究[D]. 蘇寧寧.長春理工大學(xué) 2019
[4]基于多傳感器融合的雙機器人研拋控制技術(shù)研究[D]. 房書民.長春大學(xué) 2018
[5]基于曲面分片的自由曲面模具加工技術(shù)研究[D]. 王緒昌.山東大學(xué) 2018
[6]雙機器人協(xié)調(diào)運動規(guī)劃及仿真的研究[D]. 楊國.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[7]面向復(fù)雜自由曲面的噴涂機器人作業(yè)規(guī)劃方法研究與實現(xiàn)[D]. 張盼盼.東南大學(xué) 2016
[8]高速重載碼垛機器人能耗最優(yōu)軌跡規(guī)劃和控制研究[D]. 張世杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[9]碳化硅超聲—電化學(xué)拋光仿真與研拋實驗研究[D]. 孫丙鎮(zhèn).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[10]多工業(yè)機器人基座標系標定及協(xié)同作業(yè)研究與實現(xiàn)[D]. 吳潮華.浙江大學(xué) 2015
本文編號:3237144
【文章來源】:長春大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
工人手
第1章緒論4年,M.J.Tsai[35]等人研制出機器人自動模具拋磨系統(tǒng)。此系統(tǒng)使用的機器人為5自由度機器人,通過力傳感器使機器人拋磨工件保持恒力,并沿規(guī)劃的拋磨軌跡實現(xiàn)對工件表面的拋磨加工;同年,西班牙馬德里科技大學(xué)對機器人拋磨進行研究,建立了機器人拋磨模型,研制開發(fā)出了6自由度機器人拋磨系統(tǒng)[36];加拿大瑞森大學(xué)研制成功了六自由度并聯(lián)拋磨機器人[37],如圖1.2(c)所示;2007年,日本東京大學(xué)研制出一套拋磨系統(tǒng)[38],能夠靈活對工件進行拋磨加工。2010年,Nagata[39][40]等人在機器人拋磨系統(tǒng)的控制系統(tǒng)中加入粘滑運動控制策略,使拋磨機器人的運動更加柔性化,同時具有了粘滑運動的能力,使機器人拋磨的效果得到了提高,如圖1.2(b)所示;2014年,新加坡KUO.R.J[41]等人把多個視覺傳感器識別模塊結(jié)合到機器人工具系統(tǒng)中,規(guī)劃機器人的拋磨加工方向,從而研制出了基于視覺傳感器的機器人模具拋磨系統(tǒng);2015年,Du,H.P[42]等人設(shè)計出了包括運動規(guī)劃和人機界面在內(nèi)的機器人控制系統(tǒng)軟件,研發(fā)出拋磨機器人的自動拋磨技術(shù)和系統(tǒng),實現(xiàn)了拋磨過程的高度自動化和智能化。(a)日本FS-30自動拋磨機器人(b)德國弗勞恩霍夫工業(yè)中心拋磨系統(tǒng)圖1.2國外機器人拋磨研究現(xiàn)狀1.3.2國內(nèi)機器人拋磨的發(fā)展現(xiàn)狀20世紀90年代,哈爾濱工業(yè)大學(xué)開發(fā)出HITDM-I型示教-再現(xiàn)工作方式的拋磨機器人[43];1995年,香港城市大學(xué)的趙萬康[44]等人利用掃描路徑法對機器人拋磨自由曲面進行了研究;1997年,吉林大學(xué)機械與航空航天工程學(xué)院的趙繼[45][46]等人采用超聲波振動原理進行了機器人超聲彈性拋磨系統(tǒng)研究;2001年,華中科技大學(xué)機械學(xué)院的袁楚明[47][48]等人研制出了機器人拋磨實驗系統(tǒng),并對機器人拋磨的工藝性能做了理論研究;2004年,廣東工業(yè)大學(xué)開?
第1章緒論5天大學(xué)設(shè)計并開發(fā)了一種可以對復(fù)雜曲面進行拋磨加工的機器人柔性拋磨系統(tǒng)[50][51];2008年,吉林大學(xué)研制出了微小拋磨機器人,用于大型工件曲面的拋磨加工[52],如圖1.3(a)所示;2012年,浙江工業(yè)大學(xué)建立了機器人連續(xù)進動拋光的運動學(xué)模型,通過試驗驗證了模型的準確性[53]。2013年,中國科學(xué)院寧波工程材料研究所研制出了第二代力控制拋磨機器人[54],如圖1.3(b)所示。(a)微小拋磨機器人(b)第二代力控制拋磨機器人圖1.3國內(nèi)機器人拋磨研究現(xiàn)狀1.3.3多機器人拋磨的發(fā)展現(xiàn)狀多機器人技術(shù)是將兩個或兩個以上的機器人放置在同一個系統(tǒng)中形成一個整體來完成加工任務(wù)[25]。多機器人的協(xié)作加工相比單機器人具有更多的優(yōu)勢[55]。多機器人系統(tǒng)的研究始于上世紀80年代[55]。1984年,美國Clemson大學(xué)機器人與控制實驗室用DECVAXll/750計算機控制兩個PUMA560機器人,并利用兩個機器人進行簡單的搬運實驗[56];2001年,意大利PRISMA實驗室Caccavale、Natale利用兩臺工業(yè)機器人SMART一3S進行雙機器人插孔實驗[57];2003年,美國Duke實驗室的KumarM,GargD.P等利用兩臺ABBIRBl40工業(yè)機器人進行了協(xié)調(diào)控制實驗[58];2013年,陳友東[59]等人針對共享工作空間的雙機器人人系統(tǒng),提出一種雙機器人碰撞檢測方法和機器人簡化的幾何模型。同年,王殿軍[60]等人研究了雙機器人的協(xié)調(diào)控制,提出雙機器人協(xié)調(diào)主對控制策略,并進行了驗證。2017年,翟敬梅[61]等人提出了能實現(xiàn)自適應(yīng)環(huán)境、人機共融組織和智能決策的多機器人協(xié)同作業(yè)的M2M2A(man-ormachine-to-machinetoactuation)系統(tǒng)。2019年,曾亮[62]研究了水路兩棲環(huán)境下多機器人編隊控制問題,對多地面無人車與多水面無人船構(gòu)建了模型。機器人拋磨系統(tǒng)的研究以及投入使用,使零件的拋磨加工更加?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種雙工業(yè)機器人協(xié)同加工的軌跡規(guī)劃方法[J]. 尚應(yīng)榮,李霆,歐道江,向珍琳. 工業(yè)控制計算機. 2019(02)
[2]基于運動學(xué)的機器人軌跡規(guī)劃研究[J]. 吳秀利,張開生,陳朋威. 重型機械. 2019(01)
[3]基于變壓力的CCOS光學(xué)研拋技術(shù)[J]. 葉楓菲,余德平,萬勇建,劉海濤,趙洪深. 光電工程. 2018(04)
[4]關(guān)節(jié)型工業(yè)機器人軌跡規(guī)劃研究綜述[J]. 李黎,尚俊云,馮艷麗,淮亞文. 計算機工程與應(yīng)用. 2018(05)
[5]工業(yè)機器人仿真與軌跡規(guī)劃[J]. 范振全,孔維政. 山西電子技術(shù). 2018(01)
[6]氣-液-固三相磨粒流旋流流場分析及加工實驗研究[J]. 計時鳴,譚云峰,譚大鵬,韓帥非,黃希歡,陳國達. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[7]基于三維點云的機器人加工軌跡規(guī)劃[J]. 張鐵,張美輝,鄒焱飚. 中國激光. 2018(05)
[8]模具自由曲面分片方法和拋光路徑的規(guī)劃研究[J]. 金濟民,蔣立正. 制造技術(shù)與機床. 2017(09)
[9]多機器人智能協(xié)同作業(yè)M2M2A系統(tǒng)設(shè)計與實驗研究[J]. 翟敬梅,李連中,郭培森,劉坤,黃錦洲. 機器人. 2017(04)
[10]基于改進混沌搜索算法的機器人軌跡規(guī)劃[J]. 康代軻,陳明. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(14)
博士論文
[1]冗余空間機械臂的運動規(guī)劃方法研究[D]. 張建霞.大連理工大學(xué) 2017
[2]面向大曲率復(fù)雜曲面的噴涂機器人噴槍軌跡優(yōu)化方法研究[D]. 張鵬.蘭州理工大學(xué) 2017
[3]磁流變液裝置研究及其在非球面研拋中的應(yīng)用[D]. 崔治.吉林大學(xué) 2009
[4]自由曲面分片研拋與軌跡規(guī)劃的研究[D]. 林潔瓊.吉林大學(xué) 2005
碩士論文
[1]六軸工業(yè)機器人軌跡規(guī)劃的研究[D]. 岳晴晴.江蘇科技大學(xué) 2019
[2]水陸兩棲環(huán)境下多機器人協(xié)同編隊控制[D]. 曾亮.中北大學(xué) 2019
[3]磨粒流研拋異形內(nèi)曲面的大渦數(shù)值模擬及試驗研究[D]. 蘇寧寧.長春理工大學(xué) 2019
[4]基于多傳感器融合的雙機器人研拋控制技術(shù)研究[D]. 房書民.長春大學(xué) 2018
[5]基于曲面分片的自由曲面模具加工技術(shù)研究[D]. 王緒昌.山東大學(xué) 2018
[6]雙機器人協(xié)調(diào)運動規(guī)劃及仿真的研究[D]. 楊國.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[7]面向復(fù)雜自由曲面的噴涂機器人作業(yè)規(guī)劃方法研究與實現(xiàn)[D]. 張盼盼.東南大學(xué) 2016
[8]高速重載碼垛機器人能耗最優(yōu)軌跡規(guī)劃和控制研究[D]. 張世杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[9]碳化硅超聲—電化學(xué)拋光仿真與研拋實驗研究[D]. 孫丙鎮(zhèn).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[10]多工業(yè)機器人基座標系標定及協(xié)同作業(yè)研究與實現(xiàn)[D]. 吳潮華.浙江大學(xué) 2015
本文編號:3237144
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3237144.html
最近更新
教材專著