隨著傳感云的興起,在很多場景下,人們更傾向于將傳感器的數(shù)據(jù)傳至云端處理。這樣云端便累積了大量的歷史數(shù)據(jù)。如果可以預(yù)知數(shù)據(jù)源的質(zhì)量,那么可以在傳感器推送數(shù)據(jù)至云端、云端將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫時做質(zhì)量標記。其次,如果應(yīng)用或查詢需要即時從傳感器中拉取數(shù)據(jù)時,可以避免拉取劣質(zhì)數(shù)據(jù)污染查詢結(jié)果,同時節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬等資源。在傳感云中,同一個區(qū)域的值通常會被不止一個數(shù)據(jù)源提供,但來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)卻存在著偏差。本文圍繞傳感云中的數(shù)據(jù)源質(zhì)量進行研究,給出了數(shù)據(jù)源質(zhì)量度量模型。將數(shù)據(jù)源質(zhì)量描述形式化定義為質(zhì)量矩陣,用于描述數(shù)據(jù)源的整體質(zhì)量情況。由于數(shù)據(jù)量會不斷增大,對質(zhì)量矩陣進行化簡,化簡結(jié)果能夠體現(xiàn)不同場景下的同一數(shù)據(jù)源的質(zhì)量的共性或者差異�；谟脩舾信d趣的區(qū)域,研究面向同一實體的多個數(shù)據(jù)源的質(zhì)量評估問題。針對不同化簡目標,設(shè)計高效的評估方法,避免因為評估數(shù)據(jù)源的時間損耗而導(dǎo)致整體服務(wù)質(zhì)量的下降。當用戶對監(jiān)測區(qū)域的局部信息感興趣,但該區(qū)域?qū)嶓w和實體數(shù)目未知的情況下,形式化定義了傳感器監(jiān)測實體的概念,研究面向多個實體的多個數(shù)據(jù)源的質(zhì)量評估問題。將其歸約為實體識別問題,提出基于聚類的方法。結(jié)合面向同一實體的數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 .研究意義
    1.2 .研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 .數(shù)據(jù)值的質(zhì)量評估
        1.2.2 .數(shù)據(jù)源的質(zhì)量評估
        1.2.3 .當前工作存在的問題
    1.3 .本文研究內(nèi)容
    1.4 .本文章節(jié)安排
第2章 面向傳感云的數(shù)據(jù)源質(zhì)量模型
    2.1 .數(shù)據(jù)源質(zhì)量度量模型
    2.2 .質(zhì)量矩陣化簡結(jié)果的應(yīng)用
    2.3 .數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估問題定義
    2.4 .本章小結(jié)
第3章 面向同一實體的數(shù)據(jù)源質(zhì)量研究
    3.1 .問題定義
    3.2 .考慮時間因素的單向化簡算法
    3.3 .不考慮時間影響的化簡算法
    3.4 .基于相似程度的化簡算法
    3.5 .化簡算法分析與對比
    3.6 .本章小結(jié)
第4章 面向多個實體的數(shù)據(jù)源質(zhì)量研究
    4.1 .問題定義
    4.2 .基于最近鄰的時間序列聚類算法
    4.3 .基于網(wǎng)格的時間序列聚類算法
    4.4 .時間序列的聚類算法分析
    4.5 .本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J]. 程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰.  軟件學(xué)報. 2014(09)
[2]大數(shù)據(jù)的一個重要方面:數(shù)據(jù)可用性[J]. 李建中,劉顯敏.  計算機研究與發(fā)展. 2013(06)



本文編號：3170096