近年來,現(xiàn)代通信系統(tǒng)的開發(fā)與利用已經成為研究的一大熱點,實現(xiàn)新型的人機交互成為研究人員關注的焦點。數(shù)字按鍵是一種普遍的人機交互方式,常見于手機按鍵解鎖、數(shù)字密碼支付等。一方面,隨著社交環(huán)境中人與人的關系越來越緊密,公共社會環(huán)境中因數(shù)字按鍵被WiFi識別導致的隱私泄露和安全漏洞等危險的可能性變得越來越高。另一方面,隨著硬件設備和WiFi協(xié)議的工作帶寬的逐步改善,使WiFi信號實現(xiàn)虛擬數(shù)字鍵盤成為可能,這能為人機交互的發(fā)展和人們日常生活的方式帶來重大變革。在此背景下,本文設計了一個WiFi信號下識別數(shù)字按鍵的系統(tǒng)WiDig,通過數(shù)據(jù)采集和進行實驗,我們的結果表明,在室內環(huán)境下WiDig平均能達到90.2%的用戶識別率,85%的數(shù)字按鍵的識別率。本文內容主要分成數(shù)字按鍵波形的檢測與提取階段和數(shù)字按鍵波形的匹配與識別兩個部分。1、數(shù)字按鍵波形的檢測與提取階段。首先從無線網(wǎng)卡端提取出原始CSI（Channel State Information）值進行平滑化處理,然后利用巴特沃斯低通濾波器濾除高頻噪聲、主成分分析簡化降維,提出一種ReliefF+算法對子載波進行挑選,提升分類準確度。2、數(shù)字按鍵... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于視頻的按鍵攻擊

用以推斷用戶的密碼。針對上述方法仍存在一些不足，需要在環(huán)境中部署一些專用設備，且對光照有一定要求，速度的按鍵攻擊，竊取者需要首先獲得可穿戴設備的控制信息，攻擊難度較大；基于聲音的按鍵攻擊，由于按鍵發(fā)中噪音的影響，無疑增加信息竊取的難度�；� CSI 的按、光源、噪聲的影響，不需要高昂成本的專用設備，基于以的按鍵研究正引起研究團隊重視。圖 1.1 基于視頻的按鍵攻擊

圖 1.3 基于聲音的按鍵攻擊字按鍵識別研究目的與意義著萬物互聯(lián)時代的到來和移動通信的逐步發(fā)展，4G 通信成為主流拉開序幕，WiFi 基礎設施在全球大范圍普及。在我們平日生活中，站、居民樓等公共活動場所大都部署了 WiFi 設備，隨處可見的來自無線路由器、手機、平板電腦等，不僅為我們的生活帶來便利侵者也能利用公共場合部署的 WiFi 信號竊取他人的隱私，例如在下受害者防范意識不高，暴露數(shù)字按鍵信息如手機開機密碼或支在安全漏洞和個人隱私泄露的危險。字按鍵是一種常見的人機交互方式，生活中存在很多需要用戶身份圖 1.4 所示，如手機數(shù)字按鍵解鎖、手機按鍵支付、商場 POS 按社交環(huán)境中人與人之間變得越來越緊密，使得在公共社會環(huán)境存安全漏洞的危險，根據(jù)殺毒軟件瑞星[31]的安全報告，目前大部分無

【參考文獻】：
期刊論文
[1]獨立成分分析在表情識別中的應用[J]. 徐正光,閆恒川,張立欣.  微計算機信息. 2006(17)
[2]洪水模擬中的數(shù)據(jù)處理分析[J]. 霍勇峰,高宗強.  山西水利科技. 2004(04)



本文編號：3215678