高精度的個(gè)性化三維人體是虛擬試衣、量身定制、在線服裝銷售以及體型健康評(píng)估與分析等諸多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。以往獲取三維人體的主要手段有兩種,其一是通過(guò)三維人體掃描來(lái)得到高精度的三維人體模型,其二是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模板人體進(jìn)行變形來(lái)得到人體的個(gè)性化三維人體模型。但是對(duì)于個(gè)性化的三維人體生成而言,前者存在操作復(fù)雜、耗時(shí)較長(zhǎng)的問(wèn)題,而后者則無(wú)法生成較為精準(zhǔn)的目標(biāo)三維人體。因此本文提出利用二值圖像進(jìn)行三維人體重建,簡(jiǎn)化了輸入,利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人體重建,改進(jìn)了以往工作操作復(fù)雜、耗時(shí)較長(zhǎng)且結(jié)果較差的問(wèn)題,達(dá)到了以最小的輸入快速地對(duì)三維人體進(jìn)行重建的目的。為了達(dá)到該目的,本文提出了一種輸入最少量單視角或多視角的人體二值圖像就能對(duì)人體進(jìn)行精準(zhǔn)重建的新方法。該方法首先利用主成分分析法與編碼解碼法對(duì)人體進(jìn)行編碼得到了人體的低維形狀描述子,隨后提取了人體不同視圖的二值圖像。最后,本文構(gòu)建了一個(gè)新的深度卷積神經(jīng)回歸網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)以密集網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),擁有兩個(gè)分支,分別用于提取不同人體視圖的相關(guān)特征,將分支特征融合后,通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入到形狀描述子的全局映射,最終對(duì)形狀描述子進(jìn)行解碼得到點(diǎn)云并以標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)完成了對(duì)人... 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－４人體正視固二値掩碼圖像的采集??２．２．２人體二值輪廓圖像的采集??

同樣利用ＤＩＰ＾Ｅ??具箱中的函數(shù)ｉｍ２ｂｗ使用閾值變換法把灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值輪廓圖像。但與??２．２．１中步驟不同的是，采集二值輪廓圖像時(shí)，為了盡可能地保留側(cè)視圖中的手??臂輪廓信息，設(shè)定的閾值要小得到。經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)，當(dāng)閾值為２００時(shí)能得到側(cè)視??圖手臂輪廓較為清晰的二值圖像。??（３）由于（２）中得到的人體二值輪廓圖像的邊緣仍有一些噪點(diǎn)，為了降低??噪點(diǎn)對(duì)最終結(jié)果的影響，同樣采用了?ｂｗａｒｅａｏｐｅｎ函數(shù)對(duì)其進(jìn)行了去噪處理，即??刪除二植圖像中面積小于８鄰域的圖像。最終得到如圖２－５ｃ、圖２－５ｄ所示的人??體正視圖與側(cè)視圖的二值輪廓圖像。??ＱＤ?ｆ?Ｉ??（ａ）人體芷視圖?Ｃｂ）人體側(cè)視圖的?（ｃ）人體芷視圖的（ｄ）人體側(cè)視圖的Ｓ值??的二值掩碼圖像＝值掩碼圖像?＝值輪廓圖像?輪廓圖像??圖２－５人體二值掩碼圖像與人體二值輪廓圖像??２．３人體二值圖像的預(yù)處理??由于背景不提供關(guān)于人體重建的有效信息，因此對(duì)輸入的二值圖像統(tǒng)一進(jìn)行??了栽剪，只保留了包含人體的部分。如表２－１所示，在第四章所提出的以人體二??值掩碼圖像雙視圖為輸入且參數(shù)共享的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，多次實(shí)驗(yàn)后可以發(fā)現(xiàn)，??當(dāng)輸入的二值圖像的分辨率越高時(shí)，重建的人體越精準(zhǔn)，但當(dāng)分辨率足夠大的時(shí)??候，高分辨率的圖像的重建結(jié)果并沒(méi)有更好。在其余網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)也能得??到類似的結(jié)果。這可能由于二值圖像包含的信息有限，缺少更多的細(xì)節(jié)，因此作??為人體三維重建網(wǎng)絡(luò)的輸入，高分辨率的圖像并不能提供大規(guī)模的改進(jìn)，反而會(huì)??１２??

東華大學(xué)碩土學(xué)位論文．?第三孝二維人體檫型鋦碼??人體的數(shù)據(jù)點(diǎn)。??兩種掃描儀都使用激光和數(shù)碼相機(jī)捕捉圖像，并且同時(shí)捕捉了掃描對(duì)象的范??圍與顏色。．雖然它們?cè)诜直媛�、掃描量和其他技術(shù)細(xì)節(jié)上確實(shí)存在著一錢差異，??但兩種掃描儀輸出的數(shù)據(jù)基本相同，使用的分析與處理軟件也是一致的。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字幾何處理研究進(jìn)展[J]. 胡事民,楊永亮,來(lái)煜坤.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2009(08)
[2]格雷碼與相移結(jié)合的結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量技術(shù)研究[J]. 尹麗萍,于曉洋,吳海濱.  哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(05)

博士論文
[1]基于多個(gè)深度相機(jī)的足部三維重建及形態(tài)分析[D]. 毋戈.東華大學(xué) 2017
[2]基于多視幾何的三維腳型測(cè)量技術(shù)與系統(tǒng)[D]. 高飛.浙江大學(xué) 2010
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本文編號(hào)：3216080