搜索引擎的出現(xiàn)是信息檢索領(lǐng)域的一個重要發(fā)展,人們可以通過搜索引擎查找自己需要的內(nèi)容以提升工作和生活中解決問題的效率。但隨著信息時代不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量飛速增長,通過搜索引擎可能會獲得一些冗余甚至是無關(guān)的網(wǎng)頁,人們更期待簡潔且精準的回答。智能問答系統(tǒng)的出現(xiàn)正好滿足了人們的需求,這種擬人化的智能系統(tǒng)能夠接收用戶使用自然語言提出的問題,然后分析用戶意圖并且通過推理計算給用戶返回直接準確的答案�，F(xiàn)有的中文問答系統(tǒng)由于中文語句的連續(xù)性、中文語法的靈活性等原因,目前沒有很成熟的中文問答系統(tǒng)開源框架。其次,深度學(xué)習(xí)算法在問答領(lǐng)域的準確率還有很大的提升空間。再者,當(dāng)前主流的問答系統(tǒng)是面向開放領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的,對于專業(yè)領(lǐng)域的提問可能無法返回用戶滿意的答案。所以,基于深度學(xué)習(xí)且面向限定領(lǐng)域的中文問答系統(tǒng)有很大的研究價值。問答系統(tǒng)類型可以根據(jù)用戶提問所屬數(shù)據(jù)域、答案的數(shù)據(jù)來源、答案生成的反饋機制和信息檢索階段所用方法進行分類,本文主要研究面向汽車知識限定領(lǐng)域、基于問答對、檢索式以及深度學(xué)習(xí)方法的中文問答系統(tǒng),以期在實驗中提高問答系統(tǒng)的準確率,并且實現(xiàn)以汽車說明書作為基礎(chǔ)語料構(gòu)建知識庫的汽車信息問答系統(tǒng)。本文主要對... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)頁檢索但如果同樣的問題，用戶直接詢問身邊的其他人可能直接就能獲得答案“南寧”，并且能夠使用自然語言進行提問，符合人類的說話習(xí)慣

西南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文2取知識，不但要求系統(tǒng)能夠理解問題的語義，還要求系統(tǒng)能夠基于掌握的知識和推理計算能力形成答案返回給用戶。如圖1.2的智能問答系統(tǒng)展示，用戶使用語音輸入“廣西的省會是哪個城市”后，不需要再進行其他的操作，系統(tǒng)直接返回答案“南寧”，整個過程操作簡單且能準確獲得目標信息。圖1.2智能問答系統(tǒng)智能問答系統(tǒng)能夠精準捕捉用戶的搜索意圖，理解用戶的自然語言提問，并且將答案直接返回給用戶[1]，而不需要用戶通過搜索關(guān)鍵詞獲得大量的相關(guān)文檔之后再去尋找需要的信息。除此之外，它的思想設(shè)計、實現(xiàn)機制和期望結(jié)果完全有別于傳統(tǒng)的檢索方式，是一種更深層次的信息獲取方式[2]。與智能問答系統(tǒng)息息相關(guān)的深度學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)發(fā)展了很長一段時間。1982年開始，人們就開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但受限于當(dāng)時的數(shù)據(jù)和計算能力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究并沒有得到有效的推進。直至2006年，Hinton等人[3]發(fā)表了關(guān)于手寫識別方面研究的文章才使得人們重新重視深度學(xué)習(xí)算法,并且打破了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法訓(xùn)練的觀念。到了2007年,YoshuaBengio等人[4]更是驗證了深度學(xué)習(xí)能夠以無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式從訓(xùn)練中提取特征，并且證明了深度學(xué)習(xí)在解決復(fù)雜問題方面比其他方法更加有效。發(fā)展至今，無論是機器手寫識別任務(wù)還是機器語音識別任務(wù)，都有可能比人類在進行同類工作時的正確率更高，而我們?nèi)粘Ｊ褂玫暮芏嘬浖加猩疃葘W(xué)習(xí)的支持�？梢姡疃葘W(xué)習(xí)也越來越貼近我們的工作和生活。本文選題考慮以下場景：車主在購車后對新車不熟悉，遇到問題應(yīng)該怎么做？有以

西南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文3下兩種常見方法可以解決問題，一是翻閱紙質(zhì)的汽車說明書，二是打開智能手機使用搜索引擎來尋找答案。這兩種方法都存在相同的缺點，需要車主自己去查閱大量的文章以獲得解決問題的答案。為了簡化這個繁瑣的查找閱讀過程，本文提出一個汽車信息問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)以汽車說明書作為基礎(chǔ)語料構(gòu)建知識庫，并且利用自然語言處理、語義分析、人工智能和信息檢索等技術(shù)，充分理解汽車用戶的提問后檢索汽車說明書中相關(guān)文檔信息作為答案返回給用戶，從而解決問題。圖1.3汽車信息問答系統(tǒng)使用場景1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀智能問答系統(tǒng)和傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)都是現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的重要發(fā)展，而問答系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)又多了人工智能的概念，它們在很多方面有所不同，如下表1.1所示：表1.1問答系統(tǒng)與信息檢索系統(tǒng)的比較比較方面問答系統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)系統(tǒng)的輸入自然語言關(guān)鍵詞系統(tǒng)的輸出自然語言答案文檔列表上下文環(huán)境需要考慮用戶對話的上下文不需要考慮上下文環(huán)境任務(wù)驅(qū)動必要時要求用戶補充問題信息盡可能理解當(dāng)前查詢信息檢索系統(tǒng)一般是基于關(guān)鍵詞進行搜索，返回文檔作為系統(tǒng)的輸出。近來的信息檢索系統(tǒng)也在逐步利用語義信息，例如支持查詢擴展[5]、語義相似度匹配[6]以及基于知識圖譜的實體識別[7],但是檢索系統(tǒng)和問答系統(tǒng)還是有明顯差異的。而問答系統(tǒng)類型可以根據(jù)以下幾個方面劃分：按照問題所屬領(lǐng)域、按照答案的數(shù)據(jù)來源、按照答案生成的

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于包裝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)知識圖譜的智能問答系統(tǒng)設(shè)計[J]. 楊芳權(quán).  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(04)
[2]基于知識庫的藏文問答系統(tǒng)研究[J]. 孫浩蒸,于洪志,蘇敏.  西北民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[3]基于問答對的荔枝種植答疑系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J]. 陳澤健,祝勝林,羅賢鋒.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(09)
[4]農(nóng)民信息服務(wù)問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王永芳.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2012(08)
[5]國內(nèi)中文自動分詞技術(shù)研究綜述[J]. 奉國和,鄭偉.  圖書情報工作. 2011(02)

碩士論文
[1]基于中文知識圖譜的智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張淼.華中師范大學(xué) 2018
[2]限定域問答系統(tǒng)自動建庫及檢索研究與系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)[D]. 李倩倩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于深度學(xué)習(xí)的智能問答系統(tǒng)研究[D]. 邢世樣.北京郵電大學(xué) 2017
[4]中文問答系統(tǒng)中問題理解與信息檢索的研究與實現(xiàn)[D]. 張曉孿.西北大學(xué) 2007



本文編號：3230311