檢索與生成模型相融合的目標(biāo)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 09:39
企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,客戶越來越多,客服人員工作量增加,但服務(wù)能力有限。以電話客服為例,在客戶致電或在線咨詢客服代表的問題中,超過60%的問題都是常見的,企業(yè)要為重復(fù)的工作量買單。但若可以應(yīng)用機(jī)器人客服,人力成本就會(huì)大大降低。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容呈爆炸式增長(zhǎng),使得信息搜索結(jié)果良莠不齊。在健康咨詢領(lǐng)域中,各類患者人數(shù)逐年增加,我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生條件不能跟上患者的就醫(yī)需求,因此如何通過人工智能和其它計(jì)算機(jī)領(lǐng)域新技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)中的信息解決當(dāng)前患者的健康咨詢問題,帶動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息化建設(shè),是如今迫切需要解決的問題。針對(duì)上述問題,本文提出了建立檢索與生成模型相融合的目標(biāo)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)并將之用于健康咨詢領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過對(duì)用戶關(guān)于健康咨詢方面的查詢進(jìn)行語義分析,從大規(guī)模信息來源可靠的健康咨詢知識(shí)庫(kù)中學(xué)習(xí)到了答案回復(fù)給用戶,幫助其解答健康方面的疑惑。檢索與生成模型相融合的目標(biāo)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)主要包含三部分:問題檢索模塊,語義匹配模塊和回復(fù)生成模塊。我們構(gòu)建了健康咨詢領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練這些模塊中將要用到模型。同時(shí),我們通過一系列的實(shí)驗(yàn)證明了這三個(gè)模塊中的算法的有效性和優(yōu)越性。通過結(jié)合檢索模型和生成模型,對(duì)話系統(tǒng)...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究目的和意義
1.1.1 課題背景
1.1.2 課題研究的目的和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)
1.2.2 非面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容
1.3.2 本文章節(jié)安排
第2章 健康咨詢領(lǐng)域語料庫(kù)的構(gòu)建
2.1 語料庫(kù)構(gòu)建的目的和意義
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 問答庫(kù)的構(gòu)建
2.2.2 問句對(duì)抽取
2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注
2.3.1 自動(dòng)篩選
2.3.2 人工標(biāo)注
2.4 本章小結(jié)
第3章 問題檢索算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.1 引言
3.2 基于詞法的問題檢索算法
3.3 基于語義的問題檢索算法
3.3.1 語義表示算法
3.3.2 近似檢索算法
3.4 本章小結(jié)
第4章 語義匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 引言
4.2 語義匹配算法
4.2.1 BiMPM
4.2.2 BERT
4.2.3 ERNIE
4.2.4 Multitask-ERNIE
4.3 實(shí)驗(yàn)分析
4.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)介紹
4.3.2 語義匹配算法對(duì)比
4.4 本章小結(jié)
第5章 檢索與生成模型相融合的目標(biāo)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 引言
5.2 回復(fù)生成算法
5.2.1 Attentive Seq2seq
5.2.2 Transformer
5.2.3 實(shí)驗(yàn)分析
5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3159160
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究目的和意義
1.1.1 課題背景
1.1.2 課題研究的目的和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)
1.2.2 非面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容
1.3.2 本文章節(jié)安排
第2章 健康咨詢領(lǐng)域語料庫(kù)的構(gòu)建
2.1 語料庫(kù)構(gòu)建的目的和意義
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 問答庫(kù)的構(gòu)建
2.2.2 問句對(duì)抽取
2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注
2.3.1 自動(dòng)篩選
2.3.2 人工標(biāo)注
2.4 本章小結(jié)
第3章 問題檢索算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.1 引言
3.2 基于詞法的問題檢索算法
3.3 基于語義的問題檢索算法
3.3.1 語義表示算法
3.3.2 近似檢索算法
3.4 本章小結(jié)
第4章 語義匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 引言
4.2 語義匹配算法
4.2.1 BiMPM
4.2.2 BERT
4.2.3 ERNIE
4.2.4 Multitask-ERNIE
4.3 實(shí)驗(yàn)分析
4.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)介紹
4.3.2 語義匹配算法對(duì)比
4.4 本章小結(jié)
第5章 檢索與生成模型相融合的目標(biāo)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 引言
5.2 回復(fù)生成算法
5.2.1 Attentive Seq2seq
5.2.2 Transformer
5.2.3 實(shí)驗(yàn)分析
5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3159160
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